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月之暗面在致歉後重置 Kimi K3.1 Pro 配額

Cryptopolitan2026年10月26日 09:17
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Moonshot AI 在 Kimi K3.1 Pro 的付費服務因使用上限和配額浪費而中斷後,已向用戶道歉。他們已重置計數器,並將每月配額的 25% 返還給用戶。這一事件揭示了自主 AI 代理領域的一個嚴峻挑戰:運營它們的成本正變得高昂。

2026年10月25日(UTC)週日,Moonshot 表示問題是由於公司的過錯造成的,並指出“本應更早修復”。所有活躍用戶都獲得了一次性恢復,金額等於其月度配額的 25%,無論他們處於哪個層級。那些額度低於 25% 的用戶則重置了他們的計數器。

Moonshot 還削減了不必要的子代理調用以及消耗額度的長回覆。在其十月的致歉中並未提及 GPU 短缺的問題。

一個能力強但速度慢且囉嗦的模型

Kimi K3.1 Pro 於 2026 年 10 月 23 日發佈。它是 Moonshot 3T 類別中最強大的模型,擁有百萬 token 的上下文窗口。該模型已在 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 以及 API 上上線。其高速版(Highspeed)的運行速度約爲普通版的兩到三倍。完整模型權重預計將於 2026 年 11 月 4 日開放獲取。

據Moonshot稱,Kimi K3.1 Pro在Terminal-Bench 4.0上的得分爲65.7%,優於GPT-6 Astra(58.2%),並非常接近Claude Opus 5.5(66.4%)的成績。

Moonshot AI 在 Kimi K3.1 Pro 的付費服務因使用上限和配額浪費而中斷後,已向用戶道歉。他們已重置計數器,並將每月配額的 25% 返還給用戶。這一事件揭示了自主 AI 代理領域的一個嚴峻挑戰:運營它們的成本正變得高昂。

爲什麼自主智能體會耗盡配額

當任務通過一個AI代理分配給另一個AI代理時,令牌使用量可能會變得更大。根據Anthropic於2025年發佈的研究,代理所需的令牌數量是常規聊天使用的四倍,而多代理系統則需要大約15倍的令牌。研究人員進行的一項實驗中,令牌對系統性能的貢獻率約爲80%。

該研究並未涉及Kimi,但它有助於解釋爲何Moonshot削減了不必要的子代理調用。哈爾濱工業大學2026年的一項獨立研究探索了另一種控制成本的方法。通過將成本較低的模型分配給更簡單的任務,其框架將基於權重的部署成本與基線相比降低了85.2%。

月之暗面在致歉後重置 Kimi K3.1 Pro 配額
Kimi K3.1 Pro配額重置:恢復25%及AI代理Token成本

7月GPU壓力加劇,以及更廣泛的美國-中國競爭

2026年7月19日,Moonshot面臨不同的容量問題,當時它報告稱,壓倒性的Kimi K3需求導致其GPU資源緊張,被迫暫時停止新訂閱。它並未將該短缺與十月的配額問題聯繫起來。

與此同時,Cryptopolitan報道了Moonshot待發布的開放權重模型、削減的網絡能力以及約7億美元的股東仲裁索賠。

賭注不僅限於Moonshot。 BCG的6月2026 分析 發現 成本效益型AI是中國的優勢領域,而美國在前沿模型、人才和資本方面處於領先地位。

K3.1 Pro的基準測試和定價表明,Moonshot能夠在能力和成本上展開競爭。但訂閱用戶同樣需要可靠性。如果用戶在代理完成任務前就用完了額度,那麼一款強大且實惠的模型也毫無價值。

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