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微軟部署自研AI芯片以削減成本

Cryptopolitan2026年10月12日 16:01
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隨着Azure Maia 300(其第三代處理器)的發佈,微軟正加大在定製AI芯片領域的投入,並計劃從2027年起將其大部分AI工作負載遷移至Maia平臺,從而降低對英偉達和AMD的依賴。

微軟在聖何塞舉行的OCP全球峯會2026上發佈了這款芯片,稱其爲支撐其產品與服務背後的AI推理基礎設施的關鍵組成部分。

據雅虎財經報道,微軟表示Maia 300每兆瓦可處理的令牌數量比領先的GPU系統多40%。這一主張使該芯片與佔據市場主導地位的英偉達直接競爭。簡單來說,這意味着Maia 300可以使用相同的功耗處理更多的AI工作負載。

微軟表示,一個配備96顆新款芯片的機架可提供高達上一代Maia 200運行吞吐量七倍的性能。微軟首席執行官薩提亞·納德拉在X平臺的一篇帖子中將這款芯片描述爲“我們迄今爲止對自有硅芯片的最大押注”。

Maia 200 已經運行Copilot,發佈正在擴展

Yahoo Finance 報道稱,微軟的Maia 200芯片正在運行Microsoft 365 Copilot,並支持包括OpenAI、微軟自家的MAI系列以及其他開源開發者在內的多種AI模型。這家科技巨頭表示,在運行Teams、Copilot和Cowork時,該芯片每瓦特處理的令牌數比競爭對手的GPU系統高出1.7倍。

微軟於2023年宣佈推出首款Maia芯片,但延期導致Maia 200的發佈推遲至2026年1月。據《The Information》報道,到今年夏天,該芯片僅在美國的兩個數據中心運行。目前,微軟正將Maia 200擴展至其在美國、歐洲和澳大利亞的數據中心,預計GitHub Copilot和Microsoft Foundry也將在年底前在該芯片上運行。

數十億美元的節省與追趕競賽

GeekWire報道稱,這一轉變可爲微軟節省數十億美元,並減輕其對英偉達的依賴;同時,更高效的芯片還能降低電力消耗,而當前電力供應已成爲制約所有形式AI擴張的最緊張因素之一。

Evercore ISI分析師估計,到2027年初,Maia將佔微軟AI芯片支出的約10%,據CNBC報道。

在多家競爭對手已取得進展之後,微軟才進入定製AI芯片市場。谷歌已向外部客戶出售其張量處理單元(TPU),亞馬遜的Trainium芯片則吸引了Anthropic等AI公司。Meta也推出了自己的芯片設計,OpenAI則在6月發佈了與博通合作開發的首款定製芯片。相比之下,Maia完全由內部研發,不向任何第三方出租。

據雅虎財經報道,微軟致力於開發自有芯片的計劃可能對英偉達產生影響,因爲後者超過一半的季度營收來自超大規模雲服務商。不過,兩家公司仍在繼續合作,微軟首席執行官薩提亞·納德拉與英偉達首席執行官黃仁勳上週共同亮相,發佈了搭載英偉達技術的Windows PC。

這家科技巨頭還表示,它將率先部署英偉達的Vera Rubin和AMD的Helios系統。微軟還計劃在下個月於舊金山舉行的Ignite大會上分享更多細節。

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