企業AI成本正在下降，但公司正利用這些節省下來的資金部署更多AI
根據最近發佈的一項研究，儘管使用量不斷增加，美國企業爲AI支付的費用仍在下降，該研究由 Ramp AI 指數發佈。這些信息表明，AI價格戰並未對需求產生不利影響。相反，企業現在更容易大規模部署AI。
如果上述趨勢持續下去，預計提供芯片、雲容量和推理服務的公司將獲得財務收益的提升。
使用量上升50%，自7月以來支出下降
Ramp經濟學家Ara Kharazian表示，企業在AI領域的資金投入在7月創下歷史新高後已出現下降，當時市場爲OpenAI和Anthropic等公司大幅降低價格提供了廣闊空間。
使用情況則呈現出完全相反的趨勢。截至9月，使用量增長了近50%，並創下歷史新高。Anthropic的token使用量在該月最後一週佔比達51%，OpenAI則爲44.5%。據Ramp稱，開源替代方案的使用量仍低於5%。
Ramp收集了7萬家美國企業的交易數據，但其代幣數據來自一個較小的API導向樣本，優先關注大型採購方。
據Kharazian稱，Anthropic與OpenAI之間的競爭正使更多人能夠“接觸AI”，同時降低企業的成本。
爲什麼更便宜的代幣意味着更多的AI，而不是更少
價格下降並不一定意味着AI行業正在衰退。Citadel Securities專家Frank Flight在其代幣經濟學評估中指出，採用程度正日益依賴於計算、算力和推理能力的可負擔性與可用性。
Ramp自身的數據顯示，有效token的價格下降了41%，降至每百萬token約0.68美元。
企業將工作路由至最便宜且適用的模型
企業在選擇由哪些模型處理各項任務時也愈發謹慎。Tokenomics現狀調查對472家企業進行了調研，發現86%的企業正在使用或評估模型路由器。使用路由器的企業向CFO展示可衡量價值的可能性是使用者的四倍。
許多公司也開始減少對前沿模型的依賴。目前，51%的公司表示它們高度依賴這些模型，而僅有24%的公司認爲一年後自己仍會屬於這一類別。
成本管控趨嚴，但部署仍在增加
KPMG的第三季度AI脈搏調查顯示，近六成領導者報告稱實現了可衡量的AI價值。生產力提升以55%的比例位居首位，其次是決策速度加快（49%）和財務表現增強（37%）。
“AI的價值故事正變得愈發清晰。”KPMG副主席兼客戶技術與創新主管Todd Lohr表示。
BCG同樣發現，近半數企業如今已從AI中創造價值。
價格下跌對市場意味着什麼
更便宜的AI可能將自動化引入此前成本過高的工作流。經合組織（OECD）的AI市場研究顯示，質量調整後的語言模型價格急劇下降，同時指出智能體在每個任務中消耗的token數量遠多於以往。
這意味着更便宜的Token可能會降低單位成本，而不會減少AI總支出。隨着普及率的提高，公司可能會使用更多的AI。
最聰明的加密領域人士已經在閱讀我們的通訊。想加入嗎？加入他們。
