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柏林設計師聲稱,售價 88 美元的“數碼迷彩”襯衫可以讓穿着者躲避人工智能攝像頭的拍攝。

Cryptopolitan2026年8月31日 14:47
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柏林藝術家西蒙·韋克特設計了一款名爲“數碼迷彩”的紐扣襯衫,人工智能監控攝像頭無法將其識別爲人類。.

這件服裝的創作是對本月在科特布斯門交通樞紐啓用的人工智能視頻系統的直接回應。.

這件“數碼迷彩”襯衫能讓你躲過人工智能監控攝像頭的追蹤嗎?
“數碼迷彩”襯衫工作原理演示。來源:西蒙·韋克特。.

一件襯衫如何能保護你免受監視?

來自柏林的藝術家西蒙·韋克特推出了一款名爲“數碼迷彩”的襯衫,據說可以降低物體檢測軟件對識別人類的信心。.

韋克特表示,這些系統實際上從未真正瞭解一個人是什麼,只是通過數百萬張訓練照片學習了人們通常長什麼樣;早期圖層是邊緣和紋理,然後是頭部和肩膀的輪廓以及四肢的比例。.

數字迷彩利用了這種訓練方法,用粉色、橙色和綠色的形狀交織成一片鮮豔的圖案。.

韋克特解釋說,飽和的顏色照亮了網絡的第一層,而重疊的形狀扭曲了身體的輪廓,以至於探測器無法將碎片重新拼接成一個單一的圖形。.

對人類來說,這件襯衫看起來像是迷人的夏威夷印花,但對 監控模型,它卻什麼也看不出來。

韋克特通過“對抗循環”構建了這種模式,在這個循環中,他會生成一個候選指紋,將其展示給檢測器,測量軟件仍然有多大把握認爲它看到的是人,然後進行調整並重復,直到獲得滿意的結果。.

據報道,他使用了一種名爲 TC-EGA(基於環形裁剪的可擴展生成攻擊)的生成方法來運行這些回合,並用 YOLO(一個基於與許多商業監控產品背後相同的技術構建的開源實時檢測系統)測試了結果

然而,韋克特澄清說,這件襯衫並非爲了戰勝某個特定的政府攝像頭而設計,而是爲了質疑,如果廉價的布料就能戰勝一個系統,那麼這個系統究竟值得多少信任。.

在他的個人網站上,他強調這件T恤“並非匿名保證”,並且沒有就任何具體部署做出任何聲明,正是因爲外界無法測試這些系統。這件衣服售價約爲88美元,每筆銷售的部分收益將捐贈給 數字公民權利組織。

爲什麼人們突然開始尋求免受監視的保護?

韋克特的網站解釋 說,他稱之爲“行爲掃描儀”的攝像頭將安裝在柏林克羅伊茨貝格區繁忙的地鐵站科特布斯門站。該軟件旨在將過往行人分爲“正常”和“可疑”兩類。他認爲,柏林還有三個地點也將陸續安裝。

在美國,德克薩斯州州長格雷格·阿博特週四晚間下令州政府各部門 停止向Flock Safety公司提供資金 。該公司在49個州擁有超過12萬臺車牌識別器。共和黨參議員喬什·霍利也已對該公司如何處理採集的數據展開調查。

有報道稱,執法人員嚴重濫用Flock Safety的車牌識別系統進行私人活動,例如 trac前女友、配偶和情敵,此後Flock Safety的車牌識別系統受到了強烈抵制。.

在肯塔基州的一個極端案例中,一名警官訪問Flock系統約2000次,以監視其前搭檔的行蹤。另一名佐治亞州的警官,同時也是一名警察局長,在其前女友及其女兒的住所進行了600多次搜查後,因跟蹤和濫用警用設備而面臨指控,最終自殺身亡。.

這件襯衫並非韋克特第一次嘗試反抗體制或傳遞某種信息。早在2020年,他就曾用一輛裝滿99部手機的馬車穿過柏林,人爲製造谷歌地圖的交通堵塞,以此表明人工智能驅動的系統很容易被操縱。.

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