Coldcard漏洞對加拿大持卡人來說影響最大。

Coldcard錢包漏洞對加拿大用戶的影響最大，25%的損失都 trac於加拿大用戶。Chainalysis解釋說，Coldcard造成如此不成比例的影響是由於其在加拿大的流行度，以及網紅推廣活動的影響。.

Chainalysis 利用鏈上數據和與交易所的可用連接，將 Coldcard 地址數據庫與最有可能的地區關聯起來。加拿大以早期 Bitcoin 普及和 Bitcoin 極端主義的倡導而聞名，這導致熵不足且地址生成存在安全漏洞的錢包在加拿大得到更廣泛的應用。. 

根據 Chainalysis 的數據，美國和泰國也受到了持續攻擊的嚴重影響 。

正如 Cryptopolitan 報道的 ，針對 Coldcard 的攻擊影響了比特幣的整體市場情緒和自保趨勢。

據其他估計，Coldcard 黑客事件造成的損失估計在 1.1 億美元至 1.5 億美元之間。. 

紅隊試圖限制Coldcard和其他類似攻擊。

Coldcard 攻擊引發了 Bitcoin 生態系統中規模最大的漏洞發現行動之一。. 

在Coldcard漏洞事件發生後的早期，部分資金通過白帽黑客攻擊被轉移。紅隊計劃則擴大了這種方法的規模，利用人工智能分析來發現類似的漏洞。. 

紅隊已花費超過 2 萬美元購買代幣，並已獲得進一步資金以繼續開展工作。AnchorWatch Rob Hamilton正在領導這項計劃。該計劃迄今已掃描了 150 個代碼庫，並試圖聯繫所有相關方。 

紅隊已聯繫 OpenAI 運行 Cyber Harness，這是一個更全面的模型，用於掃描 Bitcoin 生態系統中最關鍵元素的漏洞。. 

其他報告還包括使用免費的 Kimi K3 模型來查找加密代碼庫中的漏洞。目前的這項舉措還揭示了利用人工智能攻擊的新機遇，威脅行爲者往往能夠先發制人地發現漏洞。.          

最近的攻擊事件恰逢一些最常用的AI模型下調價格，導致其價格出現 今年以來 最大的單週跌幅。免費模型也使得AI輔助攻擊更容易實施。

紅隊報告稱， 在其人工智能輔助審計中，平均每小時 Bitcoin相關項目。 都會發現一個嚴重或關鍵漏洞。該團隊將測試工具部署到加密庫、錢包和基礎設施上，並在過去 12 小時內聯繫了多個

Coldcard攻擊可能傳播至15個不同的實體。

Coldcard攻擊並非由單一攻擊者發起，而是由多個實體實施。漏洞曝光後，許多攻擊者成功盜取了暴露錢包中的資金。. 

據 Alex Thorn，此次攻擊分多波進行，其中第一波攻擊規模最大。 

此次攻擊已從 5200 個受影響地址竊取了超過 1816 個比特幣。 最初，被盜資金被認爲已被凍結。與其他加密貨幣攻擊不同，此次攻擊中大部分比特幣仍停留在目標地址中，而非像其他攻擊那樣在數小時內完成混幣。 

鏈上報告顯示，一個 的錢包 可能進行了早期混幣操作。該錢包執行了一系列交易，其中 10 個比特幣被混幣，54 個比特幣被轉移到一個新的地址。 

目前，大部分目標錢包已被執法部門標記，但混用資金可能會導致部分資金無法追回。.

所有Coldcard用戶不僅需要更新固件，還需要生成新的安全錢包種子，然後在轉移資金時支付更高的交易手續費。部分資金已通過支付更高手續費並搶先於攻擊者的交易被挽回。.

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