歐盟啓動人工智能超級工廠競賽，以減少對美國雲的依賴

歐盟已啓動多達七個人工智能“超級工廠”的招標程序，這是其採購計劃的一部分，旨在調動超過 300 億歐元的公共和私人投資，使歐洲企業能夠利用其開發尖端人工智能模型所需的計算能力。

布魯塞爾希望擁有更多未來人工智能技術所需的硬件，而不是依賴美國公司的雲服務。.

這項決定出臺之際，計算能力已成爲該行業的主要障礙之一。先進的人工智能模型只能使用包含數萬個頂級加速器的集羣進行訓練，而歐洲官員也意識到，現有的公共基礎設施已不堪重負。.

該倡議是歐盟委員會名爲“ 人工智能大陸” 倡議的更大計劃的一部分，旨在實現自主人工智能計算能力。

此外，該倡議展現了一種趨勢，dent也 斯坦福大學 2026 年人工智能指數了這一點，即世界各國開始將人工智能基礎設施視爲與半導體、能源和數據同等重要的國家戰略資產。

爲什麼擁有硬件成了爭論的焦點

用一位歐盟委員會高級官員的話來說，歐洲的問題可以用一句話概括：

“目前的基礎設施已經 飽和 。”

這意味着，目前歐洲人工智能面臨的最大挑戰不是研究人才的匱乏，而是計算能力的不足。.

這一論斷強化了斯坦福大學的結論，即前沿人工智能技術的發展往往有利於那些擁有雄厚預算來建立和運行大型 GPU 集羣的實體。.

根據人工智能超級工廠計劃，每個工廠將有能力安裝多達 10 萬個尖端人工智能處理器，並配備超現代網絡、雲軟件、可靠的電力來源和最先進的冷卻技術，用於訓練和使用巨型模型。.

歐洲已經建立了19座與公共超級計算機相連的人工智能工廠。這些超級工廠的目標是通過創建規模更大的私營計算基地，爲這些公共設施提供替代方案。.

此舉旨在確保人工智能的發展在現有的歐洲監管和數據治理框架內進行。該倡議也與 歐盟自2018年以來制定的《人工智能協調計劃》 ，該計劃旨在整合各成員國的投資，而非各自爲政。

這300億歐元究竟是如何計算出來的？

該融資計劃利用國家資金來trac更多來自私營部門的投資。.

預計該項目總資金將包括來自國家和歐盟的 100 億歐元，這將撬動私人投資者的 200 億歐元，而公共融資通常僅限於項目支出的 35%。.

部分資金仍取決於即將進行的歐盟預算談判。歐洲高性能計算聯合組織（EuroHPC JU）將負責管理競爭性遴選流程，延續歐盟利用公共資金吸引trac投資關鍵技術的戰略。

兩批，還有很多薯片

此次招標分爲兩類。一類項目最多可支持四座中型超級工廠，另一類項目最多可支持三座大型超級工廠。根據項目情況，歐盟和各國政府提供的資金總額可能在10億歐元至20億歐元之間。.

就規模較小的站點而言，它們應該能夠高效地部署 25,000 到 75,000 個 AI 處理器，而最大的站點則可以超過 100,000 個。德國、意大利、希臘、葡萄牙和西班牙等國都對運營這些大型設施表現出了興趣。.

如此規模的集羣將使歐盟的超級工廠躋身於目前一些美國大型企業規模最大的AI訓練設施之列，但與xAI等公司計劃部署的數千GPU的設施相比，仍然相形見絀。這一類比體現了布魯塞爾的目標：打造能夠訓練尖端AI模型的技術，而非普通的研究型超級計算機。.

歐洲無法消除的這種依賴性

僅靠建立dent 的AI基礎設施無法減少歐洲對外國半導體制造商的依賴。.

在歐盟與美國於 2026 年 7 月達成貿易協議後，歐盟委員會已與 AMD、英偉達和高通簽署意向書，以增加與超級工廠項目相關的硬件獲取渠道。

然而，官員們對這一事態發展持相當務實的態度。.

由於競爭加劇，未來的硬件升級預計將涉及更多供應商，但僅靠芯片無法解決問題。國際能源署也強調，人工智能數據中心加劇了全球 電力 ，因此，除了先進的處理器之外，還需要關注可靠的電力來源、充足的電網容量和冷卻系統。

計時器現在正在運行

申請截止日期爲 2026年11月12日。根據EuroHPC進行的評估，預計將於2027年初公佈獲獎名單。入選項目預計將在簽署合同後約18個月開始trac。

歐盟dent 歐盟委員會負責技術主權、安全和民主的執行副主席亨娜·維爾庫寧宣佈，此次發佈在人工智能領域實現願景的“里程碑”。

歐盟對超級工廠的興趣不僅限於提高經濟體的雲計算能力，因爲人們認爲這些設施可以爲在製造業、醫療保健、交通運輸和公共服務等領域更快地部署人工智能提供急需的基礎設施。.

然而，經合組織的分析表明，人工智能在歐洲的應用並不均衡，這意味着額外投入的 300 億歐元計算能力在爭奪經濟競爭力的重要戰役中只是一小塊拼圖。.

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