Kimi開源PerceptionBench視覺感知基準，GPT-5.6-Sol準確率居首但無模型突破60%

金色財經報道，Kimi Team宣佈開源多模態大模型視覺感知評測基準PerceptionBench，旨在將視覺感知能力拆解爲10項原子級能力進行獨立評估，涵蓋視覺關係、計數、屬性、深度與3D、定位、比較、細粒度識別、上下文整合、OCR及幻覺識別等維度。該基準基於42個現有評測集中的模型失敗案例構建，共包含3000道經人工驗證的問題，每題僅考察單一視覺能力，無需推理或外部知識。 評測結果顯示，在16款前沿多模態大模型中，沒有任何模型整體準確率超過60%。GPT-5.6-Sol以59.7%的準確率排名第一，Kimi K3（58.5%）、Claude-Fable-5（57.2%）、Gemini-3.1-Pro（56.2%）和GPT-5.5（55.8%）位列前五。報告指出，視覺幻覺（Hallucination）仍是各模型表現最弱的能力，整體感知能力仍存在顯著提升空間。