隨着人工智能需求激增，英特爾和AMD面臨服務器硬件供應緊張的局面。

人工智能計算需求的激增正推動半導體行業今年的收入達到創紀錄的 1.3 萬億美元，但同時也導致一種東西越來越稀缺：服務器硬件。

整個人工智能供應鏈都感受到了這種壓力，尤其是英特爾和AMD向雲市場提供的x86服務器CPU。Gartner、IDC和Trendforce等研究公司均指出，需求依然強勁，內存價格穩步攀升，供應鏈問題可能會持續到2027年。.

他們的預測共同揭示了一幅更爲宏大的圖景。Gartner 關注芯片銷量和價格的飆升，IDC 監測服務器交付活動，而 TrendForce 則監測組件交付情況。由此可見，目前業界面臨的最重要問題並非需求增長，而是如何確保硬件的充足產量。此前， 英偉達這無疑給英特爾和 AMD 都帶來了更多挑戰 Cryptopolitan 。

人工智能芯片現在佔據了每塊芯片成本的30%。

Gartner於4月8日宣佈， 半導體行業收益 將超過1.3萬億美元，這意味着年增長率將達到64%，這是該研究機構20年來記錄到的最高增速。據估計，專爲人工智能設計的芯片將佔總銷售額的30%左右。

大部分支出可歸因於超大規模雲服務提供商在構建人工智能基礎設施方面的競爭。據 Gartner 預測，到 2026 年，人工智能基礎設施投資預計將增長約 50%，從而導致對 CPU、定製人工智能加速器以及支持這些加速器的服務器的需求激增。

Gartner 高級首席分析師 Rajeev Rajput 表示，該行業連續第三年實現兩位數增長，鞏固了半導體在人工智能技術堆棧中的核心地位。.

雖然一些製造瓶頸問題已經開始得到解決，但人工智能基礎設施仍然佔據了幾乎所有新增產能，導致市場上主流服務器組件幾乎無法供應。.

內存通脹推動DRAM和NAND價格創下新高

記憶力已成爲最大的痛點之一。.

Gartner 使用“內存通脹”（memflation）一詞來描述人工智能驅動的內存價格飆升，因爲需求持續超過供應。該公司預計，到 2026 年，DRAM 價格將上漲 125%，NAND 閃存價格將上漲 234%，從而推動內存收入從去年的 2163 億美元增長至 6333 億美元。.

據 TrendForce 預測，第三季度DRAM合約trac價格可能再次上漲 13% 至 18%，而 NAND 閃存合約trac上漲 10% 至 15%價格

消費者對個人電腦和移動設備的需求有所減弱，消費者不願接受更高的價格，但這並未緩解數據中心面臨的壓力。內存製造商繼續專注於利潤豐厚的服務器市場，導致整體供應緊張。.

瓶頸在於x86服務器，而不是需求。

IDC的最新數據顯示，這種不平衡現象十分dent 。.

2026年第一季度，全球 服務器系統 同比增長30.7%，而服務器出貨量僅增長3.3%。如今，企業爲略微提升的硬件容量支付了更高的價格，內存技術短缺是主要制約因素。

根據TrendForce的報告，採用RDIMM內存的x86服務器仍然是許多需要多任務處理的AI操作的最佳解決方案。因此，即使內存短缺阻礙了這些平臺的部署，英特爾和AMD在AI基礎設施增長方面仍然佔據主導地位。.

對於企業客戶而言，關鍵在於除了處理器之外，現在還有其他因素會影響交付時間。即使英特爾和AMD通過建設更多工廠和簽訂供應trac來提高產量，內存和其他服務器部件的問題仍然可能導致整機交付時間延長。.

買家們已被告知他們簽署的條款可能存在問題。

分析師表示，買家應該着眼於長遠，不要只關注當前的價格。價格大幅上漲的趨勢可能會在2026年上半年之後有所放緩，但預計2027年價格仍將居高不下。這家諮詢公司建議IT企業不要簽訂價格不合理的長期供應trac。Rajput還提到，通貨膨脹可能會“摧毀，或者至少會將非人工智能領域的需求推遲到2028年”。

IDC 預測，NAND 閃存和內存供應至少在 2027 年上半年仍將保持緊張狀態，但服務器市場預計到 2030 年將以 25.1% 的複合年增長率增長。.

總體而言，Gartner、IDC 和 TrendForce 的預測表明，人工智能基礎設施領域的競爭格局正在發生變化。問題不再是企業是否願意構建人工智能系統，而是它們能否以合理的價格獲得必要的硬件。.

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