查馬斯·帕裏哈皮蒂亞問道：究竟是誰在人工智能熱潮中真正 cash？

查馬斯·帕裏哈皮蒂亞質疑，投入人工智能領域的資金是否能給除了少數已經從中獲利的公司之外的其他人帶來回報。.

Social Capital 的創始人 Chamath 在 7 月 17 日和 18 日發表於 X 平臺的兩篇文章中，公開批評了人工智能實驗室在訓練自身模型和對待抄襲者方面的做法。Chamath 還指出，他注意到一些充斥着美國證券交易委員會 (SEC) 文件的流行語會隨着時間的推移而逐漸失去效力，這顯然是在影射當前人工智能和智能體技術的熱度。.

他寫道：“現在每個人都像抓住救生筏一樣緊緊抓住人工智能不放。但這些人至今還沒有拿出可重複、可審計、可驗證的投資回報率，儘管他們在人工智能領域的資本支出和運營支出都在不斷增加，而成本卻微乎其微。”

根據麥肯錫的一項調查結果，大多數公司認爲生成式人工智能不會對盈利產生影響，Uber、微軟和Meta等公司已經開始縮減人工智能預算。其他批評人士則認爲，未來整個市場都可能因爲一次重大失誤而遭受重創。

AI實驗室是否遵循不同的規則？

週五，Palihapitiya 發佈了 Anthropic 的 Fable 模型對蒸餾（即使用一個模型的輸出來訓練一個更便宜的競爭對手）的評估，以此抨擊了 Anthropic 以及 OpenAI 等前沿模型領域的其他參與者。.

帕利哈皮蒂亞指出，蒸餾 作爲一種道德問題確實存在爭議。他強調，這些實驗室本身就是基於開放的互聯網構建系統的，其中包括受版權保護的書籍、文章和代碼等。

現在，那些曾經依靠從世界各地蒐集來的資源來訓練其前沿模型的公司，卻反對其他人對他們做同樣的事情。.

大型科技公司的預算終於要受到控制了嗎？

大型科技公司現在正試圖榨乾這層泡沫。 優步2026年的AI預算 在短短四個月內就用完了。該公司不得不將每位員工每種工具的預算上限設定爲1500美元，據報道，預算執行情況會 trac。

微軟正在其體驗與設備部門逐步淘汰 Claude Code 許可證。該公司現在鼓勵其工程師使用 GitHub Copilot CLI，一份內部備忘錄稱此舉爲“刻意基準測試”。.

Meta 的首席技術官 Andrew Bosworth 在 4 月份的一份備忘錄中表示：“所有的行動並不都是進步，代幣的使用本身並不能衡量任何方面的影響。”

麻省理工學院的 NANDA 計劃 調查了各行業的企業人工智能試點項目，發現其中 95% 的項目根本沒有產生任何可衡量的經濟回報。

人工智能行業是否過於集中，以至於無法安全失敗？

科技評論家埃德·tron 本週警告說，OpenAI 已成爲“近代經濟史上最大的負債之一”，並表示其失敗將是人工智能時代的雷曼兄弟時刻。.

據他統計，OpenAI 計劃今年在計算方面花費超過 500 億美元，對微軟、亞馬遜和甲骨文承擔了約 7480 億美元的債務，預計 2025 年淨虧損 385 億美元，收入爲 130.7 億美元。.

甲骨文公司已投入超過 3400 億美元用於建設 OpenAI 的產能，但標普全球將其信用評級下調至最低投資級，OpenAI 被列爲主要風險因素。

這正是帕利哈皮蒂亞所關注的局面。少數幾家公司掌握着數萬億美元的承諾支出；然而，對大多數買家而言，回報仍未得到證實。.

帕裏哈皮蒂亞承認人工智能是真實存在的，並補充說“這是我們一生中 defi的變革”。然而，他希望改變的是，讓更多公司而非少數公司從中獲益。他寫道：“我們仍處於早期階段，少數公司攫取了我們慷慨解囊的所有利潤。這種情況需要改變，才能讓所有人受益。”

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