蝕刻書籍訂單額達10億美元，矛頭直指英偉達人工智能推理技術

成立四年的芯片初創公司Etched聲稱已收到價值超過10億美元的硬件訂單，這些硬件主要用於運行已訓練好的AI模型。運行AI模型的過程被稱爲推理，這已成爲企業在業務運營中使用AI時成本最高的操作之一。Etched認爲，與英偉達的通用GPU相比，芯片技術可以更快、更便宜、更節能地完成這項工作。.

該公司披露了其訂單情況，並宣佈估值達50億美元。據 TechCrunch報道。如果該芯片性能符合預期，目前流向英偉達的部分資金將被轉移，從而改變前沿人工智能模型部署的經濟格局。

“人工智能的發展已經到了一個階段，專用芯片的性能優於通用 GPU 是不可避免的——全世界的技術決策者都知道這一點，”Etched 聯合創始人兼首席執行官 Gavin Uberti 在 2024 年告訴 TechCrunch。.

與模型從龐大數據集中學習的訓練過程不同，推理過程發生在用戶提交提示的每一次操作中。目前，大型語言模型需要花費時間來查找權重並更新其鍵值 (KV) 緩存，隨着上下文窗口的增大，內存容量和帶寬的重要性也日益凸顯。因此，市場需要專門用於推理的芯片，而不是能夠處理更繁重工作負載的 GPU。.

Michael J. Yuan 和 Ju Long 於 2026 年 7 月發表的一篇論文指出，主流 GPU 的特點是“計算密集型、容量輕”，因爲它們兼具強大的處理能力和相對較低的內存容量。作者認爲，在推理過程中，一些計算任務會在等待數據時被擱置，這使得我們可以利用專門針對內存消耗而非運算效率而設計的硬件。

Etched 正在銷售什麼

Etched公司並不銷售獨立芯片，而是提供“前沿推理集羣”，這是一種由定製芯片、網絡單元和軟件組成的協同工作系統。該公司聲稱，其擁有400多名工程師，他們分別來自英偉達、谷歌TPU團隊、博通、SK海力士和臺積電。

該公司將性能的預期提升歸功於兩項專有技術。第一項是低電壓推理 (LVI) 技術，該技術旨在使計算模塊能夠在較低電壓下運行，從而實現持續運行並降低發熱量。另一項技術是集羣規模內存 (CSM) 技術，該技術釋放低延遲存儲系統中的芯片，從而消除長上下文推理和鍵值緩存 (KV-cache) 容量增長帶來的問題。.

然而，這些技術目前仍被視爲該公司提出的聲明，尚未得到dent證實。Etched公司聲稱，預計將在今年夏季晚些時候開始發貨首批產品機架時，公佈部分基準測試結果和技術信息。.

從瀕臨破產到股權結構表擁擠不堪

據 TechCrunch 報道，Etched 迄今已融資約 8 億美元，其中包括去年 12 月完成的 5 億美元融資，該輪融資後公司估值達 50 億美元。Stripes 領投了此輪融資，Jane Street、Hudson River Trading、Two Sigma、Ribbit Capital 和 VentureTech Alliance 也參與了投資。.

其投資者名單還包括著名人工智能研究人員 Andrej Karpathy、Geoffrey Hinton、李飛飛、Arthur Mensch 和 Scott Wu，以及 Stanley Druckenmiller 和 Peter Thiel。.

此次融資標誌着這家初創公司的發展方向徹底改變。Etched 由哈佛輟學生、蒂爾獎學金獲得者羅伯特·瓦肯 (Robert Wachen) 和加文·烏貝蒂 (Gavin Uberti) 於 2022 年創立，在 2023 年的大部分時間裏，該公司在trac投資者方面都遇到了困難。公司創始人表示，在 2024 年成功獲得超過 1.25 億美元的融資之前，他們幾乎聯繫過的所有機構都拒絕了他們的請求。.

行業正在關注一場日益激烈的競爭

Etched進入的是一個競爭激烈的市場。Cerebras今年進行了備受矚目的 AI 芯片 IPO，Groq 最近融資 6.5 億美元，而亞馬遜、谷歌和微軟都在爲各自的基礎設施開發定製的 AI 芯片。OpenAI 也聘請了博通公司開發定製芯片，這表明推理市場已經發展到足以容納除英偉達之外的其他廠商的程度。

製造工藝依然面臨諸多挑戰。正如 Cryptopolitan 此前報道，先進封裝技術，尤其是 臺積電的CoWoS 技術（將處理器與高帶寬內存集成在一起），已成爲該行業面臨的最大障礙之一。

預計2022年至2026年間，人工智能晶圓的需求將增長近11倍。與此同時，臺積電佔據了純晶圓代工市場約72%的份額。由於Etched採用的是臺積電的N4P工藝，因此它最終將與英偉達、AMD等其他人工智能芯片製造商爭奪相同的製造資源。.

目前，重點在於產品實施。有報道稱，生產已經開始，首批推理機架將在未來幾個月內發貨，預計可獲得約10億美元的銷售訂單。硬件在多大程度上實現了公司承諾的改進功能，只有在產品交付客戶後才能通過dent 驗證。.

目前，該公司關於LVI和CSM的說法應被視爲承諾而非已證實的結果。如果結果屬實，這家初創公司很可能成爲英偉達在人工智能推理領域最強勁的競爭對手之一。.

最頂尖的加密貨幣專家都在閱讀我們的簡報。想 加入他們？