Coinbase CEO：通過優化默認模型與路由機制控制AI成本，實現Token使用增長與支出下降並存

金色財經報道，Coinbase 首席執行官 Brian Armstrong 在 X 平臺發文表示，在 Coinbase 內部，團隊正在探索如何在 Token 使用量指數級增長的同時保持 AI 開支穩定，而實現方式並非通過使用限制或頻繁的成本提醒，而是依靠更優的系統設計。 他指出，Coinbase 主要從五個方面優化 AI 使用成本：首先是“更優默認模型”，允許工程師自由選擇模型，但系統默認引導至更低成本的開源權重模型（如 GLM 5.2、Kimi 2.7），同時仍鼓勵針對不同任務選擇合適模型；其次是“智能路由”，通過自動化系統根據任務類型、緩存命中率及模型價格分配最優模型，而非由人工選擇。 第三是“緩存優化”，通過提升緩存命中率顯著降低重複計算成本；第四是“精簡上下文”，在任務切換時減少無效 Token 消耗，並限制不必要的工具調用；第五是“可視化透明度”，讓工程師清晰看到自身使用情況，但不通過限制來壓制使用。 Brian Armstrong 表示，目標不是抑制 AI 使用，而是構建能夠支撐指數級增長的基礎設施。實踐結果顯示，在 Token 使用持續增長的情況下，整體 AI 支出已接近減半。