Pi Network 在最新的生態系統推廣活動中推出了 AI 應用轉換器。
Pi Network 發佈了 Pi App Studio 的更新，現在支持使用第三方 AI 軟件創建 Pi 應用。這意味着，即使缺乏使用該平臺的技術知識，其 6000 萬投資者和開發者也能輕鬆上手，無需爲其產品開發必要的後端技術。.
儘管人工智能應用軟件層出不窮，但如何trac實際用戶和處理支付仍然是一個亟待解決的問題。Pi App Studio 通過提供將此類應用集成到 Pi 網絡的解決方案，有效解決了這一難題。.
Pi App Studio 爲外部 AI 創建的應用打開了大門。
新流程將面向“vibe 程序員”和使用外部平臺開發應用程序的開發者，這些平臺利用人工智能技術。支持的平臺包括 Codex、 Claude Code、Replit、Cursor、Lovable 以及許多其他人工智能編碼助手。
在外部創建應用程序後，用戶可以輕鬆將其導入 Pi App Studio，使其成爲集成的 Pi 應用。這項增強功能使 Pi App Studio 能夠突破生態系統內部開發的侷限。現在，即使開發者尚未加入 Pi 生態系統，他們也可以使用各種 AI 工具。
Pi核心團隊指出，這項功能改變了創作者的運作模式。人工智能負責快速原型製作，而Pi則提供分銷渠道、支付系統、dent驗證服務以及其他基於人工的平臺功能，從而將創意轉化爲切實的產品。.
集成過程應該快速簡便。開發者只需在 Pi App Studio 中插入外部構建的應用鏈接，提供必要信息，然後按照專門定製的說明將信息複製粘貼到外部 AI 平臺即可。.
這樣，該系統matic自動集成 Pi SDK，處理身份驗證，並提供對 Pi 支付的訪問，同時遵守所有 Pi Network 開發者指南。.
根據 Pi 博客的，整個過程最多可能需要 2 分鐘，具體取決於應用程序的複雜程度。例如，在 Pi 的視頻中，集成的應用程序是一個用外部 AI 編碼平臺創建的 Connect 4 遊戲。
人工智能融入金融系統是利是弊？
將人工智能技術應用於金融服務領域是一把 classic 雙刃劍。人工智能在爲企業帶來更高效率和創新解決方案的同時，也帶來了網絡安全風險，根據國際貨幣基金組織近期的聲明和加密貨幣黑客攻擊事件，這些風險可能導致全球市場不穩定。.
最先進的人工智能技術正將網絡犯罪的門檻降至極低。據 Cryptopolitan，新一代人工智能能夠以前所未有的速度和成本檢測並利用軟件和計算機網絡的漏洞。
例如，2026年4月，與朝鮮有關聯的黑客利用人工智能發動了兩起攻擊，獲利超過6億美元。據區塊鏈取證公司TRM Labs稱，人工智能在目標dent和漏洞利用方面發揮了關鍵作用。這些攻擊立即引發了市場反應：投資者在兩天內從涉事借貸協議中撤出了高達90億美元的資金。.
根據國際貨幣基金組織（IMF）的說法，Anthropologie 的 Claude Mythos Preview 模型尤其值得關注。它是一款功能強大的模型，即使沒有專業操作人員，也能發現主流操作系統和網絡瀏覽器中的漏洞。這一特性表明，未來將會出現更多“零日”漏洞。另一項危險的技術來自 OpenAI 的 GPT-5.5。.
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