LG的K-Exaone躋身全球十大人工智能模型之列

由LG AI研究院開發的韓國本土人工智能（AI）基礎模型K-Exaone已躋身全球前十，排名第七。這意味着該模型是唯一進入這一排名的韓國模型，而該排名目前主要由美國和中國公司開發的模型所主導。.

LG在一份聲明中提到，其最新人工智能模型在政府主導的人工智能基礎模型競賽中，從五支參賽隊伍中脫穎而出，表現最爲出色tron該模型取得了顯著成績，在13項基準測試中，有10項位列榜首，平均得分高達72分。在國際上，該人工智能模型在人工智能分析公司（Artificial Analysis）編制的智能指數（Intelligence Index）中排名第七，是唯一進入前十的韓國模型。中國以六個模型，美國則有三個模型入選。中興科技（Z.AI）的GLM-4.7模型位列第一。

LG的基礎模型在全球排名中位列第七。

LG 在 Hugging Face 平臺上發佈了其基礎模型以開放重量級的形式上市，並迅速攀升至該平臺全球模型趨勢榜第二名。這表明國際領導者對該模型表現出tron的興趣。LG 表示，將於 1 月 28 日前向 K-Exaone 平臺免費開放 API 訪問權限。這將允許開發者和企業在初始推廣期內免費使用該模型。

美國非營利組織Epoch AI也對該模型給予了高度評價，並將其列入了知名人工智能模型名單。LG AI研究院目前已有五個模型上榜，成爲韓國上榜模型最多的公司。LG AI研究院Exaone實驗室負責人李鎮植表示：“我們根據現有的時間和基礎設施制定了開發計劃，並利用大約一半的數據開發了第一階段的K-Exaone模型。”.

據LG稱，該模型是五年內部研發的成果，標誌着韓國正式加入全球尖端人工智能系統競賽。LG表示，他們並未僅僅依靠規模優勢，而是重新設計了架構，在提升性能的同時降低了訓練和運營成本。K-Exaone採用混合專家（MoE）架構，擁有2360億個參數，每次推理激活約230億個參數。.

K-Exaone 模型在多個參數上優於其他模型

該模型採用其核心技術——混合注意力機制，增強了在數據處理過程中聚焦重要信息的能力，同時相比之前的模型，降低了70%的需求和計算量。分詞器也進行了升級，訓練詞彙量擴展至15萬詞。此外，它還優化了常用詞組，使文檔處理能力提升了1.3倍。.

此外，多標記預測技術的應用使推理速度提升了150%，從而提高了整體效率。LG人工智能研究院一位負責人表示：“K-Exaone的設計旨在最大限度地提高效率並降低成本，使其能夠在A100級GPU上運行，而無需最昂貴的硬件基礎設施。這使得計算資源有限的公司也能更容易地使用前沿人工智能技術，並有助於拓展韓國的人工智能生態系統。”

除了記憶之外，K-Exaone 的訓練重點還在於提升其推理和問題解決能力。LG 解釋說，在預訓練階段，該模型接觸到了思維軌跡數據，這些數據展示了問題是如何解決的，而不僅僅是最終答案。安全性和合規性也是該模型的優先考慮因素。LG 提到，他們對訓練數據集進行了數據合規性審查，刪除了可能存在版權問題的材料。.

該公司設有內部人工智能倫理委員會，負責從四個方面進行風險評估，包括社會安全、韓國特有因素、未來風險和普世人類價值。根據LG人工智能研究院開發的韓國安全基準KGC-Safety，K-Exaone在四個方面的平均得分爲97.38分，優於OpenAI的GPT-OSS-120B模型和阿里巴巴的Qwen-3-235B模型。

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