大模型商业化提速：OpenAI扩编“前线工程师”抢占企业AI市场

OpenAI扩招数百名技术顾问，发力企业级AI落地

据知情人士透露，OpenAI正计划招聘数百名新员工，扩充面向企业客户的技术咨询团队，帮助大型企业开发定制化AI应用和智能代理，用于自动化员工日常工作流程。此举显示，OpenAI正在加速推进大模型在企业场景中的规模化落地，从“提供模型能力”转向“深度参与企业数字化转型”。

这一招聘动作，也被视为OpenAI应对竞争对手Anthropic的重要举措。后者同样在加大对企业客户的服务投入，试图在To B市场与OpenAI展开正面竞争。

“前线部署工程师”成为核心增长引擎

OpenAI此次重点扩招的岗位为“前线部署工程师”（forward-deployed engineers），其主要职责是基于企业自身数据，对OpenAI模型进行深度定制，帮助企业构建贴合业务流程的AI应用。例如，为电信公司优化客服自动回复系统，或为财税软件公司打造智能报税助手。

目前，OpenAI约有60名此类工程师，另有200余名技术客户成功团队成员，合计在约4000名员工中占比仍然有限。随着企业客户需求快速增长，OpenAI显然希望通过扩大该团队规模，提升项目交付能力和客户黏性。

企业级收入占比目标上调，商业化路径进一步清晰

从商业目标来看，OpenAI希望将来自企业客户的收入占比，从今年1月的约40%提升至年底的50%。按照公司此前对外部投资者的预测，其2026年收入规模有望达到约150亿美元，其中企业客户将成为最重要的增长来源之一。

作为对比，竞争对手Anthropic预计今年收入将达到约180亿美元，且主要来自向开发者和企业出售模型访问权限。双方在企业级AI市场的竞争，正从“模型能力比拼”逐步升级为“交付能力与行业解决方案能力的比拼”。

IPO预期升温，大客户订单增强资本市场想象空间

强化大型企业客户资源，也被视为OpenAI为未来上市铺路的重要一环。知情人士透露，OpenAI管理层已与投行及律所就IPO事宜进行非正式沟通，最早可能在今年第四季度启动上市进程。投资银行人士亦预计，Anthropic的上市时间可能在今年底或明年初。

在订单层面，OpenAI已与7家客户签署多年期合同，单个合同金额均不少于1亿美元；另有6家客户的合同金额在7500万美元以上，未来有望扩展至1亿美元以上。这类大额长期合同，有助于提升公司收入的可预测性，也更符合资本市场对成熟To B公司的估值逻辑。

联手亚马逊、Snowflake与咨询巨头，加速企业AI生态成型

在合作层面，OpenAI正通过云厂商与咨询公司的生态加速企业级市场渗透。公司近期与Snowflake达成价值2亿美元的多年期合作协议，将OpenAI模型嵌入其应用开发服务，并为Snowflake员工提供企业版ChatGPT。

此外，OpenAI还与埃森哲、贝恩、波士顿咨询、Slalom等咨询机构建立合作关系，借助其行业落地经验，为大型企业设计更具实用价值的AI应用方案。与此同时，Anthropic也与埃森哲、德勤、Cognizant等咨询公司，以及亚马逊等云厂商展开合作，双方在企业级AI生态建设上的竞争日趋白热化。