Anthropic联合创始人表示，人工智能系统可能很快就能自我构建。
Cryptopolitan2026年5月5日 12:30
Anthropic 的联合创始人杰克·克拉克大胆预测，人工智能系统可能从 2028 年起具备自我重建的能力。“我不确定社会是否已经做好准备，”他说。.
克拉克周一在Substack上发表的一篇文章中明确指出，人工智能到2028年底有60%的概率具备递归自我改进的能力。“换句话说，人工智能系统可能很快就能自我构建，”他写道。.
克拉克阐述了他的观点，他引用了“数百个公共数据源”以及前沿人工智能公司正在部署的产品趋势。他认为，所有必要的基础设施都已经到位，足以支持人工智能系统的研究和后续产品的开发。.
过去几周，我阅读了数百份关于人工智能发展的公开数据资料。我现在认为，到2028年底，递归式自我改进有60%的概率发生。换句话说，人工智能系统可能很快就能实现自我构建。.
——杰克·克拉克（@jackclarkSF） 2026年5月4日
人工智能系统现在需要的人工监督减少了。
卡克的论点基于两点。人工智能系统在编写和测试实际代码方面的能力已经大大增强。此外，它们现在可以在无需人工监督的情况下dent工作更长时间。.
在编码方面，克拉克提到了SWE-Bench，这是一个广泛使用的评估工具，用于测试人工智能能否解决实际的GitHub问题。该基准测试于2023年推出时，最佳模型的得分约为2%。然而，如今Anthropic公司的Claude Mythos Preview模型得分已高达93.9%。.
，Claude Mythos预览版已于4月初发布，目前尚未向公众开放 Cryptopolitan 报道。
他还引用了评估前沿人工智能模型的机构 METR 的数据，数据显示，人工智能系统无需人工干预即可可靠运行的时间范围已从 2022 年的约 30 秒（GPT-3.5）增长到 2026 年的约 12 小时（Opus 4.6）。.
“这可是件大事，”人道研究所的杰克·克拉克说道。
这意味着，一两年内，人工智能系统将具备足够的创造力，能够自主探索全新的研究路径，改进并训练其后代，尤其是一些非前沿模型，而无需人类干预。克拉克指出，前沿模型的训练难度可能要大得多，因为它们的成本要高得多。.
如果人工智能系统能够在无需人类参与的情况下进行自主研发，那么人工智能的发展速度将不再受人类研究人员的数量或工作日时长的限制。.
“我不知道该如何理解这件事 写道。这是一种勉强接受的观点，因为其影响如此巨大，让我感到自己渺小，而且我不确定社会是否已经准备好迎接实现自动化人工智能研发所带来的变革。”
克拉克的预测也与METR预测员阿杰亚·科特拉最近的声明相吻合，即到今年年底，人工智能系统应该能够自主处理大约需要100小时熟练的人类努力才能完成的任务。.
新帖：1月14日，我预测到年底软件工程（SWE）的时间跨度约为24小时。现在我认为它会超过100小时，甚至可能没有上限。今年，我第一次没有看到任何确凿的证据反对人工智能研发自动化。链接如下。pic.twitter.com/ NcP1HlZana
- Ajeya Cotra (@ajeya_cotra) 2026 年 3 月 5 日
8 月份，Anthropic 的联合创始人表示：“任何认为人工智能正在放缓的人都犯了致命的错误。”
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