美联储主席鲍曼指出人工智能对银行业的风险日益增加，呼吁加强监管。

美联储负责监管的副主席米歇尔·鲍曼敦促监管机构更加紧密地合作，因为人工智能工具正在迅速进入银行系统。她警告说，帮助企业保护自己的技术也可能被用来对付它们。.

在金融稳定监督委员会关于网络安全和人工智能的圆桌会议上， 鲍曼 表示，随着银行开始将这些快速发展的技术整合到核心业务中，监管机构仍在探索“如何更好地监管”这些技术。
她举例说，Anthropic公司开发的先进系统Mythos可以扫描软件漏洞。

“Anthropic 的 Mythos……展现了这项技术的动态特性，以及它的能力可以发展得多么迅速。”

鲍曼指出，这种担忧既直接又严重：帮助银行发现系统漏洞的工具也可能很容易被攻击者利用来攻击这些漏洞。.

银行采用人工智能的更安全方式

在幕后，监管机构目前正在努力解决一个实际问题——现有规则是否足够。.

多年来，银行一直沿用旨在约束量化系统的风险模型框架。但人工智能，尤其是新型生成模型，其行为并非总是可预测的。这使得测试、监控和解释变得更加困难——而这些恰恰是监管机构通常所期望的。.

鲍曼表示，美联储、货币监理署和联邦存款保险公司的官员目前正在共同制定指导方针，旨在为银行采用人工智能提供更安全的方式。.

至少就目前而言，这种做法倾向于监管而不是严格的规则制定——这既赋予了银行灵活性，也留下了一些不确定性，即最终的界限将在哪里划定。.

加密货币投资者看到了 ripple

人工智能的影响不仅限于银行业。数字资产投资者也在密切关注，尤其是在资金流向不同行业之间转移的情况下。.

宏观策略师 林恩·奥尔登 警告称，人们对人工智能相关股票的热情最终可能会达到极限：

“人工智能股票最终可能会达到峰值，它们的规模已经大得离谱，实际上不可能再涨得更高了。”

她认为，如果这种情况发生，资金可能会转向其他地方——可能会流入 Bitcoin等资产。.

与此同时，投资者 拉乌尔·帕尔 指出，人工智能和加密货币的发展都受到一个更广泛的主题驱动：

“它们实际上都是网络效应。”

这种随着应用范围扩大而价值增长的动态，是这两个行业都trac了投资者浓厚兴趣的原因之一。.

美国采取较为宽松的监管方式

与欧洲相比，美国监管机构仍然采取相对灵活的方式。.

欧盟的《欧盟人工智能法案》对高风险人工智能系统（包括金融领域的系统）提出了严格的要求。相比之下，美国则采取了更为谨慎的做法，至少目前来看，它更依赖于宽泛的原则而非详细的规则。.

对于跨司法管辖区运营的全球性银行而言，这种差距可能至关重要，因为不同司法管辖区的合规预期可能会开始出现分歧。.

华盛顿内部的紧张局势

更复杂的是，美国政府内部对于 Anthropic 公司本身也存在日益扩大的政策分歧。.

美国 国防部 已将该公司列为供应链风险，因为该公司拒绝放宽对其人工智能使用方式的安全保障措施。

与此同时，白宫正在探索如何保持尖端人工智能技术的开放获取，这可能允许各机构绕过这一限制。这种分歧凸显了一个更广泛的矛盾：如何在国家安全考量与保持人工智能领域竞争力之间取得平衡。.

包括财政部长斯科特·贝森特和美联储主席杰罗姆·鲍威尔在内的高级官员已经与各大银行会面，讨论相关风险——这表明最高层正在认真对待这个问题。.

时间线：事件始末

• 2026年初 ——Anthropic公司开发出包括Mythos在内的先进人工智能系统。
• 2026年4月 ——五角大楼将Anthropic公司列为供应链风险企业
• 2026年4月下旬 ——白宫起草指导意见，可能绕过这一认定
• 2026年4月 ——财政部和美联储与银行会面，评估人工智能风险
• 2026年5月1日 ——鲍曼呼吁加强协调监督

协调而非分裂才是关键。

对于银行而言，眼下的挑战是实际的：如何在不让自己面临新型风险的情况下使用人工智能工具。.

对于监管机构而言，挑战更为广泛——构建一个能够跟上技术发展步伐的框架，而技术发展速度却比旨在监管该技术的规则发展速度更快。.

鲍曼的信息很明确：随着人工智能越来越深入地融入金融体系，协调而非碎片化将是关键。.

如果你正在阅读这篇文章，你已经领先一步了。 订阅我们的新闻简报，继续保持领先优势。