SK海力士发布CPO路线图:光互连技术首度延伸至内存接口
SK海力士联合多所高校在《自然·电子学》发表论文,披露共封装光学技术路线图,旨在突破算力与互连带宽差距形成的带宽墙。其长期愿景是将光互连延伸至内存接口,通过光子中介层连接处理器与内存资源池。受此技术路线发布及大额回购计划推动,其韩股股价收涨12.73%。研究团队设定了单节点带宽等技术指标,并规划了从2D至3D异构集成的演进路径。

TradingKey - 2026年8月20日,SK海力士(SKHY)携手弗吉尼亚大学、麻省理工学院等多家机构,在国际顶级期刊《自然·电子学》上发表论文,首次系统披露其共封装光学(CPO)技术路线图。
受CPO路线图发布与40万亿韩元(约286亿美元)回购计划双重利好推动,SK海力士韩股股价当日收涨12.73%,报169.1万韩元。

【来源:SKhynix】

【来源:TradingView】
论文指出,随着AI集群从单芯片向由数千块GPU与HBM组成的超大规模集群扩展,机架与机架之间的数据传输正成为新的制约因素。
数据显示,算力每两年增长约3倍,而互联带宽同期仅增长约1.4倍,这一不断扩大的差距构成了“带宽墙”瓶颈。论文将CPO定位为突破这一瓶颈的关键路径。
论文进一步提出“以光为中心”(optics-centric)的长期架构愿景。这一愿景的独特之处在于,当前CPO主要解决处理器之间、机架之间的光互连,而SK海力士的目标是将光互连延伸至内存接口。
通过光子中介层直接连接处理器资源池与内存资源池,使多个AI加速器共享同一大容量内存池,突破现有封装物理限制。
研究团队同时为下一代AI基础设施设定了具体技术指标:单节点带宽超过100Tb/s,能耗低于1pJ/bit,芯片间延迟低于10纳秒。
论文还梳理了从2D封装到2.5D中介层、再到3D异构集成的演进路径,并列出商业化需攻克的关键技术课题。
SK海力士AI基础设施团队负责人洪承勋表示,存储公司正从提供单一组件的角色,演变为通过CPO等技术帮助客户提升整体系统竞争力的合作伙伴。
弗吉尼亚大学教授李圭相则直言,即便运算芯片再强大,若芯片间数据传输跟不上,系统整体效能也无法提升,以光互连取代存在固有物理限制的铜互连是必然路径;而整个研究的核心正是将内存器件、控制器、光器件和封装视为一个统一系统进行“以光为中心”的协同设计。











