不收购只买技术？英伟达与Groq达成技术授权协议的背后意欲何为？

TradingKey - 当地时间12月24日，美国AI芯片初创公司Groq在官网宣布，与英伟达（NVIDIA）达成一项非独家技术许可协议。

根据协议内容，英伟达支付约200亿美元现金，Groq将向英伟达授权其核心AI推理技术，后者计划将这些技术集成至自身未来产品中。同时，Groq的创始人Jonathan Ross、总裁Sunny Madra及部分关键研发团队成员将正式加入英伟达，以推动相关技术的落地与扩展。

尽管早前市场曾传出英伟达拟以约200亿美元现金整体收购Groq的消息，堪称其史上最大并购案，但这一说法随后被双方否认。

英伟达明确表示，此次并未进行收购，仅为知识产权授权合作。Groq也强调，公司将继续保持运营独立，由首席财务官Simon Edwards接任CEO，其原有云服务业务——GroqCloud仍将正常运行。

短板补强

在向员工发出的内部邮件中，英伟达CEO黄仁勋清晰地阐述了此次与Groq合作的战略意图。他指出，通过此次合作，公司将在其NVIDIA AI Factory架构中集成Groq的超低延迟处理器，以支持更大规模、更复杂实时AI推理负载。

黄仁勋补充道：“虽然我们正在吸纳优秀人才并获得Groq的知识产权授权，但我们不会收购Groq这家公司。”

随着生成式AI进入商业化快速部署阶段，市场对算力结构的诉求正发生转变。行业预期，到2030年，“推理任务”将在AI总计算负载中占比高达75%，对应市场体量达到2550亿美元。相比之下，如今主流采用的大规模GPU更多用于训练阶段，其成本高昂、功耗庞大，不再适用于所有场景。

Groq的LPU（语言处理单元）技术正具备这一价值。在特定AI推理任务中，其处理速度和延迟表现优于传统GPU。通过此次授权合作，英伟达不仅获得了关键技术，更将核心人才纳入麾下，有望快速弥补自身在推理领域的短板。

这一战略补强行动依托于英伟达日益雄厚的财务实力。截至去年10月底，公司现金及短期投资规模已达600亿美元，较2023年初的133亿美元增长逾三倍。

不同于2019年斥资69亿美元收购Mellanox那样的大型并购，此次Groq交易以非独家技术许可+人才整合模式展开，这笔交易的架构与微软、亚马逊和谷歌过去两年采用的模式如出一辙，这种非独家许可交易的结构，是近期科技巨头规避监管审查的常用手段。

即便没有进行大规模收购，英伟达的防御性布局也正在展开。近期，公司密集投资AI生态系统，包括向AI基础设施企业Crusoe、模型开发商Cohere注资，增持AI云服务商CoreWeave股份，并计划向OpenAI投资1000亿美元，向英特尔注资50亿美元。

为什么是Groq？

成立于2016年的Groq，是一家专注于AI模型推理加速芯片（LPU）设计的硅谷明星初创公司，其创始人Jonathan Ross曾是谷歌TPU项目的重要成员，并带领部分原T​​PU团队另起炉灶创业。

据悉，其核心产品LPU基于独特“时序指令集计算机”（Temporal Instruction Set Computer）架构设计，以SRAM作为存储介质，拥有高带宽数据吞吐能力和极低延迟特性，可极大提升大语言模型运行效率。

根据第三方评估，在实际运行Meta Llama和Mistral等大模型时，Groq LPU实现了每秒500 token以上生成速度，相比同等条件下使用H100 GPU，大幅领先。

不过，这种高性能也伴随着代价——单卡内存容量仅230MB，一套完整部署需要大量LPU堆叠，上线成本和功耗均显著高于当前主流GPU系统。

正因如此，不少业内人士认为，无论是在成本经济性还是生态适配性上，目前阶段LPU尚无法成为GPU全面替代品。但作为补足训练-推理两端协同效率所需的重要拼图，其战略价值不可忽视。

SemiAnalysis首席分析师Dylan Patel指出，尽管第一代产品尚不能撼动H100地位，但Groq后续两代LPU正具良好竞争力，这或许促使英伟达提前入场。