英伟达雄心勃勃 推动类人机器人领域发展 马斯克不甘示弱

FX168财经报社(北美)讯 2015年，当美国国防部启动其机器人挑战赛时，目标是开发能够在灾后恢复中协助人类操作员的地面机器人。每台机器人被给予一个小时的时间来完成八项任务，包括驾驶汽车和爬楼梯。

近十年过去了，生成式AI正在加速这一学习曲线，推动类人机器实时掌握新任务。Apptronik的联合创始人Jeff Cardenas表示：“对我们来说，终极目标是所谓的零样本学习，或即是展示给机器人要做什么，并且它能够像你一样完成该任务。”

这一愿景正逐步变为现实。上周，OpenAI支持的Figure公司揭示了其最新版本的类人机器人。根据公司声称，该机器人配备了视觉语言模型，能够进行视觉推理和自我纠正已学行为。

在6月，特斯拉（TSLA）在特斯拉投资者日展示了其Optimus机器人的更新版本，并展示了它在工厂车间中的活动。首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）称赞该机器人的潜力，表示它有能力将公司的市值推升至25万亿美元。

多年来，机器人技术已经被集成到工厂和仓库中，以提高效率。但目前使用的机器主要限于从点A到点B移动，并处理一些任务。

能够适应现有环境的类人机器人被长期视为终极考验，如果它们能够在为人类设计的空间内与人类合作的话。

Cardenas说：“如果你想要一个多功能的机器人，那么拥有一个能够融入我们环境的机器人而无需改变任何东西似乎很重要。今天，机器人价格的三到六倍用于将其整合到新的工作流程中。”

Nvidia的类人机器人雄心

Nvidia通过一个专门为类人机器人打造的生态系统推动快速发展。该生态系统结合了高性能芯片以高速处理数据，并与Omniverse数字世界结合，让用户可以在现实世界中训练机器人技能。

该公司今年早些时候宣布了AI基础模型的开发。就在上个月，Nvidia推出了“NIM微服务”，这是一个视觉训练平台，允许生成式AI模型在3D中对周围环境进行视觉解释。

Nvidia机器人和边缘计算副总裁Deepu Talla表示：“以前，当我们做一个AI模型以完成特定任务时，我们必须用特定数据来训练它……如果你需要那个AI模型做不同的事情，你需要重新训练那个模型。”Nvidia的生态系统现在使得机器人能够使用文本和语音输入进行训练，除了实时演示外。

这些进展帮助Apptronik（Nvidia合作的一家机器人公司）大幅提升了发展速度。该公司最近在其奥斯汀总部取得了一个重要里程碑，其类人机器人Apollo通过视觉学习自主完成了任务。据公司称，一个曾经需要几千小时训练的任务现在只需10小时。

Cardenas说：“如果我们建立了一个包含人在这些环境中执行任务的大数据集，并且我们有与人类相同形态的机器人，那么这将使我们能够让机器人随着时间推移完成广泛的任务。”

这一潜力吸引了创纪录的投资。根据CB Insights的数据，类人机器人公司在2024年上半年筹集了近7.93亿美元。

（图片来源：finance.yahoo ）

高盛预测，到2035年，该市场将达到380亿美元。

Ark Invest的研究、自动化技术和机器人总监Sam Korus表示：“如果你有一个真正能做任何人类能做的事情的机器人，那将从根本上改变我们所知的经济，对吧？然后人类劳动就不再受限。”

科技领袖们迅速提醒，更多的类人机器人不一定意味着更少的工作岗位。然而，高盛的报告估计，这些机器可能会取代汽车制造业和危险工作（如灾难救援和核反应堆工作）中5%到15%的现有工作。该需求可能推动全球需要110万到350万台机器。

类人机器人已经开始迈入现实。马斯克表示，两个Optimus机器人正在特斯拉的弗里蒙特工厂工作，他预计明年将部署几千个。亚马逊（AMZN）已与总部位于俄勒冈的Agility合作，在测试设施中使用其Digit机器人。Apptronik正在与梅赛德斯-奔驰合作，将Apollo整合到其生产线中。

Talla展望了超越工业用途的类人机器人未来。他预计，如果公司能够扩展规模并将成本降至每台1万美元，类人机器人将像智能手机和电动车一样普及。

他说：“它需要经济实惠，需要智能，并且需要安全。如果这三项条件都满足，那么没有理由每个家庭不拥有至少一个类人机器人。”