Tổng thống Trump có thể gửi thư cho EU trong hai ngày tới

TradingKey - Vào ngày 29 tháng 10 theo giờ miền Đông Hoa Kỳ, ba chỉ số chứng khoán chính của Mỹ đã đồng loạt giảm điểm. Đà sụt giảm sau báo cáo kết quả kinh doanh của Alphabet (GOOGL), công ty mẹ của Google, đã gây áp lực lên nhóm cổ phiếu công nghệ khi thị trường đánh giá lại mức chi tiêu lớn cho hạ tầng AI và áp lực dòng tiền phát sinh từ đó. Tuy nhiên, khoảng 80% cổ phiếu thành phần thuộc S&P 500 vẫn đóng cửa tăng điểm, cho thấy đợt bán tháo chủ yếu tập trung vào các cổ phiếu công nghệ có vốn hóa siêu lớn.

Chỉ số KOSPI mở cửa tạo khoảng trống giảm 4,1%, xuống dưới 5.700 điểm, trong đó Kioxia giảm hơn 7%, trong khi SK Hynix và SoftBank lao dốc hơn 5%.

Intel (INTC) đã công bố kết quả tài chính Q3 FY2026, trong đó sự tăng trưởng nhanh chóng của mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu đã thúc đẩy doanh thu và lợi nhuận hoạt động cải thiện, với lợi nhuận điều chỉnh trên mỗi cổ phiếu vượt kỳ vọng của thị trường. Tuy nhiên, doanh thu mảng PC tiếp tục sụt giảm, và mức giữa trong khoảng dự báo doanh thu quý 4 của công ty thấp hơn cả quý hiện tại lẫn kỳ vọng của thị trường.

Vào thứ Năm, ngày 29 tháng 10, theo giờ miền Đông (Mỹ), chứng khoán Mỹ giảm điểm khi loạt báo cáo kết quả kinh doanh mới nhất của các doanh nghiệp gây áp lực lên thị trường. Cổ phiếu Alphabet lao dốc sau khi kết quả kinh doanh không đạt kỳ vọng, Microsoft đảo chiều giảm điểm dù tăng vào đầu phiên, và nhóm cổ phiếu "Neocloud" cũng bị kéo xuống do lo ngại về việc bàn giao công suất trung tâm dữ liệu. Chốt phiên, Chỉ số Trung bình Công nghiệp Dow Jones giảm 0,25% xuống 52.342,56 điểm; Chỉ số Nasdaq Composite giảm 1,38% xuống 26.184,72 điểm; và Chỉ số S&P 500 giảm 0,30% xuống 7.720,39 điểm.

Cổ phiếu Google (GOOGL)(GOOG) đã lao dốc hơn 13% trong đầu phiên giao dịch sau khi công bố báo cáo kết quả kinh doanh quý 3, ghi nhận hiệu suất cổ phiếu sau báo cáo tài chính tồi tệ nhất trong lịch sử công ty. Doanh thu từ mảng tìm kiếm không đạt kỳ vọng và chi phí vốn dự kiến sẽ tăng đáng kể trong năm tới, khiến các nhà đầu tư phải đánh giá lại sự cân bằng giữa đầu tư vào AI và khả năng sinh lời.