CoreWeave giảm 1% trước giờ mở cửa: Ký kết quan hệ đối tác điện toán đám mây AI nhiều năm với công ty xe tự hành Wayve của Anh trước thềm báo cáo kết quả kinh doanh quý 3

Được thành lập vào năm 2017, Wayve chủ yếu phát triển công nghệ tự lái AI toàn trình (end-to-end). Hệ thống AI Driver của công ty không phụ thuộc vào bản đồ độ phân giải cao và hướng đến khả năng thích ứng với nhiều dòng xe cũng như môi trường đường sá khác nhau, với các kịch bản ứng dụng bao gồm xe cá nhân và robotaxi.

Theo công bố của CoreWeave, hệ thống AI Driver của Wayve học hỏi từ dữ liệu đường bộ thực tế tại hơn 70 quốc gia. Do luật giao thông, điều kiện đường sá và thói quen lái xe khác nhau giữa các khu vực, mô hình này đòi hỏi phải được huấn luyện liên tục trên dữ liệu đường bộ thực tế, kết hợp với các quy trình mô phỏng và đánh giá để kiểm tra các kịch bản lái xe khác nhau. Điều này khiến năng lực tính toán GPU trở thành thành phần hạ tầng then chốt cho quá trình phát triển mô hình tự lái của công ty.

Hai bên đã có quan hệ hợp tác kinh doanh từ trước. Wayve hiện đã sử dụng nền tảng Weights & Biases của CoreWeave để quản lý quy trình phát triển AI và thử nghiệm mô hình. Thỏa thuận hợp tác mở rộng lần này bao gồm việc tận dụng CoreWeave Cloud để huấn luyện mô hình và mô phỏng, mở rộng sự hợp tác từ các công cụ phát triển sang tài nguyên điện toán nền tảng.

Tuy nhiên, cả hai bên đều không tiết lộ giá trị hợp đồng, số lượng GPU hay công suất tính toán cụ thể, cũng như không công bố bất kỳ cam kết chi tiêu tối thiểu nào. Do đó, hiện chưa thể định lượng mức đóng góp của mối quan hệ hợp tác này đối với doanh thu của CoreWeave.

Đối với CoreWeave, mối quan hệ hợp tác này giúp mở rộng tệp khách hàng của công ty.

Trước đây, các nhà phát triển mô hình AI và các tập đoàn công nghệ lớn là những khách hàng chính trên thị trường hạ tầng AI. Khi công nghệ tự lái và robot phát triển, các công ty trong ngành cũng cần nguồn tài nguyên GPU đáng kể để xử lý dữ liệu cảm biến, huấn luyện các mô hình nền tảng và tiến hành thử nghiệm mô phỏng.

Nếu Wayve tiếp tục mở rộng quy mô huấn luyện mô hình và triển khai công nghệ tự lái trên nhiều dòng xe hơn, điều này có thể tạo ra nhu cầu điện toán đám mây bền vững cho CoreWeave. Đồng thời, các công ty robot và AI công nghiệp cũng được kỳ vọng sẽ trở thành những khách hàng tiềm năng mới của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây AI.

Tuy nhiên, sự gia tăng nhu cầu điện toán trong ngành không nhất thiết đồng nghĩa với việc doanh thu của CoreWeave sẽ tăng trưởng tương ứng. Mức đóng góp thực tế vào hoạt động kinh doanh vẫn phụ thuộc vào quy mô sử dụng của khách hàng, tiến độ thực hiện hợp đồng và khả năng giành được thêm các đơn hàng dài hạn của công ty.

Thỏa thuận hợp tác nhiều năm với Wayve giúp mở rộng tệp khách hàng của CoreWeave trong lĩnh vực xe tự hành, nhưng diễn biến giá cổ phiếu trong ngắn hạn vẫn sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào kết quả kinh doanh quý 3 và định hướng kinh doanh tiếp theo.

Trước hết, các nhà đầu tư sẽ cần tập trung vào mức tăng trưởng doanh thu và nghĩa vụ thực hiện còn lại (RPO) để đánh giá liệu lượng đơn hàng tồn đọng khổng lồ có thể được chuyển hóa thành doanh thu thực tế theo đúng kế hoạch hay không. Trong khi đó, chi phí vốn, dòng tiền từ hoạt động kinh doanh và chi phí lãi vay cũng sẽ là những điểm trọng tâm trong báo cáo kết quả kinh doanh.

Khi CoreWeave tiếp tục mở rộng các trung tâm dữ liệu và hạ tầng GPU, chi phí vốn trong quý 3 dự kiến sẽ đạt từ 11,5 tỷ USD đến 13,5 tỷ USD, còn chi phí lãi vay ước tính sẽ tăng lên mức từ 860 triệu USD đến 940 triệu USD, đồng nghĩa với việc nhu cầu huy động vốn và chi phí tài chính có thể tiếp tục gây áp lực lên khả năng sinh lời.

Đối với CoreWeave, tăng trưởng đơn hàng mới chỉ là bước đầu tiên. Liệu công ty có thể cung cấp công suất tính toán đúng tiến độ, chuyển hóa các đơn hàng thành doanh thu, đồng thời cải thiện dòng tiền và khả năng sinh lời giữa bối cảnh đầu tư ồ ạt vào hạ tầng hay không rốt cuộc sẽ quyết định chất lượng tăng trưởng dài hạn của doanh nghiệp.

Nội dung này được dịch bằng trí tuệ nhân tạo và đã được hiệu đính cho dễ hiểu hơn. Chỉ mang tính chất tham khảo.