CEO Nvidia Jensen Huang: AI mang đến những thách thức an ninh mới, an ninh mạng sẽ trở thành thị trường tăng trưởng tiếp theo

Khi các doanh nghiệp bắt đầu triển khai các mô hình AI và tác tử AI trên quy mô lớn, các vấn đề an ninh mạng đang dần mở rộng từ các hệ thống IT truyền thống sang các mô hình, mã nguồn, dữ liệu và quy trình làm việc tự động.

Bản thân AI có thể đóng vai trò vừa là công cụ tấn công vừa là cơ chế phòng thủ, thúc đẩy mối quan hệ ngày càng gắn kết giữa an ninh mạng và AI.

“Còn cách nào tốt hơn để tạo ra nhu cầu ngoài việc tạo ra một vấn đề,” Jensen Huang phát biểu. “Ai mà không muốn thị trường phải phát cuồng vì sản phẩm của mình và xếp hàng dài chờ mua chứ? Và do đó, có những cách làm có trách nhiệm và cũng có những cách làm kém hấp dẫn hơn.”

Trong vài năm qua, động lực tăng trưởng chính của Nvidia đến từ việc xây dựng các trung tâm dữ liệu AI. Khi các gã khổng lồ điện toán đám mây tiếp tục gia tăng chi tiêu vốn, nhu cầu về GPU, thiết bị mạng và các hệ thống máy tính hoàn chỉnh đã tăng trưởng nhanh chóng, đưa Nvidia trở thành bên hưởng lợi trực tiếp nhất từ làn sóng đầu tư vào hạ tầng AI này.

Dù doanh thu chính của Nvidia vẫn đến từ chip AI và các hệ thống trung tâm dữ liệu, công ty đang mở rộng phạm vi sang các mô hình, phần mềm và giải pháp ngành. Nếu an ninh mạng trở thành một thị trường mới cho các ứng dụng AI, các công ty phần mềm bảo mật, nền tảng đám mây và các doanh nghiệp lớn sẽ cần triển khai thêm năng lực tính toán suy luận, từ đó mở rộng việc sử dụng phần cứng và phần mềm của Nvidia.

Công ty đã bắt đầu hợp tác với các doanh nghiệp như CrowdStrike (CRWD), Cisco (CSCO), và Palantir (PLTR) để thúc đẩy các quan hệ đối tác an ninh mạng AI. Nvidia có thể cung cấp GPU, các mô hình mở Nemotron và các công cụ phát triển liên quan, trong khi các đối tác chịu trách nhiệm tích hợp các năng lực này vào những nền tảng phát hiện mối đe dọa, phân tích dữ liệu doanh nghiệp và vận hành an ninh mạng.

Sự phân công lao động này tương tự như chiến lược của Nvidia trong các ngành công nghiệp khác; công ty không trực tiếp thay thế các nhà cung cấp giải pháp an ninh mạng, mà thay vào đó cung cấp nền tảng tính toán cần thiết để huấn luyện và vận hành các mô hình bảo mật. Khi các doanh nghiệp bổ sung thêm các năng lực tự động phát hiện lỗ hổng, xác thực danh tính và giám sát mạng, khối lượng công việc tính toán phục vụ các hệ thống bảo mật cũng có khả năng sẽ tăng lên.

Trong khi đó, các hoạt động đầu tư và M&A của Nvidia trong những năm gần đây cũng ngày càng thu hút sự chú ý của thị trường.

Tuần trước, công ty đã thông báo kế hoạch thâu tóm công ty khởi nghiệp AI Hugging Face với giá khoảng 13 tỷ USD, mở rộng hơn nữa sự hiện diện của mình trên toàn bộ chuỗi giá trị trí tuệ nhân tạo. Trong thời gian qua, Nvidia đã xây dựng một mạng lưới hệ sinh thái rộng lớn hơn bằng cách đầu tư vào nhiều loại hình công ty AI khác nhau, với quy mô liên tục mở rộng từ chip và mô hình đến phần mềm và các ứng dụng AI.

Tuy nhiên, chiến lược này cũng làm dấy lên một tranh cãi mới: khi một hãng sản xuất chip đầu tư vào các công ty AI - những đơn vị sau đó có thể mua chip và dịch vụ tính toán của Nvidia - liệu điều này có tạo ra một hình thức "giao dịch vòng tròn" làm thổi phồng đánh giá của thị trường về nhu cầu AI hay không?

Jensen Huang không đồng ý với quan điểm này.

Ông tuyên bố rằng khi Nvidia đầu tư, công ty không chỉ đơn thuần rót vốn vào các đối tác trong hệ sinh thái, mà đánh giá nhu cầu thực tế cũng như tiềm năng thương mại của một công ty dựa trên hiểu biết chuyên sâu của chính mình về ngành. Ông tin rằng Nvidia có thể thấy được khách hàng đang giải quyết những vấn đề gì, giúp công ty có lợi thế về thông tin mà các nhà đầu tư khác không có khi đưa ra quyết định đầu tư.

Huang nhấn mạnh rằng Nvidia cần thấy nhu cầu thị trường rõ ràng trước khi thực sự giải ngân vốn doanh nghiệp. Nói cách khác, một đối tượng đầu tư tiềm năng trước tiên phải chứng minh mình đã có khách hàng thực sự, thay vì chỉ dựa vào kỳ vọng của thị trường vốn để thêu dệt nên câu chuyện tăng trưởng.

Nội dung này được dịch bằng trí tuệ nhân tạo và đã được hiệu đính cho dễ hiểu hơn. Chỉ mang tính chất tham khảo.