นวิดีอาทุ่ม 900 ล้านดอลลาร์ดึงทีม Enfabrica ขณะสงครามแย่งชิงทักษะ AI ร้อนระอุ

TradingKey - ล่าสุด ยักษ์เทคโลกอย่างเมตาและกูเกิล มักเข้าซื้อทีม AI ชั้นนำผ่านการชิงตัวด้วยเงินเดือนสูงและดีลเทคโนโลยีแบบแพ็กเกจ ขณะนี้ยักษ์ชิปนวิดีอา (Nvidia) ก็เข้าร่วมเทรนด์นี้แล้ว

แหล่งข่าววงในเปิดเผยว่า นวิดีอาใช้เงินกว่า 900 ล้านดอลลาร์ เข้าซื้อทีมหลักของสตาร์ทอัพฮาร์ดแวร์ AI อย่าง Enfabrica รวมถึง CEO โรชัน แซงการ์ (Rochan Sankar) และได้สิทธิ์ในการใช้งานเทคโนโลยีหลักของบริษัท

Enfabrica ดึงดูดความสนใจนวิดีอาส่วนใหญ่จากศักยภาพเทคโนโลยีที่ก้าวข้าม — การเชื่อมต่อ GPU ได้มากกว่า 100,000 การ์ดอย่างมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีนี้จะมอบโซลูชันระบบบูรณาการสำคัญให้นวิดีอา ช่วยให้คลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่ทำงานร่วมกันเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์เดียวที่ทรงพลัง ตอบโจทย์ความต้องการฝึกและประมวลผลโมเดล AI ที่ซับซ้อนขึ้นในอนาคต

ดีลนี้ไม่ใช่ความร่วมมือครั้งแรกของนวิดีอาและ Enfabrica ในรอบการระดมทุน Series B มูลค่า 125 ล้านดอลลาร์ที่ปิดตัวในปี 2023 นวิดีอาร่วมลงทุนในฐานะนักลงทุน

การเคลื่อนไหวของนวิดีอาสะท้อนการเข้าซื้อคล้ายคลึงของคู่แข่ง โดยรูปแบบ "แพ็กเกจทักษะและเทคโนโลยี" นี้กำลังกลายเป็นแนวทางหลักสำหรับยักษ์ใหญ่เพื่อเสริมขีดความสามารถ AI อย่างรวดเร็ว

ตัวอย่างเช่น เมตาลงทุน 14.3 พันล้านดอลลาร์ เพื่อดึงทีมผู้ก่อตั้ง Scale AI อย่างอเล็กซานเดอร์ วัง (Alexandr Wang) พร้อมถือหุ้น 49% กูเกิลเข้าซื้อตัวแวรัน โมฮัน (Varun Mohan) ผู้ร่วมก่อตั้ง Windsurf และทีม R&D ผ่านดีลมูลค่า 2.4 พันล้านดอลลาร์

ก่อนหน้านี้ กูเกิล ไมโครซอฟท์ และแอมะซอน ก็ดึงทีมหลักจากบริษัทอย่าง Character.AI Inflection และ Adept ผ่านดีลลักษณะเดียวกัน

เมื่อวันพฤหัสบดี หุ้นนวิดีอาปิดเพิ่มขึ้น 3.49% ที่ 176.24 ดอลลาร์ ตามเครื่องมือ TradingKey Stock Score นวิดีอาได้คะแนน 7.10 ในขณะที่นักวิเคราะห์วอลล์สตรีท ตั้งเป้าหมายราคาเฉลี่ยหุ้นไว้ที่ 212.768 ดอลลาร์ ชี้ว่าตลาดเชื่อว่าหุ้นยังมีศักยภาพเพิ่มขึ้นประมาณ 24.94% จากระดับปัจจุบัน

เนื้อหานี้แปลโดย AI ซึ่งอาจมีข้อผิดพลาดจากข้อจำกัดทางเทคโนโลยีและภาษา จึงไม่สามารถรับประกันความถูกต้อง และความสมบูรณ์ของเนื้อหาได้ทั้งหมด ในการนำข้อมูลไปใช้ โปรดอ้างอิงจากต้นฉบับ และใช้วิจารณญาณประกอบการตัดสินใจ ทั้งนี้ บริษัทฯ จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายหรือความเข้าใจผิดใดๆ ที่เกิดขึ้นจากการใช้เนื้อหาดังกล่าว

ลิงก์บทความต้นฉบับ