
ฟิวเจอร์ส Dow Jones ลดลง 0.03% สู่ระดับประมาณ 49,550 ในช่วงเวลายุโรปในวันอังคาร ฟิวเจอร์ส S&P 500 และ Nasdaq 100 ลดลง 0.16% และ 0.48% ตามลำดับ โดยซื้อขายใกล้ระดับ 6,850 และ 24,700 ในขณะที่เขียน
ฟิวเจอร์สดัชนีสหรัฐฯ ลดลงท่ามกลางความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น ขยายการขายที่เกิดขึ้นในสัปดาห์ที่แล้วซึ่งเกิดจากความกังวลเกี่ยวกับการหยุดชะงักของ AI ในหลายอุตสาหกรรม หุ้นซอฟต์แวร์นำการลดลง เนื่องจากเครื่องมือ AI ขั้นสูงเช่น Claude Cowork ของ Anthropic ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับแรงกดดันเชิงโครงสร้างต่อโมเดลธุรกิจซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม หุ้นเซมิคอนดักเตอร์แสดงความแข็งแกร่งค่อนข้างมาก โดยได้รับการสนับสนุนจากความคาดหวังว่าการนำ AI ไปใช้ในวงกว้างจะยังคงขับเคลื่อนความต้องการสำหรับการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูงและชิปขั้นสูง
อารมณ์ตลาดยังคงระมัดระวังก่อนการประชุม FOMC ที่จะมีการเปิดเผยในวันพุธ อย่างไรก็ตาม หุ้นสหรัฐฯ อาจมีแนวโน้มดีขึ้น เนื่องจากข้อมูลดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) ของสหรัฐฯ ในเดือนมกราคมที่อ่อนตัวลง พร้อมกับตัวเลขตลาดแรงงานที่มีเสถียรภาพ ทำให้เกิดความคาดหวังว่าธนาคารกลางสหรัฐฯ (เฟด) อาจเริ่มลดอัตราดอกเบี้ยในปลายปีนี้ ตามข้อมูลจากเครื่องมือ FedWatch ของ CME Group ตลาดขณะนี้คาดการณ์ความน่าจะเป็น 52.7% สำหรับการลดอัตราดอกเบี้ย 25 จุดพื้นฐานในเดือนมิถุนายน และ 42.7% ในเดือนกรกฎาคม
นักลงทุนจะหันไปที่ผลประกอบการของบริษัทใหม่เพื่อเป็นแนวทาง โดยมีผลประกอบการจาก Walmart, Warner Bros. Discovery และ Booking Holdings ที่จะประกาศในสัปดาห์นี้ ในด้านข้อมูล ตัวเลขผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) ไตรมาส 4 และดัชนีราคาการใช้จ่ายเพื่อการบริโภคส่วนบุคคล (PCE) จะประกาศในวันศุกร์เพื่อให้สัญญาณที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับแนวโน้มนโยบาย
ดาวโจนส์ (DJIA) คือมาตรวัดคาเฉลี่ยของบริษัทในภาคอุตสาหกรรม ซึ่งเป็นหนึ่งในดัชนีตลาดหุ้นที่เก่าแก่ที่สุดในโลก ดาวโจนส์รวบรวมจากหุ้นที่มีการซื้อขายมากที่สุด 30 อันดับในสหรัฐฯ และจะถ่วงน้ำหนักด้วยการเคลื่อนไหวของราคามากกว่าถ่วงน้ำหนักด้วยมูลค่าตามราคาตลาด คำนวณโดยการรวมราคาของหุ้นที่เป็นส่วนประกอบแล้วหารด้วยตัวคูณซึ่งปัจจุบันคือ 0.152 ดัชนีนี้ก่อตั้งโดย ชาร์ลส ดาว (Charles Dow) ผู้ก่อตั้ง วารสารวอลล์สตรีท (Wall Street Journal) ในช่วงหลายปีต่อมา มีการวิพากษ์วิจารณ์ว่าดาวโจนส์ไม่ได้เป็นตัวแทนของสินทรัพย์ในวงกว้างเพียงพอ เนื่องจากอ้างอิงการเคลื่อนของกลุ่มบริษัทเพียง 30 กลุ่มเท่านั้น ซึ่งแตกต่างจากดัชนีอ้างอิงข้อมูลจากบริษัทที่มีจำนวนมากกว่าอย่างเช่น S&P 500
ปัจจัยที่แตกต่างกันมากมายผลักดันการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ (DJIA) ประสิทธิภาพโดยรวมของบริษัท, รายละเอียดที่เปิดเผยในรายงานผลประกอบการของบริษัทรายไตรมาสถือเป็นมาตรวัดประสิทธิภาพหลัก ข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคของสหรัฐอเมริกาและทั่วโลกยังมีส่วนช่วยเช่นกัน เนื่องจากส่งผลกระทบต่อความเชื่อมั่นของนักลงทุน ระดับของอัตราดอกเบี้ยที่กำหนดโดยธนาคารกลางสหรัฐฯ (Fed) ยังมีอิทธิพลต่อ DJIA เนื่องจากส่งผลต่อต้นทุนสินเชื่อ ซึ่งหลายๆ บริษัทต้องพึ่งพาอย่างมาก ดังนั้น อัตราเงินเฟ้ออาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญได้เช่นเดียวกับตัวชี้วัดอื่นๆ ที่ส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจของธนาคารกลางสหรัฐฯ (Fed)
ทฤษฎีดาวเป็นวิธีการในการระบุแนวโน้มหลักของตลาดหุ้นที่พัฒนาโดย ชาร์ลส ดาว (Charles Dow) ขั้นตอนสำคัญคือการเปรียบเทียบทิศทางของค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ (DJIA) และ ค่าเฉลี่ยการขนส่งดาวโจนส์ (DJTA) และติดตามเฉพาะแนวโน้มที่ทั้งคู่เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน ,uปริมาณเป็นเกณฑ์ยืนยัน ทฤษฎีนี้ใช้องค์ประกอบของการวิเคราะห์จุดสูงสุดและต่ำสุด ทฤษฎีของดาวโจนส์ (Dow) แบ่งออกเป็น 3 ระยะ ได้แก่ ระยะสะสม เมื่อนักลงทุนเริ่มซื้อขายปลกเปลี่ยน ระยะการมีส่วนร่วมของประชาชน เมื่อประชาชนในวงกว้างเข้ามามีส่วนร่วมลงทุน และระยะกระจายตัวเมื่อเงินเงินของนักลงทุนออกจากตลาดไป
มีหลายวิธีในการลงทุนกับ DJIA หนึ่งคือการลงทุนผ่าน ETF ซึ่งอนุญาตให้นักลงทุนซื้อขาย DJIA เป็นหลักทรัพย์เดียว แทนที่จะต้องซื้อหุ้นในบริษัทที่เป็นส่วนประกอบทั้งหมด 30 แห่ง ตัวอย่างที่เห็นได้อย่างชัดเจนคือ กองทุน SPDR , ETF ค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ (DIA) สัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ DJIA ช่วยให้นักลงทุนสามารถเก็งกำไรมูลค่าในอนาคตของดัชนีแลออปชัน แต่ไม่ใช่ข้อผูกมัดในการซื้อหรือขายดัชนีในราคาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในอนาคต กองทุนรวมช่วยให้นักลงทุนสามารถซื้อหุ้นในพอร์ตการลงทุนที่หลากหลายของหุ้น DJIA ซึ่งทำให้เกิดโอกาสการลงทุนในดัชนี