tradingkey.logo
tradingkey.logo
ค้นหา

Huawei allegedly smuggled 2.9 million TSMC dies through an intermediary

Cryptopolitan3 ต.ค. 2025 เวลา 16:36
facebooktwitterlinkedin
ดูความคิดเห็นทั้งหมด(0)

Huawei Technologies Co.’s Ascend 910C processors, considered China’s most competitive alternative to Nvidia’s AI hardware, contain advanced components from major Asian chipmakers.

Research firms, including TechInsights and SemiAnalysis, conducted teardowns that revealed the Shenzhen-based company relied on advanced parts from Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), Samsung Electronics Co., and SK Hynix Inc. to build its third-generation Ascend accelerators.

Huawei relies on stockpiled memory chips for its Ascend 910C

Huawei began shipping the Ascend 910C earlier this year, giving the market a competitive alternative to Nvidia Corp’s advanced AI processors. While the chips are fully designed in China, investigations conducted by Techinsight revealed that the dies powering the Ascend 910C originated from TSMC’s 7-nanometer process technology, contradicting the assumption that domestic foundry Semiconductor Manufacturing International Corp. had been responsible for fabricating the latest generation.

The South China Morning Post confirmed that separate chip samples contained TSMC-made dies and high-bandwidth memory (HBM2E) obtained from Samsung and SK Hynix. The report confirmed that Huawei gained access to millions of TSMC wafers through an intermediary company called Sophgo. 

TSMC has since cut ties with Sophgo, disclosed the transactions to U.S. authorities, and reiterated that it has not supplied Huawei directly since September 2020, according to a Reuters report. However, the existing stockpile of dies is expected to support Huawei’s shipments of the Ascend 910C this year.

Both Samsung and SK Hynix said they ceased doing business with Huawei after export restrictions were imposed. South Korean companies emphasized compliance with U.S. export regulations and confirmed that they no longer supply Huawei with restricted components.

Dylan Patel, a SemiAnalysis analyst, revealed that Huawei purchased approximately $500 million worth of wafers via Sophgo, which later resold around 2.9 million dies to the company. Patel’s analysis suggests that China may face a supply shortage for high-bandwidth memory by the end of this year, with local producers such as Changxin Memory Technologies still far from achieving mass-scale output. SK Hynix is the top producer among Micron Technology and Samsung in developing advanced components used in AI chips. 

Ascend 910C combines two Ascend 910B dies

The Acend 910C processor incorporates HBM2E, an earlier generation of high-bandwidth memory, which is essential to the functioning of AI accelerators. The technology behind HBM is so complex that even Samsung struggled to get its HBM used by Nvidia for years. The 910C processor is the latest generation of Huawei’s earlier series, which combines two 910B dies. The design approach shows Huawei’s reliance on previously acquired foreign technology to extend the life of its hardware lineup. 

According to TechInsight research, Ascend 910C has been built on Huawei’s in-house DaVinci architecture. The chip integrates 32 cores capable of delivering 256 teraflops of FP16 performance or 512 TOPS of INT8 performance, supported by 84 MB of on-chip SRAM and four HBM2 channels, which deliver over 1.2 TB/s of memory bandwidth. Unlike most AI accelerators, the 910C also features 16 Arm-compatible Taishan CPU cores, enabling it to operate without a host processor and run complete operating systems.

TSMC has confirmed that the dies used in the recently analyzed chips match those manufactured before the company stopped its shipments, rather than newly fabricated products. Components produced by Samsung and SK Hynix were also identified in separate samples of the 910C. The memory chips, introduced several years ago, are believed to have been acquired before Washington expanded restrictions in 2024 to cover advanced memory sales to China.

The U.S. first added Huawei to its Entity List in 2019, which prevented the company from sourcing advanced semiconductors, manufacturing tools, and design software. Restrictions were expanded in late 2024 to include AI accelerators and the high-bandwidth memory modules that power them. The measures aimed to curb Beijing’s access to frontier AI systems and slow the development of domestic chipmaking capacity.

Don’t just read crypto news. Understand it. Subscribe to our newsletter. It's free.

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลที่ให้ไว้บนเว็บไซต์นี้มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาและให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ควรถือเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน

ความคิดเห็น (0)

คลิกปุ่ม $ ป้อนสัญลักษณ์ และเลือกเพื่อเชื่อมโยงหุ้น, กองทุน ETF หรือสัญลักษณ์หลักทรัพย์อื่น ๆ

0/500
แนวทางการแสดงความคิดเห็น
กำลังโหลด...

บทความแนะนำ

หุ้นสหรัฐฯ จะปรับตัวขึ้นหลังการเลือกตั้งกลางเทอมหรือไม่? บทวิเคราะห์ข้อมูลการเลือกตั้งในอดีตและรูปแบบตลาด

TradingKey - ขณะที่การเลือกตั้งกลางเทอมของสหรัฐฯ ใกล้เข้ามา นักลงทุนกำลังแสวงหาเบาะแสเกี่ยวกับทิศทางต่อไปของตลาดหุ้นสหรัฐฯ ควบคู่ไปกับการติดตามผลการเลือกตั้งและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อนโยบายเศรษฐกิจ แม้ว่าดัชนี S&P 500 ยังคงอยู่ใกล้ระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ แต่หุ้นกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์และหุ้น AI ยอดนิยมได้ปรับตัวลดลงอย่างเห็นได้ชัดในช่วงที่ผ่านมา เนื่องจากความกังวลของตลาดเกี่ยวกับมูลค่าหุ้นที่อยู่ในระดับสูง ผลตอบแทนจากการใช้จ่ายเงินทุนด้าน AI และแนวโน้มอัตราดอกเบี้ยยังคงไม่คลี่คลายลง

คาดการณ์ราคาหุ้น META: JPMorgan ปรับเพิ่มราคาเป้าหมายเป็น 940 ดอลลาร์ มองมีอัพไซด์มากกว่า 50%

TradingKey - ราคาหุ้นของ Meta (META) ยังคงปรับตัวอ่อนตัวลงอย่างต่อเนื่องในช่วงที่ผ่านมา ณ ราคาปิดทำการเมื่อวันที่ 28 ตุลาคม ตามเวลาฝั่งตะวันออก หุ้นดังกล่าวปรับตัวลดลงเป็นวันทำการที่ห้าติดต่อกัน โดยเป็นการปรับตัวลดลงสะสมมากกว่า 12% ท่ามกลางการย่อตัวของราคานี้ JPMorgan ได้ปรับเพิ่มราคาเป้าหมายของ Meta ขึ้นอีกเป็น 940 ดอลลาร์เมื่อเร็ว ๆ นี้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าทางสถาบันยังคงมีมุมมองค่อนข้างเป็นบวกต่อการเติบโตของธุรกิจโฆษณาและผลิตภัณฑ์ AI ของบริษัท อย่างไรก็ตาม หุ้นดังกล่าวยังไม่แสดงสัญญาณของการผ่านจุดต่ำสุดอย่างชัดเจน

การขยายระบบ Glamsterdam ของ Ethereum เผชิญอุปสรรค: ETH จะกลับไปทดสอบระดับ $1,500 อีกครั้งหรือไม่?

หากการประชุม Devcon ไม่สามารถหาข้อสรุปร่วมกันเกี่ยวกับแนวทางการแก้ไข EIP-8037 จนส่งผลให้ Glamsterdam และ EIP-7732 ต้องถูกเลื่อนออกไปอย่างไม่มีกำหนด ราคา ETH อาจย่อตัวลงและลงไปทดสอบระดับ 2,000 ดอลลาร์ และเนื่องจากระดับราคานี้เป็นจุดรวมของโหนดปริมาณการซื้อขายที่หนาแน่นจากหลายวัฏจักร การปรับตัวหลุดแนวรับลงไปในทันทีจึงยังไม่น่าจะเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม หากคณะกรรมการ FOMC ของ Fed ส่งสัญญาณสายเหยี่ยวซึ่งกระตุ้นให้เกิดแรงเทขายในสินทรัพย์เสี่ยงที่มีค่าเบต้าสูงทั่วโลก ก็มีความเป็นไปได้สูงที่ ETH อาจปรับตัวลงไปทดสอบระดับต่ำสุดของปีนี้ที่ 1,500 ดอลลาร์

Nasdaq ร่วงลง 2.86% เป็นการปรับตัวลดลงมากที่สุดนับตั้งแต่เดือนมิถุนายน เนื่องจากนักลงทุนเทขายหุ้น AI; Philly Semi ร่วงลงกว่า 7%, อินเทล ดิ่งลง 28%

เมื่อวันที่ 30 ตุลาคม ตามเวลาฝั่งตะวันออก ตลาดหุ้นสหรัฐฯ ปรับตัวลดลงอย่างมากในวันศุกร์ เนื่องจากนักลงทุนเทขายหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI และหมุนเวียนเงินลงทุนเข้าสู่กลุ่มหุ้นตั้งรับ เช่น กลุ่มสินค้าอุปโภคบริโภคที่จำเป็นและกลุ่มดูแลสุขภาพ ขณะที่การเลือกตั้งกลางเทอมของสหรัฐฯ ใกล้เข้ามา แรงเทขายยิ่งเร่งตัวขึ้นในช่วงบ่าย ส่งผลให้ Nasdaq ปรับตัวแย่กว่า Dow อย่างเห็นได้ชัด เมื่อปิดตลาด ดัชนีเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ ปรับตัวลดลง 1.09% ปิดที่ 51,770.31 จุด ดัชนี Nasdaq Composite ร่วงลง 2.86% ปิดที่ 25,437.00 จุด และดัชนี S&P 500 ลดลง 1.82% ปิดที่ 7,580.07 จุด
ข่าวสารที่สูงสุด
link
การแถลงผลประกอบการไตรมาส 3 ปี 2026 ของ Mammoth Energy Services (TUSK): ธุรกิจการบินหนุนการเติบโตของอัตรากำไร
Nasdaq ร่วงลง 2.86% เป็นการปรับตัวลดลงมากที่สุดนับตั้งแต่เดือนมิถุนายน เนื่องจากนักลงทุนเทขายหุ้น AI; Philly Semi ร่วงลงกว่า 7%, อินเทล ดิ่งลง 28%
SanDisk ร่วงลงมากกว่า 9% ช่วงก่อนเปิดตลาด: รายได้ประจำไตรมาสพุ่งขึ้น 378% สูงกว่าคาด ท่ามกลางความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนของการเติบโต
คาดการณ์ราคาหุ้นไมครอน: แผนการลดเลเยอร์ HBM สำหรับ Rubin Ultra ของอินวิเดีย และปริมาณการใช้หน่วยความจำต่อหน่วยที่ลดลง อาจฉุดรั้งการเติบโตของรายได้
ราคาทองคำสปอตดิ่งลง 3% หลุดระดับ 3,900 ดอลลาร์: อะไรคือสาเหตุที่ทำให้ราคาทองคำร่วงลง?
tradingkey.logo
คำเตือนความเสี่ยง: เว็บไซต์และแอปพลิเคชันมือถือของเราให้ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์การลงทุนบางประเภทเท่านั้น Finsights ไม่ได้ให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำผลิตภัณฑ์การลงทุนใด ๆ และการให้ข้อมูลดังกล่าวไม่ควรถูกตีความว่าเป็นการให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำโดย Finsights
ผลิตภัณฑ์การลงทุนมีความเสี่ยงด้านการลงทุนอย่างมาก รวมถึงการสูญเสียเงินต้นที่ลงทุนไป และอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคน ผลการดำเนินงานในอดีตของผลิตภัณฑ์การลงทุนไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต
Finsights อาจอนุญาตให้ผู้ลงโฆษณาหรือพันธมิตรบุคคลที่สามวางหรือส่งโฆษณาบนเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือของเราหรือส่วนใดส่วนหนึ่งของเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือ และอาจได้รับค่าตอบแทนจากการที่คุณมีปฏิสัมพันธ์กับโฆษณา
© ลิขสิทธิ์: FINSIGHTS MEDIA PTE. LTD. สงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ