tradingkey.logo
tradingkey.logo
ค้นหา

classic ของเบรนดา ลีได้รับการปรับปรุงโฉมภาษาสเปนโดยใช้ AI จาก Universal

Cryptopolitan26 ต.ค. 2024 เวลา 10:10
facebooktwitterlinkedin
ดูความคิดเห็นทั้งหมด(0)

Universal Music Group (UMG) เปิดตัวเพลง classic ปี 1958 ของ Brenda Lee เรื่อง “Rockin' around the Christmas Tree” ในภาษาสเปน ด้วยเทคโนโลยี AI ของ SoundLabs พวกเขาเรียกมันว่า "Noche Buena y Navidad"

การปรับปรุงใหม่นี้ได้รับ การอนุมัติ โดยสมบูรณ์จาก Lee และโปรดิวซ์โดย Auero Baqueiro นักดนตรีละตินรุ่นเฮฟวี่เวต UMG อ้างว่าเป็นข้อพิสูจน์ว่า AI สามารถอัปเดต trac ks เหนือกาลเวลาไปพร้อมๆ กับการเคารพความปรารถนาของศิลปิน

เครื่องมือ AI พลิกโฉมเพลง

MicDrop ของ SoundLabs ซึ่งเป็นปลั๊กอินเสียงพูดของปัญญาประดิษฐ์ ช่วยยกระดับเสียงร้องของ Lee อย่างหนัก AI เปลี่ยนเสียงของเธอให้เป็นภาษาสเปนโดยใช้ข้อมูลเสียงของเธอ โดยคงเพลงต้นฉบับและเสียงร้องสำรองไว้ UMG กล่าวว่า trac k ดูเหมือนลีวัย 13 ปีกลับมาที่สตูดิโอแล้ว

รูปแบบใหม่นี้ใช้โมเดลเสียงร้องของ AI ที่ได้มาจากเสียงของเธอโดยตรง ซึ่งถือเป็นครั้งแรกในเพลงเชิงพาณิชย์ trac k ที่ได้รับการปรับปรุงใหม่บ่งบอกถึงกระแสที่กำลังเติบโต: โลกดนตรีกำลังกระโดดไปใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสร้าง รีมิกซ์ และเผยแพร่ trac ks อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

ศิลปินและโปรดิวเซอร์ใช้เครื่องมือที่สามารถวิเคราะห์แทร็ก trac พันเพื่อสร้างองค์ประกอบที่เป็นเอกลักษณ์ ตัวอย่างเช่น Flow Machines ของ Sony ได้สร้าง "Daddy's Car" trac ก AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Beatles ในขณะเดียวกัน อัลบั้ม “I AM AI” ของ Taryn Southern ก็เป็นอัลบั้มแรกที่ใช้ AI เต็มรูปแบบช่วย

ตัวเลขกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ตลาดเพลง AI คาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 294 ล้านดอลลาร์ในปี 2566 เป็นประมาณ 2.66 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2575 โดยมีอัตราการเติบโตเฉลี่ย 28.6% ต่อปีจากปี 2567

นักดนตรีประมาณ 60% ใช้ AI ในขั้นตอนการทำงานเชิงสร้างสรรค์อยู่แล้ว ส่วนหนึ่งได้รับแรงหนุนจากความจำเป็นในการปรับเปลี่ยนประสบการณ์ผู้ฟังให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ตอนนี้ Spotify และ Apple Music ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อส่งเพลย์ลิสต์แบบกำหนดเองที่ผู้ใช้พบว่ามีความแม่นยำอย่างน่าประหลาด

เครื่องมือ AI จำนวนมากกำลังเปลี่ยนแปลงวิธี trac ks มีชีวิตขึ้นมา Amper Music ช่วยให้ผู้ใช้สร้าง trac ks ที่ไม่มีลิขสิทธิ์ในอารมณ์และแนวเพลงที่เฉพาะเจาะจง ในขณะที่ AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) สร้างสรรค์ดนตรีอัล classic ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากนักประพันธ์เพลงระดับตำนาน

LANDR ใช้ AI เพื่อทำให้การควบคุมเสียงเป็นไปโดยอัตโนมัติ ทำให้ศิลปิน dent สามารถผลิตผลงานระดับมืออาชีพได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายสูง

การฟังส่วนบุคคลและศิลปินหน้าใหม่

AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่แฟนๆ ค้นพบ trac ใหม่อย่างสิ้นเชิง บริษัทสตรีมมิงเพลงยักษ์ใหญ่ใช้อัลกอริธึมในการแสดงเพลย์ลิสต์ตามนิสัยของแต่ละคน ซึ่งจะช่วยส่งเสริมศิลปินหน้าใหม่ที่อาจต้องดิ้นรนเพื่อให้เป็นที่รู้จัก

ตัวอย่างเช่น ฟีเจอร์ Discover Weekly ของ Spotify นำเสนอศิลปินรายย่อยควบคู่ไปกับชื่อที่มีชื่อเสียง โดย Billie Eilish และ Lil Nas X เป็นตัวอย่างสำคัญของเรื่องราวความสำเร็จที่ดูแลโดย AI

เครื่องมือเหล่านี้สร้างความแตกต่างให้กับศิลปิน dent ที่สามารถเข้าถึงผู้ชมจำนวนมากโดยไม่ต้องมีค่ายเพลงขนาดใหญ่ เพลย์ลิสต์ AI เปิดประตูสู่ผู้มีความสามารถหน้าใหม่ เขย่าวิธีการเฝ้าประตูแบบเก่าของอุตสาหกรรม แนวเพลงแบบไฮบริดยังได้รับความสนใจเนื่องจาก AI ช่วยให้นักดนตรีผสมผสานเสียงที่ไม่คาดคิด เช่น ฮิปฮอปที่ผสมแจ๊สหรือมิกซ์อัล-อิเล็ tron ตรอน classic

ความก้าวหน้าใน VR และ AI ทำให้คอนเสิร์ตและมิวสิควิดีโอเป็นแบบโต้ตอบได้ ตอนนี้ศิลปินใช้ AI เพื่อจัดการเสียงสดหรือซิงค์ภาพกับการแสดง การแสดงความเป็นจริงเสมือนกำลังเกิดขึ้น ให้แฟนๆ ได้สัมผัสประสบการณ์ทางดนตรีที่นอกเหนือไปจากรูปแบบคอนเสิร์ตปกติ

เทคโนโลยีนี้ได้ยกระดับประสบการณ์ของแฟนๆ และศิลปินบางคนถึงกับใช้ AI เพื่อสร้างเอฟเฟ็กต์ภาพแบบเรียลไทม์ระหว่างการแสดง ทำให้เกิดปฏิสัมพันธ์ชั้นใหม่ทั้งหมด

แม้ว่า AI จะนำศักยภาพที่สำคัญมาสู่เกมดนตรี แต่ข้อกังวลด้านจริยธรรมก็กำลังร้อนแรง ปัญหาลิขสิทธิ์เป็นเรื่องที่น่ากังวลที่สุด ผลสำรวจ พบ ว่าผู้คน 77% กลัวว่า AI จะบดบังสิทธิ์ของผู้สร้างดั้งเดิม

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลที่ให้ไว้บนเว็บไซต์นี้มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาและให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ควรถือเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน

ความคิดเห็น (0)

คลิกปุ่ม $ ป้อนสัญลักษณ์ และเลือกเพื่อเชื่อมโยงหุ้น, กองทุน ETF หรือสัญลักษณ์หลักทรัพย์อื่น ๆ

0/500
แนวทางการแสดงความคิดเห็น
กำลังโหลด...

บทความแนะนำ

คาดการณ์ราคาหุ้น SpaceX: มอร์แกน สแตนลีย์ คงคำแนะนำ Overweight กำหนดราคาเป้าหมายที่ 300 ดอลลาร์ มองมีอัปไซด์มากกว่า 100%

TradingKey - เมื่อเร็วๆ นี้ หุ้น SpaceX (SPCX) ได้เข้าสู่ช่วงการฟื้นตัวที่มีความผันผวนหลังจากการย่อตัวลงอย่างรวดเร็ว ณ วันที่ 12 พฤศจิกายน ตามเวลาฝั่งตะวันออก SPCX ขยับขึ้น 0.14% ปิดที่ 139.94 ดอลลาร์ โดยแตะระดับสูงสุดระหว่างวันที่ 147.60 ดอลลาร์ ด้วยปริมาณการซื้อขายประมาณ 95.96 ล้านหุ้น และในการซื้อขายช่วงข้ามคืนล่าสุด ราคาได้ดีดตัวขึ้นเหนือระดับ 141 ดอลลาร์ชั่วคราว เมื่อเทียบกับจุดต่ำสุดระหว่างทางที่ 120.39 ดอลลาร์ในวันที่ 5 พฤศจิกายน หุ้นดังกล่าวได้ฟื้นตัวกลับขึ้นมาแล้วประมาณ 16% แต่ยังมีอัปไซด์มากกว่า 100% สู่เป้าหมายราคาที่ 300 ดอลลาร์ ซึ่งกำหนดโดย JPMorgan

Nasdaq ปรับตัวลดลงต่อเนื่อง 0.91% ขณะที่หุ้นกลุ่มเทคโนโลยีนำการปรับตัวลดลง, AMD ร่วงเกือบ 9%, Nvidia ลดลง 2%

ในวันศุกร์ที่ 13 พฤศจิกายน ตามเวลาฝั่งตะวันออก ตลาดหุ้นสหรัฐฯ ปิดตลาดบวกลบคละกัน เนื่องจากอินวิเดียปรับตัวลดลงต่อเนื่องและฉุดดัชนี Nasdaq รวมถึง S&P 500 ให้ปรับตัวลง ขณะที่ดัชนี Dow ปิดบวกเล็กน้อย ทั้งนี้ การเพิ่มขึ้นของดัชนีราคาผู้ผลิต (PPI) ประจำเดือนตุลาคมของสหรัฐฯ เมื่อเทียบเป็นรายเดือนที่ต่ำกว่าคาดการณ์ ได้ช่วยหนุนตลาดหุ้นในช่วงแรกของการซื้อขาย ทว่าการเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบเป็นรายปีกลับแตะระดับสูงสุดนับตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2022 ส่งผลให้แรงกดดันด้านเงินเฟ้อและแนวโน้มการปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยของธนาคารกลางสหรัฐฯ ยังคงเป็นประเด็นที่ตลาดให้ความสนใจอย่างต่อเนื่อง
ข่าวสารที่สูงสุด
link
PBOC กําหนดอัตราแลกเปลี่ยนกลางของ USD/CNY ไปที่ 6.7152 เทียบกับ 6.7174 ก่อนหน้านี้
ไมโครซอฟท์ร่วงกว่า 2% ในช่วงก่อนเปิดตลาด หลังเหตุระบบล่มทั่วโลกครั้งใหญ่กระทบ Outlook และ Teams จุดความกังวลต่อเสถียรภาพของบริการสำหรับองค์กร
กระแสคาดการณ์การควบรวมกิจการเทสลา-สเปซเอ็กซ์ทวีความร้อนแรง ขณะหุ้นพุ่งต่อเนื่อง 5 วันเข้าใกล้ 400 ดอลลาร์ จ่อปรับขึ้นต่ออีกกว่า 20%
【ก่อนเปิดตลาดสหรัฐฯ】อินวิเดียดีดตัวขึ้นกว่า 2%; ไมโครซอฟท์ร่วงกว่า 2% ท่ามกลางเหตุระบบล่มครั้งใหญ่ทั่วโลก; ดัชนี PPI เดือนตุลาคมเตรียมเปิดเผย
การทดสอบการบิน Starship ครั้งที่ 15 ของ SpaceX เตรียมพยายามจับยานด้วยหอคอยครั้งแรก, SPCX ปรับขึ้นกว่า 1% ในช่วงก่อนเปิดตลาด
tradingkey.logo
คำเตือนความเสี่ยง: เว็บไซต์และแอปพลิเคชันมือถือของเราให้ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์การลงทุนบางประเภทเท่านั้น Finsights ไม่ได้ให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำผลิตภัณฑ์การลงทุนใด ๆ และการให้ข้อมูลดังกล่าวไม่ควรถูกตีความว่าเป็นการให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำโดย Finsights
ผลิตภัณฑ์การลงทุนมีความเสี่ยงด้านการลงทุนอย่างมาก รวมถึงการสูญเสียเงินต้นที่ลงทุนไป และอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคน ผลการดำเนินงานในอดีตของผลิตภัณฑ์การลงทุนไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต
Finsights อาจอนุญาตให้ผู้ลงโฆษณาหรือพันธมิตรบุคคลที่สามวางหรือส่งโฆษณาบนเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือของเราหรือส่วนใดส่วนหนึ่งของเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือ และอาจได้รับค่าตอบแทนจากการที่คุณมีปฏิสัมพันธ์กับโฆษณา
© ลิขสิทธิ์: FINSIGHTS MEDIA PTE. LTD. สงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ