Network3 เปิดตัวฟีเจอร์ LLM ท้องถิ่นที่การประชุมสุดยอด TOKEN2049 DePIN เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความสามารถของ AI ของอุปกรณ์อัจฉริยะ

Network3 ซึ่งเป็น AI Layer2 ที่ช่วยให้นักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกฝึกฝนหรือตรวจสอบโมเดลได้อย่างสะดวก รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพ ได้ประกาศฟีเจอร์ใหม่ Local Language Model (LLM)

การประกาศดังกล่าวมีขึ้นเมื่อต้นสัปดาห์นี้ที่การประชุม R3al World Summit ซึ่งจัดโดย IoTeX ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานโมดูลาร์ DePIN ในสิงคโปร์ที่การประชุม TOKEN2049

ในวันแรกของงาน Network3 ได้ประกาศฟีเจอร์ LLM ใหม่ล่าสุด ซึ่ง Rock ผู้ก่อตั้งโครงการกล่าวว่า จะ “เพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของเทคโนโลยี Edge AI อย่างมีนัยสำคัญ”

Edge AI คือการปรับใช้โมเดล AI และอัลกอริทึมโดยตรงบนอุปกรณ์ภายใน เช่น สมาร์ทโฟน เทคโนโลยีนี้ย้ายการประมวลผลข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลใกล้กับอุปกรณ์ที่สร้างและใช้ข้อมูลจริงเพื่อลดต้นทุนและเวลาแฝงในขณะที่ปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน ด้วยการประมวลผลข้อมูลปริมาณมากด้วยความเร็วและความน่าเชื่อถือที่มากขึ้น Edge AI จึงให้การตอบสนองได้เกือบจะในทันทีและให้ผลตอบรับแบบเรียลไทม์

ขนาดตลาด Edge AI ทั่วโลกมีมูลค่า 20.45 พันล้านดอลลาร์ในปี 2566 และคาดว่าจะเกิน 269 พันล้านดอลลาร์ในอีกแปดปีข้างหน้า

“ในขณะที่ EdgeAI เป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเราอยู่แล้ว แต่ศักยภาพของมันมักถูกมองข้าม” Rock กล่าว และแสดงให้เห็นว่าโทรศัพท์มือถือของเราสามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพในเวลากลางคืนได้อย่างไร ซึ่งแสดงให้เห็นถึงพลังของอุปกรณ์ Edge ที่ใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งาน

ด้วยเหตุนี้ จึงรวม DePIN เข้ากับ AI เพื่อให้อุปกรณ์ IoT ที่มีอยู่รอบตัวเราฝึกโมเดล AI ขนาดเล็กได้ ด้วยวิธีนี้ บุคคลสามารถเข้าร่วมการฝึกอบรม AI ได้โดยการแบ่งปัน IP แบนด์วิดท์ ชุดข้อมูล และพลังการประมวลผลของอุปกรณ์ของตนไปพร้อมๆ กับการรับรางวัล — เปลี่ยนอุปกรณ์อัจฉริยะให้กลายเป็นสินทรัพย์ที่สร้างมูลค่าได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ขณะนี้ ด้วยฟีเจอร์ LLM ในพื้นที่ โครงการมีเป้าหมายที่จะเพิ่มประสิทธิภาพความสามารถในการประมวลผลของอุปกรณ์อัจฉริยะในช่วงเวลาว่าง LLM ใหม่จะลดการพึ่งพาการประมวลผลแบบคลาวด์และลดการใช้แบนด์วิดท์ในขณะที่เพิ่มความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

AI L2 Network3 มุ่งเน้นไปที่การสร้างในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และมีโหนดที่ใช้งานอยู่มากกว่า 320,000 โหนดกระจายอยู่ทั่วโลก พวกเขายังเพิ่งเปิดตัวอุปกรณ์ขุดทางกายภาพที่เรียกว่า N3 Edge V1 ซึ่งสามารถขุดโทเค็นดั้งเดิมของ IoTeX และ Network3 ได้พร้อมกัน อุปกรณ์การขุดแบบคู่นั้นติดตั้งง่าย มีการตรวจสอบ DePIN และมีตัวเลือกการสร้างรายได้ในแง่ของรางวัลและความสามารถในการเพิ่มคะแนนเครดิต N3E

ขณะนี้ ด้วยการอัปเดต LLM ท้องถิ่นล่าสุด Network3 มอบโอกาส enj ผู้ใช้ใช้บริการแชท AI บนอุปกรณ์มือถือของตนโดยไม่จำเป็นต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ราคาแพง

Network3 จะเปิดตัวเวอร์ชันทดสอบในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า ซึ่งผู้ใช้จะสามารถดาวน์โหลดผ่านเว็บไซต์อย่างเป็นทางการได้ ด้วยการโต้ตอบกับโมเดล ผู้ใช้จะได้รับโทเค็นและปรับแต่งประสบการณ์ AI ของตน