อีลอน มัสก์ ประกาศ: Grok 4.6 ขนาด 2 ล้านล้านพารามิเตอร์ จะเสร็จสิ้นการฝึกฝนในสัปดาห์หน้า และอาจก้าวข้าม Kimi K3

TradingKey - เมื่อวันที่ 18 กรกฎาคม ตามเวลาฝั่งตะวันออก สเปซเอกซ์ ( SPCX) และเทสลา ( TSLA) ซึ่งเป็นประธานเจ้าหน้าที่บริหาร อีลอน มัสก์ ได้เปิดเผยบนเอกซ์ (X) แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียว่า การฝึกฝน Grok 4.6 ซึ่งเป็นโมเดลขนาดใหญ่รุ่นใหม่ที่พัฒนาโดย xAI บริษัท AI ของเขา ได้เข้าสู่ขั้นตอนสุดท้ายแล้ว และคาดว่าการฝึกฝนขั้นต้นจะเสร็จสิ้นในสัปดาห์หน้า (หมายเหตุ: คำพูดเดิมของมัสก์เมื่อวันที่ 18 กรกฎาคมคือ "สัปดาห์หน้า" ซึ่งเมื่อพิจารณาจากโพสต์ในวันที่ 20 กรกฎาคม จะถือว่าเป็นสัปดาห์นี้)

[แหล่งที่มา: X]

ตามคำกล่าวของมัสก์ โมเดลใหม่ที่มีพารามิเตอร์ขนาด 2 ล้านล้านพารามิเตอร์นี้ "เหนือกว่าในทุกด้าน" เมื่อเทียบกับรุ่นปัจจุบันอย่าง Grok 4.5 ที่มีพารามิเตอร์ขนาด 1.5 ล้านล้านพารามิเตอร์ ในขณะที่ความเร็วในการประมวลผล (inference speed) และประสิทธิภาพของโทเคน (token efficiency) จะยังคงใกล้เคียงกับรุ่นก่อนหน้า โดยในการตอบกลับผู้ใช้รายหนึ่ง เขาได้ระบุว่าโมเดลนี้มี "ศักยภาพที่จะแซงหน้า" Kimi K3 ของมูนช็อต เอไอ (Moonshot AI) ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่

คำแถลงนี้มีขึ้นไม่นานหลังจากที่มูนช็อต เอไอ (Moonshot AI) สตาร์ทอัป AI ของจีน ได้เปิดตัว Kimi K3 โดยเมื่อวันที่ 17 กรกฎาคม มูนช็อต เอไอ ได้เปิดตัว Kimi K3 ซึ่งเป็นโมเดลขนาดใหญ่รุ่นใหม่อย่างเป็นทางการ ด้วยขนาดพารามิเตอร์ 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ ส่งผลให้ในปัจจุบันเป็นโมเดลโอเพนซอร์ส (open-source) ที่มีขนาดพารามิเตอร์ใหญ่ที่สุดในโลก และในวันเปิดตัว มัสก์ได้แสดงความเห็นในส่วนแสดงความคิดเห็นของรายงานการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องว่า "น่าประทับใจ"

นับตั้งแต่เปิดตัว Kimi K3 ได้ทำผลงานได้อย่างน่าประทับใจบนแพลตฟอร์มการประเมินของบุคคลที่สาม โดยในการจัดอันดับการเขียนโค้ดส่วนหน้า (frontend coding) ของ Arena AI นั้น โมเดล K3 ครองอันดับหนึ่งของโลกด้วยคะแนน 1,679 คะแนน แซงหน้า Claude Fable 5 ของแอนโทรปิก (Anthropic) และ GPT-5.6 Sol ของโอเพนเอไอ (OpenAI) ขณะเดียวกัน มูนช็อต เอไอ ยอมรับอย่างเป็นทางการว่า ประสบการณ์การใช้งานโดยรวมของ K3 ยังคงมีช่องว่างที่ห่างอยู่มากเมื่อเทียบกับโมเดลแบบปิด (closed-source) ระดับชั้นนำทั้งสองนี้

บัญชีทางการของ Kimi ได้ตอบกลับคำแถลงของมัสก์ โดยโพสต์บนเวยป๋อ (Weibo) แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียว่า "@ElonMusk ยินดีต้อนรับสู่คลับ '2 ล้านล้าน+'" ทั้งนี้ มีรายงานว่า ค่าน้ำหนักโมเดลทั้งหมด (full model weights) ของ Kimi K3 จะเปิดเผยให้ผู้พัฒนาทั่วโลกเข้าใช้งานได้ก่อนวันที่ 27 กรกฎาคม

[แหล่งที่มา: Weibo]

ในปัจจุบัน xAI ยังไม่ได้ประกาศเวลาการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ แผนการฝึกฝนอย่างสมบูรณ์ หรือเกณฑ์การประเมินทางเทคนิคสำหรับ Grok 4.6 หากย้อนกลับไปดูกระบวนการวิจัยและพัฒนา xAI ได้เสร็จสิ้นการฝึกฝนโมเดลพื้นฐาน V9-Medium ขนาด 1.5 ล้านล้านพารามิเตอร์ในเดือนพฤษภาคม 2026 ซึ่งถือเป็นรากฐานหลักของ Grok 4.5

ในแง่ของขุมพลังการประมวลผล โมเดลซีรีส์ Grok 4 ได้รับการฝึกฝนโดยใช้คลัสเตอร์การคำนวณ AI ขนาดใหญ่พิเศษ (hyper-scale) ภายใต้ชื่อรหัส "Colossus" โดยในเดือนมกราคม 2026 xAI ได้ประกาศว่า Colossus 2 เริ่มเปิดใช้งานแล้ว ซึ่งในช่วงแรกได้รับการติดตั้งด้วย GPU ซีรีส์ GB200 และ GB300 จำนวนประมาณ 555,000 ตัว เทียบเท่ากับกำลังการประมวลผลของ GPU รุ่น H100 ประมาณ 1.4 ล้านตัว ทั้งนี้ xAI เคยเปิดเผยก่อนหน้านี้ว่า เป้าหมายสูงสุดของ Colossus 2 คือขนาดกำลังการผลิต 2 กิกะวัตต์ (GW) และมีแผนที่จะเพิ่มขีดความสามารถในการประมวลผลมากกว่า 400 เมกะวัตต์ (MW) ในเดือนมิถุนายน 2026 ด้วยการเพิ่มชิป GB300 ใหม่มากกว่า 220,000 ตัว โดยมีเป้าหมายการติดตั้งขั้นสุดท้ายอยู่ที่ 1 ล้าน GPU

บทวิเคราะห์จากอุตสาหกรรมชี้ว่า แม้จำนวนพารามิเตอร์ทั้งหมดในโมเดลภาษาขนาดใหญ่จะเป็นเกณฑ์อ้างอิงที่สำคัญในการวัดขนาดของโมเดล แต่ความสามารถที่แท้จริงแบบครอบคลุมของโมเดลยังขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ เช่น คุณภาพของข้อมูลที่ใช้ฝึกฝน, โครงสร้างอัลกอริทึม, สถาปัตยกรรมด้านการประมวลผลผลลัพธ์ (inference architecture), แหล่งจ่ายกำลังการคำนวณ และการเพิ่มประสิทธิภาพหลังการฝึกฝน (post-training optimization) ดังนั้น การที่ xAI จะสามารถรักษาประสิทธิภาพในการทำงานของรุ่นก่อนหน้าในขณะที่ขยายขนาดโมเดลได้หรือไม่นั้น จะเป็นกุญแจสำคัญที่ชี้ว่า Grok 4.6 จะสามารถสร้างความท้าทายที่แท้จริงให้กับ Kimi K3 ได้หรือไม่