ปิดฉากเรื่องเล่าเปรียบเทียบของ Anthropic: ท่ามกลางพายุการกำกับดูแล AI ของสหรัฐฯ, บางทียุคทองของ AI แบบโอเพนซอร์สอาจกำลังจะมาถึง

เงินทุนมักมีความไวต่อโอกาสเป็นพิเศษ และขณะนี้นักลงทุนเริ่มหันมาให้ความสนใจกับโมเดล AI แบบโอเพนซอร์ส (open-source) ที่องค์กรต่าง ๆ สามารถนำไปติดตั้งใช้งานได้เองโดยปราศจากอิทธิพลของกฎระเบียบจากภายนอก ซึ่งเมื่อโมเดลเหล่านี้ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ของบริษัทเองแล้ว ก็จะไม่มีข้อพิพาททางการเมืองใด ๆ ที่สามารถส่งผลกระทบให้การบริการต้องหยุดชะงักลงได้

ยาช พาเทล (Yash Patel) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Applied Compute ชี้ว่า ความวุ่นวายที่เกิดขึ้นกับ Anthropic ได้ “ตอกย้ำถึงความสำคัญของการมีโมเดลที่เป็นอิสระ” โดยเขาตั้งข้อสังเกตว่า ในช่วงเดือนที่ผ่านมา ความต้องการขององค์กรต่าง ๆ สำหรับสถาปัตยกรรมที่รองรับการใช้งานได้หลากหลายโมเดล (multi-model) นั้นมีความเร่งด่วนมากกว่าช่วงเวลาใด ๆ ในรอบปีที่ผ่านมา เนื่องจากลูกค้าจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ต่างต้องการหลีกเลี่ยงการผูกขาดกับผู้ให้บริการรายเดียว (single-vendor lock-in)

ในขณะเดียวกัน ปัจจัยด้านต้นทุนกำลังเป็นตัวเร่งให้เกิดการใช้งานโมเดลแบบโอเพนซอร์สรวดเร็วยิ่งขึ้น เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการใช้เทคโนโลยี AI แบบโคลสซอร์ส (closed-source) ระดับชั้นนำยังคงปรับตัวสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้องค์กรต่าง ๆ เริ่มปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ โดยหันไปมอบหมายงานทั่วไปให้กับโมเดลโอเพนซอร์สที่มีความคุ้มค่ามากกว่า และจะเลือกใช้โมเดลโคลสซอร์สที่มีราคาแพงเฉพาะเมื่อต้องรับมือกับโจทย์ที่มีความซับซ้อนเท่านั้น

พาเทลอธิบายว่าการเปลี่ยนแปลงในครั้งนี้เป็นการตอบสนองต่อ “วิกฤตต้นทุนโทเค็น” (token cost crisis) พร้อมทั้งเชื่อว่า “ยุคสมัยของการใช้งานโทเค็นโดยไม่คำนึงถึงต้นทุนได้สิ้นสุดลงแล้ว” และในปัจจุบันบรรดาองค์กรต่าง ๆ ต่างมองหาโซลูชันที่ “มีประสิทธิภาพสูงกว่า ถูกกว่า และรวดเร็วยิ่งกว่า”

แนวโน้มดังกล่าวนี้กำลังเปลี่ยนทัศนคติของภาคธุรกิจที่มีต่อโมเดลโอเพนซอร์สของจีน โดยพาเทลเปิดเผยว่า แม้ในอดีตหลายองค์กรจะพยายามหลีกเลี่ยงที่จะพูดถึงโมเดลของจีน แต่ในปัจจุบันพวกเขากลับเป็นฝ่ายเข้ามาสอบถามในเชิงรุกว่า “โมเดลนี้ดีขนาดไหนกันแน่? และหากมันดีจริง ๆ เราก็จะต้องหาทางนำมันมาใช้งานให้ได้”

ในสัปดาห์นี้ ราคาหุ้นของ Minimax และ Zhipu ซึ่งเป็นบริษัทผู้พัฒนาโมเดลโอเพนซอร์สสัญชาติจีน ต่างปรับตัวพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว

การที่อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของสหรัฐฯ พึ่งพาบุคลากรต่างชาติระดับแนวหน้าอย่างลึกซึ้ง ถือเป็นประเด็นเชิงนโยบายที่อ่อนไหวที่สุดในข้อพิพาทครั้งนี้

ตามการประเมินของ MacroPolo คลังสมองที่ติดตามการไหลเวียนของบุคลากรด้านเทคโนโลยีทั่วโลก พบว่า ในบรรดานักวิจัยที่ตีพิมพ์ผลงานวิจัยหลักในการประชุมวิชาการด้าน AI ชั้นนำในปี 2024 มีสัดส่วนสูงถึง 38% ที่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีจากมหาวิทยาลัยในประเทศจีน ซึ่งคิดเป็นการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจาก 29% เมื่อ 5 ปีก่อน นอกจากนี้ เกือบ 3 ใน 4 ของนักวิจัยระดับหัวกะทิเหล่านี้กำลังทำงานให้กับสถาบันวิจัยของสหรัฐฯ ในปัจจุบัน

บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ ซึ่งรวมถึง Anthropic, OpenAI และ Meta ต่างพึ่งพาบุคลากรต่างชาติเหล่านี้อย่างมากในการสร้างปราการทางเทคโนโลยีของตน

เอมิล ไมเคิล (Emil Michael) อดีตรองรัฐมนตรีว่าการกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ เคยระบุในคำแถลงต่อศาลว่า การจ้างงานชาวต่างชาติจำนวนมากของ Anthropic เพื่อพัฒนาโมเดลของตนนั้น "เพิ่มความเสี่ยงจากฝ่ายตรงข้าม" โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพนักงานเหล่านั้นอยู่ภายใต้กฎหมายข่าวกรองของต่างประเทศ

ขณะเดียวกัน ข้อพิพาทนี้ได้ก่อให้เกิดความกังวลภายในอุตสาหกรรม AI ของสหรัฐฯ

เดวิด ลินธิคัม (David Linthicum) นักวิเคราะห์ระบบคลาวด์คอมพิวเตอร์ผู้คร่ำหวอดในวงการ ชี้ว่า ความเสี่ยงด้านกฎระเบียบกำลังกลายเป็น "ดาบแห่งดาโมคลีส" (Sword of Damocles) สำหรับบริษัท AI และนักลงทุนรายใดก็ตามที่เดิมพันกับบริษัทอย่าง OpenAI และ Anthropic จะต้องตื่นตัวต่อความเป็นไปได้ที่รัฐบาลจะเข้ามาแทรกแซง การกำกับดูแลเชิงรับเช่นนี้ไม่เพียงแต่ไม่มีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังอาจขัดขวางนวัตกรรมอีกด้วย โดย OpenAI อาจต้องมีความระมัดระวังมากขึ้นในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์รุ่นต่อไป เนื่องจากเกรงว่าจะสูญเสียรายได้มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์จากปัญหาในลักษณะเดียวกัน

เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด