มากกว่าเพียงการสอบถามข้อมูลทางการแพทย์: AI Healthcare กำลังกลายเป็น 'Golden Track' แห่งใหม่

TradingKey - เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพลิกโฉมอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ

ตั้งแต่การเป็นผู้ช่วยไปจนถึงเครื่องมือช่วยตัดสินใจ ตั้งแต่การดึงข้อมูลไปจนถึงการแทรกแซงแบบเฉพาะบุคคล AI กำลังแทรกซึมเข้าสู่กระบวนการจัดการสุขภาพของมนุษย์ทั้งหมดด้วยความเร็วที่ไม่เคยปรากฏมาก่อน ขณะที่บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำอย่าง Apple, Google, OpenAI และ Anthropic ได้ทยอยเปิดตัวเครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI ด้านการดูแลสุขภาพ ส่งผลให้ภาคการดูแลสุขภาพกลายเป็นสาขาแนวตั้งที่มีการปรับใช้ AI อย่างเข้มข้นที่สุด และมีแนวโน้มการสร้างรายได้เชิงพาณิชย์ที่ชัดเจนที่สุดรองจากเครื่องมือค้นหาและซอฟต์แวร์สำนักงาน

สิ่งนี้ไม่เพียงแต่เป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงระบบที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นตัวแทนของโอกาสในการลงทุนเพื่อประเมินมูลค่าสินทรัพย์ใหม่ในระยะยาวรอบใหม่อีกด้วย

ยักษ์ใหญ่ด้าน AI ปรับโครงสร้างระบบนิเวศ "สุขภาพดิจิทัล"

OpenAI ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ที่ชื่อว่า ChatGPT Health อย่างเป็นทางการเมื่อวันพุธที่ผ่านมา, ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อบันทึกสุขภาพและแอปพลิเคชันสุขภาพจากบุคคลที่สามเข้ากับระบบสนทนา AI ได้ ความพยายามที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนนี้ถือเป็นการก้าวเข้าสู่ภาคการดูแลสุขภาพอย่างเต็มตัวของบริษัทสตาร์ทอัพ AI แห่งนี้ โดยตั้งใจที่จะสร้าง ChatGPT ให้เป็น "ผู้ช่วยด้านสุขภาพสากล" ในชีวิตประจำวัน

เป็นที่น่าสังเกตว่า OpenAI เน้นย้ำว่า ChatGPT Health ไม่ได้ถูกวางตำแหน่งให้เป็นเครื่องมือวินิจฉัยทางการแพทย์ แต่เป็นผู้ช่วยด้านสุขภาพสำหรับผู้ใช้ทั่วไป เพื่อให้ผู้คนสามารถติดตามสภาพร่างกาย เข้าใจแนวโน้มสุขภาพ และตอบคำถามทั่วไปเกี่ยวกับอาหาร การนอนหลับ และกิจกรรมนอกเหนือจากการไปพบแพทย์ โดยมีเป้าหมายเพื่อเป็น "ล่ามแปลผลสุขภาพ" ที่ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและจัดการข้อมูลสุขภาพของตนเองได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

หลังจากนั้นไม่นาน Anthropic ซึ่งเป็นยูนิคอร์นด้าน AI อีกราย ก็ได้ประกาศรุกเข้าสู่เส้นทางการดูแลสุขภาพในสัปดาห์นี้เช่นกัน โดย Bloomberg รายงานว่า บริษัทดังกล่าวซึ่งมีมูลค่าสูงถึง 3.5 แสนล้านดอลลาร์, เพิ่งเปิดตัวบริการใหม่ที่รองรับมาตรฐาน HIPAA ในชื่อ Claude Medical, ซึ่งสนับสนุนโรงพยาบาล สถาบันการแพทย์ นักวิจัย และผู้บริโภคในการประมวลผลข้อมูลสุขภาพที่ละเอียดอ่อน

ฟีเจอร์ด้านการดูแลสุขภาพที่ Anthropic เปิดตัวในครั้งนี้ครอบคลุมถึงการบูรณาการฐานข้อมูล การเพิ่มขีดความสามารถด้านการวิจัยทางชีวภาพ และการทำงานร่วมกันของข้อมูลกับแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Apple Health และ Function Health

เจ้าหน้าที่ระบุว่าบริการนี้ยึดถือมาตรฐานความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด และจะไม่นำข้อมูลทางการแพทย์ไปใช้ในการฝึกฝนโมเดล AI โดยคำตอบทางการแพทย์ที่สร้างขึ้นจะถูกอ้างอิงจากเอกสารที่มีสิทธิอำนาจ เช่น PubMed และ NPI Registry เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลนั้นถูกต้องตามระเบียบข้อบังคับและน่าเชื่อถือ

นอกจากนี้ Apple ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีก็นำหน้าไปอีกขั้น โดยแหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับเรื่องนี้ระบุว่า, Apple จะเปิดตัวแอป Health ที่ได้รับการปรับโครงสร้างใหม่ในเชิงลึกในการอัปเดต iOS 26.4 ที่กำลังจะมาถึง, การอัปเดตนี้ไม่เพียงแต่จะเปลี่ยนโฉมอินเทอร์เฟซใหม่เท่านั้น แต่ยังเพิ่มตัวแทนการโต้ตอบด้วย AI ฟีเจอร์ติดตามอาหาร และเนื้อหาวิดีโอแนะนำสุขภาพสไตล์ Fitness+ โดยกลยุทธ์โดยรวมมีเจตนาที่ชัดเจนเพื่อแข่งขันโดยตรงกับแพลตฟอร์มบริการสุขภาพกระแสหลักในตลาดอย่าง MyFitnessPal และ Noom

ไม่ว่าจะเป็นการเสริมพลังเชิงความหมายของ OpenAI การควบคุมความสอดคล้องตามกฎระเบียบของ Anthropic หรือระบบนิเวศแบบปิดของ Apple ที่สร้างขึ้นผ่านฮาร์ดแวร์ปลายทาง ทั้งหมดล้วนสะท้อนถึงแนวโน้มร่วมกันว่า AI ด้านการดูแลสุขภาพได้ค่อยๆ เคลื่อนจากขั้นตอนการสำรวจไปสู่การปรับใช้ผลิตภัณฑ์ และกำลังกลายเป็นสมรภูมิหลักถัดไปสำหรับการแข่งขันในระบบนิเวศของบริษัท LLM

คลาวด์ + LLM: "รากฐานดิจิทัล" ของ AI การแพทย์

หากผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเน้นผู้บริโภคของเหล่าบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่คือ "เปลือกนอก" การแข่งขันในโครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลังก็คือ "แกนกลาง"

Google กำลังใช้ประโยชน์จาก DeepMind ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการ AI ของตน เพื่อจัดระบบและทำให้ "มันสมองทางการแพทย์" ที่สั่งสมมานานให้เป็นแพลตฟอร์มมากขึ้น ผ่านความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ระยะเวลา 10 ปีกับ Mayo Clinic ทำให้ Google ยังคงกระชับความเชื่อมโยงระหว่างสถานการณ์ทางคลินิก ข้อมูลการวิจัย และสถาปัตยกรรมความปลอดภัยให้แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น

ภายในปลายปี 2568 Google ได้เสร็จสิ้นการบูรณาการเทคโนโลยี Gemini 3 ในเชิงลึก โดยเปิดตัวโมเดล Med-Gemini สำหรับสาขาการแพทย์เฉพาะด้านอย่างเป็นทางการ และเปิดตัว MedGemma ซึ่งเป็นโมเดลภาพถ่ายทางการแพทย์แบบโอเพนซอร์ส

ผลิตภัณฑ์ทั้งสองนี้ไม่เพียงแต่บรรลุผลลัพธ์ระดับแนวหน้าในการทดสอบจำลองใบอนุญาตทางการแพทย์เท่านั้น แต่ยังได้รับการรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม Vertex AI for Health ที่เป็นหนึ่งเดียว ทำให้เกิดบริการแบบครบวงจรตั้งแต่การค้นหาข้อมูลปรึกษาและการจดจำภาพ ไปจนถึงการสรุปบทความทางการแพทย์ ส่งผลให้ Google ไม่เพียงแต่เป็นผู้นำด้านความสามารถของโมเดลเท่านั้น แต่ยังเป็นผู้สร้างห่วงโซ่เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพของ AI ทางการแพทย์ที่สำคัญอีกด้วย

ในทางตรงกันข้าม Amazon ได้เลือกเส้นทางที่ "ขับเคลื่อนด้วยบริการ" ในฐานะผู้ให้บริการแพลตฟอร์มคลาวด์รายใหญ่ที่สุดของโลก AWS ไม่ได้พัฒนาผลิตภัณฑ์ดูแลสุขภาพสำหรับผู้บริโภคโดยตรง แต่เน้นไปที่การสร้าง "รากฐานทางเทคนิค AI" ที่ได้รับความไว้วางใจอย่างกว้างขวางจากโรงพยาบาล บริษัทยา และสถาบันประกันภัย

ด้วยความร่วมมืออย่างลึกซึ้งกับยักษ์ใหญ่ด้านข้อมูลทางการแพทย์อย่าง 3M, Cerner และ Omada Health ทาง AWS ได้รวบรวมความสามารถด้าน AI ของตนไว้ในเครื่องมือพัฒนา อินเทอร์เฟซ API และแพลตฟอร์มบริการ เพื่อมอบโซลูชันที่มีความสอดคล้องตามกฎระเบียบและขยายขีดความสามารถได้ให้แก่ระบบนิเวศการดูแลสุขภาพแบบดั้งเดิม

ผลิตภัณฑ์ที่เป็นตัวแทนอย่าง "HealthScribe" ได้ถูกนำไปใช้ในสถาบันทางคลินิกหลายแห่ง เมื่อรวมกับโมเดลเสียง Nova Sonic รุ่นถัดไป จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสร้างบันทึกทางการแพทย์และการจัดทำเอกสารของแพทย์ได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยลดเวลาการทำงานด้านธุรการได้ถึง 75%

ไม่ใช่เรื่องยากที่จะเห็นว่าการพัฒนา LLM ทางการแพทย์ในปัจจุบันทั้งหมดขึ้นอยู่กับเงื่อนไขพื้นฐานสองประการ:

ประการแรก, "ขีดความสามารถด้านคลาวด์", : ความต้องการในการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลมหาศาลต้องได้รับการสนับสนุนจากแพลตฟอร์ม IaaS เบื้องหลัง เช่น AWS, Google Cloud และ Azure;

ประการที่สอง, "ขีดความสามารถด้าน LLM", : จำเป็นต้องมีความสามารถที่คล้ายกับ GPT ในการวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติที่ทรงพลัง การให้เหตุผลเชิงความหมาย และการสรุปข้อมูล เพื่อให้สามารถเข้าใจข้อมูลสุขภาพ อ่านบันทึกทางการแพทย์ ตรวจสอบไฟล์ภาพ และมีการโต้ตอบที่มีคุณภาพสูงได้อย่างแท้จริง

การลงทุนใน AI ด้านการดูแลสุขภาพไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของแนวคิดทางซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังเป็นการแข่งขันขั้นสูงสุดของ "รากฐานแพลตฟอร์ม + การนำไปใช้ในสถานการณ์จริง"

ผู้นำในกลุ่มย่อยของ AI ด้านการดูแลสุขภาพ

หากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีกำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI การแพทย์ ไม่ว่าจะเป็นพลังการประมวลผล อัลกอริทึม และการสนับสนุนแพลตฟอร์ม บริษัทที่สามารถบรรลุความสมบูรณ์ในสถานการณ์การใช้งานและเป็นรายแรกที่สร้างรายได้เชิงพาณิชย์ได้คือเหล่าผู้นำกลุ่มย่อยที่หยั่งรากลึกในสาขาแนวตั้งของตนมาเป็นเวลานาน

ในด้านหุ่นยนต์ผ่าตัด, Intuitive Surgical (ISRG), ยังคงเดินหน้าส่งเสริมการบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับสถานการณ์การผ่าตัดแบบแผลเล็ก โดยระบบ da Vinci ซึ่งเป็นรุ่นเรือธงในเจเนอเรชันที่สาม ได้นำระบบนำทางช่วยผ่าตัดด้วย AI การสร้างโมเดลความเสี่ยงระหว่างการผ่าตัด และฟังก์ชันการจดจำภาพมาใช้งาน โดยขยายบทบาทจากเครื่องมือผ่าตัดไปสู่บทบาท "กึ่งแพทย์"

ในทิศทางของวิทยาศาสตร์ชีวภาพที่ล้ำสมัย, CRISPR Therapeutics (CRSP), การบำบัดด้วยการแก้ไขยีน CRISPR/Cas9 ที่เปิดตัวร่วมกับ Vertex ได้รับการอนุมัติจาก FDA แล้ว ซึ่งเป็นการเปิดประตูสู่ยุคแห่งยีนบำบัด ในกระบวนการนี้ เทคโนโลยี AI ถูกนำมาใช้ในการสร้างโมเดลโครงสร้างโปรตีน การคัดกรองวิถีทางพยาธิวิทยา และการพยากรณ์การตอบสนองต่อยา ซึ่งช่วยร่นวงจรการวิจัยและพัฒนาและควบคุมต้นทุน

ในแง่ของการจัดการสุขภาพของผู้บริโภค, Hims & Hers (HIMS), ให้บริการสุขภาพดิจิทัลแบบครบวงจรแก่ผู้ใช้ในครัวเรือนจำนวนมากผ่านการให้คำปรึกษาด้วยระบบ AI อัตโนมัติ การจับคู่ใบสั่งยาเฉพาะบุคคล และการติดตามแผนสุขภาพที่มีความถี่สูง โมเดลของบริษัทเชื่อมโยงหลายขั้นตอนเข้าด้วยกัน ทั้งการซื้อ การวินิจฉัย การใช้ยา และการปรับเปลี่ยนพฤติกรรม ซึ่งถือเป็นตัวแทนที่ชัดเจนของการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับสถานการณ์สุขภาพในครัวเรือน

บริษัทเหล่านี้ไม่ใช่ผู้พัฒนาโมเดล AI ขนาดใหญ่ แต่พวกเขามีสถานการณ์ทางคลินิกในโลกความเป็นจริง ข้อมูลที่มีโครงสร้าง และช่องทางการสร้างรายได้โดยธรรมชาติ พวกเขาเป็นกลุ่มผู้ปฏิบัติงานกลุ่มแรกๆ ที่ตระหนักถึงมูลค่าเชิงพาณิชย์ของ LLM, จากมุมมองด้านการลงทุน พวกเขาถือเป็นสินทรัพย์ที่หายากซึ่งมีศักยภาพระดับ Alpha ที่นอกเหนือไปจากการจัดสรรแบบ Beta

การใช้ประโยชน์จาก ETF เพื่อคว้าผลตอบแทนใหม่ใน AI การแพทย์

สำหรับนักลงทุนที่ต้องการมีส่วนร่วมในธีม AI การแพทย์อย่างเป็นระบบ แต่พบว่าการเลือกหุ้นรายตัวโดยตรงนั้นไม่สะดวก การจัดสรรสินทรัพย์แบบกระจายตัวผ่าน ETF ที่เกี่ยวข้องจึงเป็นวิธีการที่แข็งแกร่งและสะดวกกว่า

ปัจจุบันมีผลิตภัณฑ์ ETF หลายตัวในตลาดที่มีธีมชัดเจนและมีความครอบคลุมสูง โดยมีการจัดสรรเงินลงทุนครอบคลุมภาคส่วนหลักๆ เช่น วิศวกรรมพันธุกรรม อุปกรณ์การแพทย์ และแพลตฟอร์มสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ตัวอย่างเช่น, ARK Genomic Revolution ETF (ARKG) เน้นเทคโนโลยีทางการแพทย์ที่ล้ำสมัย โดยให้ความสำคัญกับด้านต่าง ๆ เช่น การแก้ไขยีน การประมวลผลทางชีวภาพ โอมิกส์ของมนุษย์ และการค้นพบยาโดยใช้ AI ซึ่งมีส่วนประกอบเป็นบริษัทตัวแทนอย่าง CRISPR Therapeutics (CRSP) และ CareDx (CDNA)

Health Care Select Sector SPDR Fund (XLV) มุ่งเน้นกลุ่มการดูแลสุขภาพแบบดั้งเดิมเป็นหลัก ครอบคลุมบริษัทยารายใหญ่ สถาบันประกันภัย และผู้ผลิตอุปกรณ์การแพทย์ที่มั่นคง แม้จะไม่ใช่ ETF ธีม AI โดยตรง แต่บริษัทเหล่านี้กำลังใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและผลิตภาพด้านการวิจัยและพัฒนา (R&D) จึงมีคุณลักษณะของผู้ได้รับประโยชน์ทางอ้อม

อีกหนึ่งตัวเลือกที่น่าสนใจคือ HTAG (AI & Robotics Healthcare ETF) , ซึ่งเป็นหนึ่งในไม่กี่ ETF เชิงลึกที่มุ่งเน้นสถานการณ์การใช้งาน AI ในการดูแลสุขภาพ โดยถือครองหุ้นผู้นำด้านหุ่นยนต์ศัลยกรรมอย่าง Intuitive Surgical (ISRG), แพลตฟอร์มสุขภาพดิจิทัล Hims & Hers (HIMS), ผู้ให้บริการการแพทย์ทางไกลและการติดตามผล MODV และบริษัทอุปกรณ์หลอดเลือดหัวใจ CVRX ซึ่งครอบคลุมห่วงโซ่การประยุกต์ใช้ AI ในการดูแลสุขภาพตั้งแต่ฮาร์ดแวร์ไปจนถึงซอฟต์แวร์ และตั้งแต่ห้องผ่าตัดไปจนถึงการบริการแก่ผู้บริโภค

ตั้งแต่นวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลขนาดใหญ่ไปจนถึงการสร้างระดับแพลตฟอร์ม และจากสภาพแวดล้อมทางนโยบายไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง ห่วงโซ่อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพด้วย AI ทั้งหมดกำลังเติบโตอย่างต่อเนื่อง สำหรับนักลงทุน แทนที่จะไล่ตามบริษัทเกิดใหม่ที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ ควรสร้างสถานะหลักรอบแพลตฟอร์มเทคโนโลยีพื้นฐานโดยใช้ 'Cloud + Large Models' เป็นฐาน จากนั้นจึงผสมผสานกับผู้นำกลุ่มเพื่อเพิ่ม Alpha หรือใช้ ETF เพื่อรับผลประโยชน์จากการเติบโตของอุตสาหกรรมอย่างเต็มที่

นี่คือการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ และเป็นสมรภูมิทางอุตสาหกรรมครั้งแรกของการเปลี่ยนผ่าน AI จากคลาวด์สู่โลกความเป็นจริง แนวโน้มชัดเจนขึ้นแล้ว ยักษ์ใหญ่เริ่มเคลื่อนไหว และการเก็บเกี่ยวผลกำไรอาจเกิดขึ้นในไม่ช้า