Ethereum , 수십억 달러 규모 사기 문제 해결을 위해 SEAL과 협력

Ethereum 재단은 보안에 중점을 둔 비정부기구인 시큐리티 얼라이언스(Security Alliance, SEAL)와 새로운 파트너십을 체결했다고 발표했습니다.

그들은 더 많은 자금이 Ethereum 네트워크를 통과할수록 네트워크의 보안을 강화하는 것을 목표로 하는 "1조 달러 보안" 프로그램을 구축하기 위해 힘을 합치고 있습니다.

이 계획의 핵심은 2월 5일에 출시된 추적 도구 trac Ethereum 네트워크 유지하는 데 필수적인 6가지 영역에 걸쳐 지속적으로 모니터링합니다.

대시보드는 6가지 보안 영역을 trac

6가지 보안 영역은 다음과 같습니다

1. 사용자 경험(UX): 거래 내역 Trac의 가독성 및 권한 제어.
2. 스마트trac: 코드 취약점 모니터링 및 개발자 도구.
3. 인프라 및 클라우드: 레이어 2 프로토콜 및 RPC 제공업체 위험 평가.
4. 합의 프로토콜: 클라이언트 중앙 집중화 및 양자 컴퓨팅 위협으로부터 보호합니다.
5. 모니터링 및dent 대응: 실시간 장애 감지 조정.
6. 사회적 계층 및 거버넌스: 조직 장악 및 규제 압력 분석.

대시보드는 각 영역에서 8개에서 29개에 이르는 다양한 안전 지표를 모니터링합니다. 또한, 다음에 수행해야 할 작업도 알려줍니다. 사용자 경험 구성 요소에서 제안된 29개의 안전 제어 기능 중 현재 작동 중인 것은 7개에 불과하여, 앞으로 해야 할 일이 얼마나 많은지를 보여줍니다.

세부적으로 살펴보면, 사용자 경험 영역에는 29개의 보안 조치가 있습니다. 이 중 7개는 이미 실행 중이고, 13개는 현재 개발 중이며, 8개는 연구 단계에 있고, 1개는 추후 계획 중입니다. 스마트trac영역에서는 13개의 제어 조치를 trac하고 있습니다. 이 중 4개는 활성화되어 있고, 7개는 구현 중이며, 2개는 계획 단계에 있습니다.

인프라 및 클라우드 부문은 17가지의 다양한 보호 조치를 포함합니다. 이 중 8가지는 이미 운영 중이며, 6가지는 구현 중이고, 2가지는 연구 단계에 있으며, 1가지는 계획 단계에 있습니다. 합의 프로토콜 부문은 15가지 제어 장치로 구성됩니다. 4가지는 완료되었고, 4가지는 개발 중이며, 7가지는 연구 단계에 있습니다. 사회 및 거버넌스 범주는 8가지 메커니즘을 trac하며, 이 중 3가지는 이미 시행 중이고 5가지는 개발 중입니다.

배수구 문제 해결하기

이 파트너십은 단순히 차트와 그래프를 만드는 것을 넘어섭니다. Ethereum SEAL 정보팀 에서 정규직으로 근무할 보안 엔지니어의 급여를 지급하고 있습니다 .

암호화폐 정보 분석 회사인 스캠스니퍼(ScamSniffer)는 사기꾼들이 이러한 수법을 이용해 지난 몇 년간 약 10억 달러 상당의 암호화폐를 탈취해 갔다는 사실을 밝혀냈습니다. 다행히 SEAL을 비롯한 조사팀의 노력으로 2025년에는 그 피해액이 8,385만 달러로 역대 최저치를 기록했습니다. 하지만 최근 두 가지 특정 유형의 사기, 즉 주소 조작과 서명 기반 피싱이 2026년 초에 다시 증가할 것으로 예상됩니다.

이번 새로운 보안 강화 조치는 Ethereum 의 초점이 바뀌었음을 의미합니다. 오랫동안 이더리움 네트워크는 규모 확장과 "더 머지(The Merge)" 완료에 집중해 왔습니다. 이제 재단은 네트워크의 보안성을 입증하고자 합니다. 측정 및 trac , Ethereum Ethereum 때문에 이러한 움직임은 시기적으로 매우 중요합니다 .

Ethereum 재단은 SEAL의 발표 이후 X에 공격에 맞서 싸우는 데 중요한 역할을 해왔 으며 생태계는 그 덕분에 엄청난 혜택을 받았다"

SEAL은 Ethereum 에만 머무르지 않을 . 이 비영리 단체는 다양한 그룹이 위협에 대한 정보를 공유하고 윤리적 해커에게 법적 보호를 제공할 수 있는 플랫폼을 만들고자 합니다. SEAL은 이번 Ethereum 파트너십이 다른 블록체인 네트워크와의 여러 협력 중 첫 번째 단계일 뿐이라고 밝혔습니다. 또한 다른 암호화폐 관련 단체들의 참여를 독려하며, "귀 재단이나 암호화폐 생태계가 유사한 후원 기회에 관심이 있다면, 이 모델이 어떻게 대규모로 사용자를 보호할 수 있는지 기꺼이 논의해 드리겠습니다."라고 전했습니다.

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