엔비디아, 베를린 GTC에서 AI 팩토리 솔루션 공개… 젠슨 황, 엔터프라이즈 에이전트 및 로보틱스 애플리케이션 추진

인프라 측면에서 엔비디아는 컴퓨팅 장비, 네트워킹, 전력 및 수랭식 냉각 시스템을 파트너 시설에서 사전 통합·테스트한 후 고객 현장으로 배송해 설치하는 모듈형 AI 팩토리 솔루션인 'DSX POD'를 공개했습니다.

엔비디아에 따르면 전력 등 현장 지원 인프라가 이미 갖춰진 경우, 이 솔루션을 통해 배포 기간을 기존 약 6개월에서 최단 14일로 단축할 수 있습니다. 파트너사로는 델, 휴렛팩커드 엔터프라이즈, 레노버, 슈나이더 일렉트릭, 버티브 등이 참여하며, 인도는 2027년 초에 시작될 것으로 예상됩니다. 다만 이 기간은 현장 배포 단계에 한정된 것으로, 데이터센터를 기초부터 신규 구축하는 전체 과정을 포함하지는 않습니다.

비즈니스 관점에서 장비 설치 및 시운전 주기를 단축하는 것은 고객이 컴퓨팅 연산 능력을 더 일찍 가동하는 데 도움이 됩니다. 그러나 이것이 투자 회수를 가속화할지 여부는 여전히 관련 프로젝트 진행 상황, 컴퓨팅 가동률 및 실제 수요에 달려 있으며, 단순히 배포 속도가 빨라졌다는 점만으로 판단할 수는 없습니다.

기업용 애플리케이션 분야에서 엔비디아는 격리된 실행 환경, 접근 제어, 지속적인 모니터링을 통해 데이터 및 도구에 대한 에이전트의 접근을 관리하는 보안 AI 에이전트 레퍼런스 아키텍처 '오픈쉘(OpenShell)'을 선보였다.

이 아키텍처는 모델 추론, 작업 오케스트레이션, 보안 실행을 각각 다른 컴퓨팅 구성 요소에 할당하여, 기업이 통제된 접근 조건에서 에이전트를 비즈니스 프로세스에 통합할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 한다.

또한 엔비디아는 에이전트가 기업 내부 지식을 활용할 수 있도록 문서 파싱, 정보 검색, 구조화된 데이터 처리 등의 기능을 제공하는 '에이전트 노리지 파운데이션(Agent Knowledge Foundation)'도 소개했다. 일반적인 질의응답(Q&A) 방식과 비교해 이러한 기능은 고객 프로필, 비즈니스 기록, 데이터베이스 관리 등 실무 과제에 필요한 기반 도구에 한층 더 가깝다.

이번 발표는 엔비디아가 하드웨어, 모델, 소프트웨어 도구를 아우르며 기업용 AI 영역을 확장하고 있음을 보여준다. 다만 제품 출시와 대규모 고객 도입 사이에는 여전히 격차가 존재하며, 향후 실제 도입 현황과 상업적 매출 기여도를 지켜볼 필요가 있다.

자동차 분야에서 엔비디아는 하이페리온 플랫폼을 중심으로 운전자 보조, 자율주행, 로보택시 관련 파트너십을 선보였다. 이 가운데 볼보자동차는 하이페리온 및 알파마요 기술 스택을 채택하며 엔비디아의 차량용 컴퓨팅 시장 진출 확대에 대한 구체적인 적용 사례를 제시했다.

로봇 분야에서 엔비디아는 31자유도를 갖춘 '어자일 원 SN(Agile ONE SN)' 휴머노이드 로봇 레퍼런스 플랫폼을 공개했으며, 이는 2027년 출시될 예정이다. 지원 도구는 데이터 수집, 모델 학습, 시뮬레이션, 운용을 아우르며 개발자가 로봇을 시뮬레이션 환경에서 실제 환경으로 이전할 수 있도록 돕는다.

의료 분야에서도 엔비디아는 지멘스 헬시니어스와 적응형 방사선 치료 분야의 협력을 발표했으며, 의료 영상, 디지털 트윈, 실시간 컴퓨팅을 결합해 치료 계획 수립 및 조정을 지원한다. 이러한 협력이 AI 컴퓨팅의 적용 범위를 넓히는 한편, 각 프로젝트의 규제, 인도, 상용화 진행 상황은 여전히 개별적으로 추적할 필요가 있다.

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