Inflación en Indonesia: Aumento temporal, riesgos del petróleo – UOB

Los economistas de UOB Enrico Tanuwidjaja y Vincentius Ming Shen señalan que el IPC de Indonesia en febrero saltó al 4.76% interanual, por encima del objetivo del Banco de Indonesia, impulsado por efectos base de las tarifas eléctricas, precios más altos del Oro y alimentos antes del Ramadán. Esperan que la inflación se normalice a medida que los efectos base se desvanecen, pero destacan los alimentos y el Petróleo Brent como riesgos al alza, con la inflación de 2026 ahora estimada en alrededor del 2.8–2.9%.

Efectos base, riesgos de alimentos y petróleo

"La inflación general de Indonesia se aceleró al 4.76% interanual en febrero, por encima del rango objetivo del Banco de Indonesia y superior al 3.55% interanual en enero. En términos mensuales, el IPC subió un 0.68% mensual, relativamente contenido tras la deflación (0.15%) en el mes anterior."

"Si bien este efecto de política elevó temporalmente la inflación general, se espera que su impacto se desvanezca pronto. Sin embargo, la inflación de los alimentos merece un monitoreo más cercano, con un 4.01% interanual en febrero y consistentemente por encima del 3% desde julio de 2025."

"De cara al futuro, se espera que la inflación se normalice a medida que el efecto de base bajo se disipe. A pesar de que el IPC general supera el rango objetivo del BI, los impulsores son no estructurales y poco probables de alterar la postura de política del BI sobre las tasas de interés."

"Sin embargo, hay algunos riesgos al alza para nuestra previsión en medio de la reciente agresión militar en Irán y el Medio Oriente. Basándonos en nuestra previsión revisada del petróleo crudo Brent de aproximadamente un 15% de promedio durante los próximos 3 trimestres, y asumiendo que se mantiene, estimamos el impacto de traspaso de alrededor de 0.32 puntos porcentuales sobre la inflación general."

"Por lo tanto, nuestra previsión de inflación podría promediarse más alta, alrededor del 2.8-2.9% este año, lo que sigue estando dentro del rango objetivo del BI, aunque más cerca de su límite superior del rango de previsión."

(Este artículo fue creado con la ayuda de una herramienta de Inteligencia Artificial y revisado por un editor.)