La Microduck de Nvidia, de $399, recibe 20,000 reservas anticipadas antes del lanzamiento
Un grupo de robots Microduck tambaleantes se llevó el protagonismo durante la keynote de GTC Berlin del CEO de Nvidia, Jensen Huang. Se reportó que obtuvieron más de 20.000 pedidos anticipados. Sin embargo, el CEO de Hugging Face, Clem Delangue, fue menos definitivo en su publicación original:
“¿Cruzarán mañana las 20.000 unidades totales de pedidos anticipados, convirtiendo a Microduck probablemente en el robot más vendido de 2026?”
Delangue estaba prediciendo que los pedidos anticipados alcanzarían las 20.000 unidades, no confirmando que ya hubieran superado esa cifra. Las cifras también representan pedidos anticipados, no robots entregados a los clientes.
Una keynote viral, seguida de un aumento en los pedidos anticipados
En un clip del 21 de octubre, Huang pide una voltereta. Los patos caminan, se sientan y hacen el muerto. Pollen Robotics creó Microduck y se integró en Hugging Face en 2025. Nvidia acordó adquirir Hugging Face en septiembre, aunque se espera que la operación no se cierre hasta 2027. Se prevé que las entregas de Microduck lleguen antes de Navidad.
Qué es realmente el Microduck
El Microduck es más bien un robot de escritorio programable que un asistente doméstico. Mide 25 cm de altura y pesa 800 gramos, y está equipado con 15 motores, una cámara, LIDAR y dos sensores inerciales. Viene con siete movimientos preentrenados. Pero los propietarios pueden enseñarle nuevos trucos y compartir esos movimientos con otros usuarios de Microduck. Su software es de código abierto bajo la licencia Apache 2.0. El robot cuesta 399 $ antes de impuestos y envío.
En un artículo técnico del 23 de octubre, Nvidia mostró cómo robots como Microduck pueden aprender a moverse mediante simulación. Los agentes de IA primero crearon un circuito de obstáculos virtual. Isaac Lab entrenó luego los movimientos del robot en 4.096 entornos simulados utilizando una GPU Blackwell. Finalmente, Isaac Sim evaluó su rendimiento antes de realizar pruebas con un robot físico.
Los robots ya pueden navegar por almacenes y realizar entregas, según Epoch AI. Pero manipular objetos cotidianos en casa es otra historia. Por lo general, los robots trabajan entre tres y diez veces más lento que los humanos y a menudo necesitan ser reentrenados cuando se enfrentan a tareas desconocidas. Los siete movimientos entrenados de Microduck pueden ser entretenidos, pero no resuelven estos problemas.
¿Quién está comprando robots ahora mismo?
Casi 25.000 robots humanoides se enviaron en todo el mundo durante el primer semestre de 2026, según las cifras de IDC reportadas por Forbes. Esto representa un aumento del 432,1 % respecto al año anterior, con ingresos superiores a los 740 millones de dólares. Los fabricantes chinos produjeron más del 95 % de ellos. Sin embargo, el 69 % de los envíos fueron destinados a investigación, exposiciones y recopilación de datos, en lugar de trabajo comercial cotidiano.
Los robots de consumo cuentan una historia diferente. La IFR informó que las ventas alcanzaron los 34,2 millones de unidades en 2025, un aumento del 37 %. La mayoría eran robots domésticos, como aspiradoras automáticas, en lugar de humanoides.
En a de economistas ha predicho que una recesión estará en un 33% durante el próximo año., el 65% de los encuestados en EE. UU. deseaba un robot doméstico avanzado. Sin embargo, el 69% no estaría dispuesto a pagar más de $5,000 y aproximadamente la mitad se preocupaba por la seguridad.
El exejecutivo de robótica de Nvidia, Amulya Vishwanath, calificó a la industria como una "era Lego" en Cryptopolitan, señalando componentes y sistemas de seguridad incompletos. McKinsey también identifica limitaciones en la cadena de suministro.
La verdadera victoria para Nvidia podría estar en la infraestructura
Aunque vender robots podría no considerarse la mayor oportunidad de Nvidia, BCG informa que el entrenamiento y despliegue de software podrían impulsar el crecimiento del sector de la robótica. Por su parte, Nvidia pretende convertirse en el proveedor de chips y tecnologías de simulación utilizadas por estos robots, independientemente de si provienen de China o de otro lugar. El caso de Microduck ofrece una visión de este enfoque más amplio.
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