FuriosaAI se enfrenta a Nvidia con un nuevo chip de IA

A medida que se intensifica la competencia en un mercado dominado durante mucho tiempo por Nvidia, FuriosaAI, una startup surcoreana de semiconductores que crea chips de inferencia de inteligencia artificial, planea comenzar a producir su nuevo procesador a escala comercial este mes.

Fundada en 2017, la empresa está dirigida por June Paik, exingeniero de chips de memoria de Samsungtron. Paik comenzó a centrarse en la inteligencia artificial hace aproximadamente una década, mientras se recuperaba de una rotura del tendón de Aquiles sufrida durante un evento de fútbol de Samsung. Durante los meses de rehabilitación, realizó cursos en línea sobre inteligencia artificial impartidos por la Universidad de Stanford. Tras reincorporarse al trabajo, Paik dejó Samsung para dedicarse a la IA.

“Salí con la absoluta certeza de que tenía que adentrarme en el espacio de la IA”, dijo Paik. 

Según Paik, la idea de FuriosaAI surgió tras conversaciones con antiguos colegas en una conferencia de informática en Seúl, donde la inteligencia artificial fue un tema central. Posteriormente, se asoció con un antiguo colega de Samsung y un socio con experiencia en algoritmos, y la empresa se lanzó ese mismo año.

El chip Furiosa demuestra su eficiencia para grandes modelos de IA

El chip actual de Furiosa, denominado RNGD (abreviatura de "renegado"), está dirigido a la fase de inferencia de la inteligencia artificial, que implica la ejecución de modelos de IA entrenados. Las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia dominan actualmente el mercado de la computación de IA, especialmente en el entrenamiento de modelos de gran tamaño, pero startups como Furiosa se centran en la inferencia como un área potencial de competencia.

La última ronda de financiación de la compañía valora a Furiosa en cerca de 700 millones de dólares. Meta Platforms contactó a Furiosa el año pasado para una posible adquisición, pero no se llegó a ningún acuerdo. OpenAI demostró el uso de un chip Furiosa en un evento reciente en Seúl. Mientras tanto, la división de investigación de IA de LG está probando el chip y afirmó que mostró un excelente rendimiento en condiciones reales. Furiosa afirmó que actualmente está en conversaciones con clientes potenciales .

Según Paik, los chips de Furiosa ofrecen un rendimiento comparable al de las sofisticadas GPU de Nvidia, con un menor consumo de energía. Esto reduciría el gasto total de puesta en funcionamiento de los sistemas de IA. El sector tecnológico no debería depender tanto de un solo fabricante de chips para la computación de IA, argumenta Paik.

“Un mercado dominado por un solo actor no es un ecosistema saludable, ¿verdad?”, dijo Paik.

Paik comenzó su carrera en Advanced Micro Devices (AMD), donde trabajó en el diseño de GPU, antes de regresar a Corea del Sur en 2013 para unirse a Samsung. Allí, dirigió un pequeño equipo que desarrollaba nuevos chips de memoria.

Hanjoon Kim, actual director de tecnología de Furiosa, trabajó anteriormente con Paik en Samsung y posteriormente se unió a él en la fundación de la empresa. Kim comentó que Paik priorizó la toma de decisiones rápida y los objetivos a largo plazo durante las primeras etapas del desarrollo de Furiosa.

Corea del Sur se posiciona para el crecimiento de la IA y la inferencia

Con tron capacidades de software y el conocimiento en semiconductores de empresas locales como Samsung y SK Hynix, Corea del Sur está priorizando el desarrollo de la IA. El gobierno ha priorizado el desarrollo de la IA, con la esperanza de convertirse en un líder tecnológico junto a China y Estados Unidos. El gobierno surcoreano gestionó con Nvidia un importante acuerdo de suministro de GPU, mientras que OpenAI abrió recientemente una oficina en Seúl.

Durante los primeros años de Furiosa, Paik citaba con frecuencia "Blitzscaling: El camino ultrarrápido para construir empresas de gran valor", un libro popular en Silicon Valley. Lo utilizaba para destacar la importancia de tomar decisiones rápidas y actuar con audacia para dominar los mercados como un participante pionero.

En la prestigiosa conferencia Hot Chips de Stanford de 2024, Paik presentó el chip RNGD de Furiosa durante una presentación magistral, calificándolo como una respuesta a lo que denominó "computación de IA sostenible". Paik compartió información que demostraba que el chip podía operar el modelo de lenguaje grande Llama de Meta con una eficiencia energética que superaba con creces a los chips de gama alta de Nvidia.

“Fue un momento en el que sentimos que realmente podíamos avanzar con nuestro chip con confianza”, dijo Paik.

Mirando hacia atrás, Paik considera su lesión de Aquiles como un momento crucial. "Creo que pudo haber sido una bendición disfrazada", dijo.

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