Microsoft setzt eigenen KI-Chip ein, um Kosten zu senken

Microsoft intensiviert seinen Vorstoß in den Bereich der benutzerdefinierten KI-Chips mit dem Launch des Azure Maia 300, seines Prozessors der dritten Generation, da es die meisten seiner KI-Arbeitslasten ab 2027 auf die Maia-Plattform verlagern und seine Abhängigkeit von Nvidia und AMD reduzieren will.

Microsoft stellte den Chip auf dem OCP Global Summit 2026 in San Jose vor und bezeichnete ihn als einen wichtigen Bestandteil der KI-Inferenzinfrastruktur hinter seinen Produkten und Diensten.

Microsoft gibt an, dass Maia 300 laut Yahoo Finance 40 % mehr Tokens pro Megawatt verarbeiten kann als führende GPU-Systeme. Diese Behauptung stellt den Chip in direkten Wettbewerb mit Nvidia, dessen GPUs den Markt dominieren. Einfach ausgedrückt bedeutet das: Maia 300 kann bei gleichem Stromverbrauch mehr KI-Workloads bewältigen.

Microsoft gibt an, dass ein Rack mit 96 der neuen Chips eine bis zu siebenmal höhere Durchsatzleistung als ein Rack mit dem Vorgängermodell Maia 200 erbringen kann. Microsofts CEO Satya Nadella bezeichnete den Chip in einem Beitrag auf X als „die größte Wette, die wir je in unsere eigene Siliziumtechnologie investiert haben“.

Heute kündigen wir unsere bisher größte Investition in unsere eigene Siliziumtechnologie an.

Ab dem nächsten Kalenderjahr werden wir die Maia-Familie auf Multi-Gigawatt-Bereitstellungen skalieren und sie zum primären Inference-System für unsere eigenen Produkte und Dienste machen.

Und wir stellen Maia 300 vor, das im Vergleich zu führenden GPU-basierten Systemen 40 % mehr Tokens pro Watt liefert.

Wir setzen Maia 200 bereits in den USA, Europa und Australien ein und erzielen bis zu 1,7-mal mehr Tokens pro Watt bei Erfahrungen in Teams und Copilot.

Unser Ziel ist es, auf den volilen Stack-Effizienzgewinnen aufzubauen, die wir bereits erzielt haben, und gleichzeitig die neuesten Innovationen aus dem gesamten Ökosystem in unseren Fuhrpark einzubringen.

— Satya Nadella (@satyanadella) Oktober 12, 2026

Maia 200 betreibt bereits Copilot, die Einführung wird ausgeweitet

Laut Yahoo Finance berichtete, dass der Maia-200-Chip von Microsoft Microsoft 365 Copilot ausführt und eine Reihe von KI-Modellen unterstützt, darunter solche von OpenAI, der eigenen MAI-Familie von Microsoft sowie anderen Open-Source-Entwicklern. Der Tech-Riese gibt an, dass der Chip bei der Ausführung von Teams, Copilot und Cowork 1,7-mal mehr Token pro Watt verarbeiten kann als konkurrierende GPU-Systeme.

Microsoft kündigte seinen ersten Maia-Chip im Jahr 2023 an, doch Verzögerungen schoben den Start von Maia 200 auf Januar 2026. Bis zum laufenden Sommer war er laut The Information lediglich in zwei US-Rechenzentren im Einsatz. Microsoft erweitert den Einsatz von Maia 200 nun auf seine Rechenzentren in den USA, Europa und Australien. Zudem wird erwartet, dass GitHub Copilot und Microsoft Foundry noch vor Jahresende ebenfalls auf dem Chip laufen.

Milliardeneinsparungen und ein Wettlauf um das Aufholen

GeekWire berichtete, dass die Umstellung Microsoft Milliarden einsparen könnte und ihre Abhängigkeit von Nvidia verringern würde. Gleichzeitig könnten effizientere Chips den Stromverbrauch senken – ein entscheidender Faktor, da die Stromversorgung derzeit eine der engsten Grenzen für jegliche Form der KI-Expansion darstellt.

Analysten von Evercore ISI schätzen, dass Maia Anfang 2027 etwa 10 % der KI-Chip-Ausgaben von Microsoft ausmachen wird, laut CNBC.

Microsoft steigt erst spät in den Markt für maßgeschneiderte KI-Chips ein, nachdem mehrere Konkurrenten bereits Fortschritte erzielt haben. Google verkauft seine Tensor Processing Units (TPUs) an externe Kunden, während Amazons Trainium-Chips KI-Unternehmen wie Anthropic angezogen haben. Meta hat ebenfalls eigene Chipdesigns ausgeliefert, und OpenAI präsentierte im Juni seinen ersten eigenen, mit Broadcom entwickelten Chip. Im Gegensatz dazu bleibt Maia vollständig in-house und kann von Dritten nicht gemietet werden.

Der Vorstoß von Microsoft, eigene Chips zu entwickeln, könnte Auswirkungen auf Nvidia haben, das mehr als die Hälfte seines Quartalsumsatzes von Hyperscalern erzielt, laut Yahoo Finance. Die beiden Unternehmen arbeiten jedoch weiterhin zusammen, wobei Microsoft-CEO Satya Nadella und Nvidia-CEO Jensen Huang letzte Woche gemeinsam auftraten, um mit Nvidia betriebene Windows-PCs vorzustellen.

Der Tech-Gigant hat zudem angekündigt, zu den ersten Cloud-Anbietern zu gehören, die Nvidias Vera-Rubin- und AMDs Helios-Systeme einsetzen. Microsoft plant außerdem, auf seiner Ignite-Konferenz in San Francisco im nächsten Monat weitere Details bekannt zu geben.

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