Google startet den neuen Gemini Spark AI-Agenten, der für Sie arbeitet

Google hat gerade Gemini Spark gestartet, einen neuen KI-Agenten, der Ihnen Arbeit abnimmt, herausfindet, wie sie erledigt werden kann, und mit dem fertigen Ergebnis zurückkommt.

Das Unternehmen hat den Dienst am Donnerstag über Google Cloud eingeführt und bietet Unternehmen ein KI-System, das Forschung betreiben, Code schreiben, Berichte vorbereiten und Aufgaben abschließen kann.

Wie auf Googles Website angegeben, kann man Google Assistant heute mit Aufgaben betrauen und diese auch dann erledigt bekommen, wenn man den Laptop bereits ausgeschaltet hat. Dieser Ansatz ist sicherlich einzigartig, im Gegensatz dazu, einem Agenten die Aufgabe zu geben, eine E-Mail zu verfassen, und alles andere selbst zu erledigen.

Im September stellte OpenAI die Dots Agents vor, die rund um die Uhr für seine Nutzer arbeiten. Meta (META) folgte mit Muse, das Einkäufe, Reisebuchungen, E-Mails und Zahlungen abwickeln kann. Nun möchte Alphabet (GOOGL) einen Teil dieses Geschäftsmarktes bedienen. Seine Aktien stiegen nach der Ankündigung am Donnerstag um 2,2 %.

Googles neue KI kann über Ihre Apps hinweg arbeiten, ohne ständig beaufsichtigt zu werden

Der interessante Aspekt an Gemini Spark ist, wie viel Verantwortung Google Unternehmen übertragen möchte.

Nehmen wir an, ein Mitarbeiter benötigt Informationen aus verschiedenen Abteilungen, die in einer Tabelle zusammengefasst und in ein präsentesfähiges Berichtsdokument umgewandelt werden sollen. Anstatt jeden Schritt separat anzufordern, kann der Mitarbeiter den gesamten Job Gemini übertragen.

Der Agent ermittelt, was zu tun ist, identifiziert die richtige Software, sammelt die erforderlichen Informationen und bereitet die angeforderte Ausgabe vor.

Es kann in Gmail, Docs, Sheets und Calendar ausgeführt werden, aber Google hält es nicht ausschließlich im Workspace. Unternehmen, die Microsoft 365 oder Slack nutzen, können ebenfalls auf den Dienst zugreifen.

Diese Flexibilität erstreckt sich auch auf Geräte. Mitarbeiter können Gemini über Browser, iPhones, Android-Smartphones, Windows-Computer, Macs und sogar über Entwickler-Befehlszeilen nutzen.

Softwareunternehmen können es zudem mit ihren eigenen Produkten verbinden, ohne dass Benutzer ein separates Gemini-Fenster öffnen müssen.

Ein weiteres Feature behebt eines der ärgerlichsten Probleme bei der Arbeit mit KI: immer wieder von vorne erklären zu müssen.

Da Gemini über die Google Cloud funktioniert, behält es denselben Arbeitsspeicher und Kontext bei, unabhängig davon, wo der Mitarbeiter darauf zugreift.

Ein Mitarbeiter könnte eine Aufgabe am Büro-PC starten, deren Fortschritt über das Smartphone verfolgen und am nächsten Tag nahtlos fortfahren, ohne neu beginnen zu müssen.

Am wichtigsten ist, dass langlaufende Aufgaben nicht davon abhängen, dass das Gerät durchgehend eingeschaltet bleibt.

Der Mitarbeiter kann Aufträge für eine spätere Ausführung planen oder sie vom Agenten bei bestimmten Ereignissen innerhalb eines verbundenen Systems auslösen lassen.

Google hat außerdem eine Funktion integriert, mit der Gemini schwierige Aufgaben auf mehrere kleinere KI-Arbeitskräfte aufteilen kann.

Diese temporären Sub-Agenten können verschiedene Teile eines Projekts gleichzeitig bearbeiten oder in einer bestimmten Reihenfolge abschließen. Gemini koordiniert deren Aktivitäten und kombiniert die Ergebnisse.

Google gibt KI-Mitarbeitern ihre eigenen Unternehmensidentitäten

Google treibt die Idee mit sogenannten Coworker Agents weiter, mit denen Unternehmen digitale Mitarbeiter mit fortlaufenden Verantwortlichkeiten, individuellem Speicher und sogar firmenspezifischen E-Mail-Adressen erstellen können, die auf @agents.company.com enden.

Ein KI-Mitarbeiter könnte über mehrere Tage hinweg verschiedene Aufgaben übernehmen, mit anderen Agenten kommunizieren und seine eigene Arbeitshistorie pflegen.

Es gibt jedoch Grenzen. Google sagt, dass jeder Mitarbeiter nur Zugriff auf die Unternehmensinformationen erhält, die die Mitarbeiter ihm bewusst zur Verfügung stellen.

Unternehmen können zudem dedizierte Projektumgebungen einrichten, wodurch Gemini Vertrautheit mit bestimmten Tools, Anweisungen und Workflows aufbauen kann.

Das System nutzt frühere Interaktionen, um besser zu verstehen, wie jemand arbeitet, anstatt jede Anfrage als völlig neues Gespräch zu behandeln.

Vielleicht ist die ungewöhnlichere Entscheidung, dass Google Gemini nicht ausschließlich auf Googles eigene KI-Modelle stützen lässt.

Die Plattform verwendet derzeit sowohl Gemini als auch Anthropics Claude und wählt jeweils das für die jeweilige Aufgabe am besten geeignete Modell aus.

Ein komplexes Codierungsproblem kann ein leistungsfähigeres Modell erfordern, während etwas Einfacheres auf einem günstigeren Modell ausgeführt werden könnte.

Google argumentiert, dass diese Flexibilität Unternehmen dabei helfen kann, die Kosten zu kontrollieren, ohne die Leistung bei anspruchsvollen Aufgaben zu beeinträchtigen.

Es beabsichtigt außerdem, weitere kommerzielle und öffentlich verfügbare Modelle einzuführen, wenn sich die Technologie weiterentwickelt. Unternehmen könnten daher zwischen KI-Engines wechseln, während sie ihre bestehenden Daten, Konfigurationen und Arbeitsverläufe beibehalten.

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