OpenAI stellt nach einem Verkehrsanstieg die Arbeitsbeschränkungen für Codex und ChatGPT wieder her

OpenAI hat die Nutzungslimits für seinen Codex-Codierungsagenten und den neu eingeführten ChatGPT Work erneut zurückgesetzt, was die zunehmende Belastung der Computerinfrastruktur durch KI-Agenten widerspiegelt.

Am 11. Juli wandte sich Thibault Sottiaux, Entwicklungsleiter bei Codex, an die X-Community und verkündete, dass die Nutzungsbeschränkungen für beide Produkte innerhalb von etwa 30 Minuten für alle Nutzer wiederhergestellt würden. Er dankte der Community dafür, dass sie die Systeme „bis an ihre Grenzen gebracht“ habe, und fügte hinzu, dass OpenAI „noch nie einen so rasanten Anstieg des Datenverkehrs erlebt“ habe

Wiederholte Neustarts deuten auf ein größeres Problem hin, das über vorübergehende Serviceausfälle hinausgeht. Obwohl OpenAI, Anthropic und Microsoft fortschrittliche Workplace Agents bereitstellen, stehen sie vor der Herausforderung der hohen Rechenleistung solcher Systeme. Der Betrieb dieser Agents ist deutlich teurer, da sie im Vergleich zu herkömmlichen Chatbots auch längere und komplexere Aufgaben bearbeiten.

Am Freitag wurde ein weiterer Reset verzeichnet, nur einen Tag zuvor. Am 10. Juli erklärte Sottiaux, dass OpenAI die Nutzungsgrenzen von Codex und ChatGPT Work bereits erhöht habe, und versicherte gleichzeitig einen weiteren Reset im Zusammenhang mit den Rollout-Updates des Unternehmens.

Hallo ihr Lieben! Wir haben die Nutzungslimits für Codex und ChatGPT Work zurückgesetzt. Ein weiteres Limit folgt im Laufe des Tages. Freut euch!

Da ich eure Aufmerksamkeit habe, hier ein kurzes Update zu ChatGPT Work, Codex und allen gestrigen Neuerungen.

Wir haben die letzten 24 Stunden damit verbracht…

— Tibo (@thsottiaux) 10. Juli 2026

Der Zeitpunkt ist erwähnenswert, da ChatGPT Work erst kürzlich auf den Markt gekommen ist. Laut Fox Business hat OpenAI ChatGPT Work am 9. Juli veröffentlicht – einen auf GPT-5.6 basierenden, unternehmensorientierten Agenten, der in Verbindung mit Arbeitsplatzanwendungen Berichte, Tabellenkalkulationen, Präsentationen und andere Geschäftsmaterialien erstellt. Die Veröffentlichung eines so rechenintensiven Produkts zu einem Zeitpunkt, an dem die bestehende Infrastruktur bereits stark ausgelastet ist, könnte erklären, warum Nutzer wiederholt mit Kontingent-Resets konfrontiert werden.

Im Codex-Bug

Die neue Reihe von Zurücksetzungen erfolgt im Anschluss an Probleme, die in der letzten Juniwoche ans Licht kamen, als viele zahlende Codex-Nutzer feststellten, dass ihre Guthaben viel schneller verschwanden als erwartet.

Wie Cryptopolitan berichtete, führte OpenAI das Problem auf eine Fehlfunktion seines Betrugspräventionssystems zurück. Dieses hatte fälschlicherweise Ratenbegrenzungen für bestimmte Konten angewendet und dabei Entwicklerguthaben verbraucht. Einige Nutzer gaben an, dass sich der Guthabenverbrauch um das 10- bis 20-Fache erhöht habe, während Nutzer des 200-Dollar-Pro-Abos berichteten, dass ihr Guthaben von rund 40 Dollar innerhalb weniger Stunden verschwunden sei.

Sottiaux erklärte weiter, sein Team habe das ganze Wochenende in einem sogenannten „Krisenstab“ durchgearbeitet, die Protokolle durchforstet und das Problem gefunden. OpenAI setzte die Kontingente vom 28. bis 29. Juni dreimal zurück, bevor es für betroffene Kunden eine weitere Anpassung vornahm.

Wie sich herausstellte, gab es keine eindeutige Ursache für den VorfalldentBusiness Insider merkte an, dass Codex deutlich mehr Ressourcen verbrauchte als erwartet. Automatisierte Code-Reviews, Hilfs-Subagenten und Wiederholungsmechanismen wurden möglicherweise nach einem Fehler mehrmals ausgeführt und verbrauchten dabei jedes Mal unnötig viele Ressourcen. Gleichzeitig zeigte das Nutzungs-Dashboard eine Aktivität an, die nie abgerechnet wurde, was das Problem noch verschärfte.

„Alle Korrekturen sind nun implementiert“, sagte Sottiaux nach dem Vorfall und fügte hinzu, dass OpenAI Überwachungssysteme eingerichtet habe, um das Unternehmen bei zukünftigen Problemen zu informieren. Die jüngsten Systemabschaltungen im Juli deuten jedoch darauf hin, dass die Kapazitätsprobleme trotz der Fehlerbehebung weiterhin bestehen.

Der gesamte Sektor misst härter

OpenAI ist nicht das einzige KI-Unternehmen, das in letzter Zeit aufgrund der gestiegenen Nachfrage den Zugang eingeschränkt hat.

Anfang des Jahres senkte Anthropic für Claude, als der Dienst stark nachgefragt wurde. Ein Problem mit Claude im März beeinträchtigte Entwickler, die den Assistenten bereits für Programmieraufgaben nutzten. Der branchenweite Trend geht nun dahin, dass Unternehmen unbegrenzten Zugriff auf ihre Dienste vermeiden, da die Nachfrage die verfügbare Rechenleistung übersteigt.

Die Studie liefert neue Erkenntnisse. In einer im April vom Stanford Digital Economy Lab veröffentlichten Studie stellten Forscher fest, dass agentenbasierte Programmieraufgaben etwa 1.000-mal mehr Token benötigen als herkömmliche Programmierkonversationen, wobei die Eingabe-Token maßgeblich für diese Kosten verantwortlich sind. Sie fanden außerdem heraus, dass die mehrmalige Ausführung derselben Aufgabe zu erheblichen Schwankungen im Tokenverbrauch um bis zu 30 Mal führen kann, obwohl die erhöhte Tokenanzahl nicht zwangsläufig das Ergebnis verbessert.

Diese Ergebnisse verdeutlichen, warum die Abrechnung von KI-Agenten weiterhinmatic ist. Da die Kosten für die Berechnung verschiedener Aufgaben stark variieren können, bleiben Anbietern außer Nutzungsobergrenzen, Quoten oder regelmäßigen Zurücksetzungen kaum Alternativen zur Nutzungssteuerung.

Für Entwickler bringen diese Maßnahmen jedoch ganz andere Probleme mit sich. Viele von ihnen organisieren ihre Arbeit nun anhand von Quoten statt anhand von Fristen. OpenAI gibt an, die Nutzung weiterhin zu überwachen und bei Bedarf weitere Updates bereitzustellen. Die wiederholten Zurücksetzungen verdeutlichen jedoch eine Herausforderung für die gesamte Branche: Die heutigen KI-Systeme werden schneller leistungsfähig, als Unternehmen die notwendige Infrastruktur aufbauen können.

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