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DeepSeek宣佈V4-Pro永久降價75%,人工智能價格戰進入新階段

Cryptopolitan2026年5月24日 06:16
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DeepSeek週六宣佈,將永久維持其旗艦產品V4-Pro的75%折扣,該折扣原定於5月31日到期。V4-Pro API輸出代幣的價格目前爲每百萬0.87美元,低於一個月前推出時的3.48美元。

DeepSeek 週六宣佈,其旗艦 V4-Pro 型號的 75% 折扣現在是永久性的,API 成本降至每百萬代幣 0.0035 美元,加劇了與 OpenAI、Anthropic 和 Google 的價格戰。.

這家中國人工智能初創公司在其定價頁面顯示,原計劃於5月31日結束此次促銷活動。但該公司在一份聲明中表示,V4-Pro API的定價將defi地維持在發佈價格的四分之一,每百萬代幣的價格根據使用類型不同,介於0.025元至6元人民幣(約合0.003625美元至0.87美元)之間。.

克勞德對同樣的輸出代幣收取的費用是其他人的 29 倍。

根據新的價格結構,V4-Pro 輸出代幣的價格爲每百萬個代幣 0.87 美元。Claude Opus 4.7 的價格爲每百萬個代幣 25 美元。GPT-5.5 的價格爲每百萬個代幣 30 美元。.

據 CloudZero 稱,谷歌的 Gemini 2.5 Pro 售價 12 美元。其他價格更低的西方語言學習模型,例如 Claude Sonnet(15 美元)和 GPT-4.1(8 美元),價格是其 9 到 17 倍。

據 MindStudio 稱,按新費率計算,在 V4-Pro 上每月生成 1 億個輸出代幣的應用程序大約需要 87 美元,而在 Opus 4.7 上需要 2500 美元,在 GPT-5.5 上需要 3000 美元。.

正如 Cryptopolitan 報道的 ,DeepSeek 表示,由於“高端計算能力的限制”,Pro 版本的初始價格將比更輕量級的 Flash 版本高出 12 倍。

該公司還表示,一旦華爲Ascend 950超級節點在2026年下半年大規模出貨,價格將會下降。而永久性降價則比該目標提前了幾個月到來。.

DeepSeek並未透露華爲芯片是否符合要求。

DeepSeek並未透露此次永久性降價是否是由於華爲Ascend 950芯片供應增加所致。.

華爲的AI芯片銷售受益於美國的出口管制,該管制阻止了英偉達在中國銷售其最先進的半導體。此外,對芯片製造設備的其他限制也制約了華爲Ascend芯片的規模化生產能力。.

據業內人士估計,華爲的目標是在 2026 年實現 75 萬顆 AI 芯片的出貨量,儘管其總產量僅相當於英偉達總計算能力的 3% 到 5%。.

四家中國芯片公司(華爲Ascend、寒武紀、海剛信息和Moore Threads)證實,他們的硬件從發佈之日起就與V4-Pro兼容。.

V4發佈已經引發了中國人工智能股票的拋售潮。

4月初V4發佈時,部分中國人工智能公司在香港聯交所的股價下跌。智普AI下跌約8%-9%,而MiniMax下跌7%-8%。.

據CNBC報道,Manycore Tech股價下跌9%,而芯片製造商的股票則逆勢上漲。.

DeepSeek的定價策略也引發了與西方競爭對手的摩擦。據Engadget報道,Anthropic此前曾指責該公司進行“蒸餾攻擊”,即不正當地學習克勞德的模型。.

上個月,白宮指責中國竊取美國人工智能實驗室的知識產權。中國駐華盛頓大使館駁斥了這些指控。.

,DeepSeek 同時正在洽談首次進行外部融資,騰訊和阿里巴巴等潛在投資者預計其估值將超過 200 億美元 據 Cryptopolitan。

“加密機器人和 DeFi 代理終於有了可行的定價機制”

能夠自主執行多步驟任務的代理,每次會話可能會消耗數百萬個代幣。.

運行像 Claude Opus 這樣的代理,每百萬個輸出代幣的成本爲 25 美元,每天的運行成本高達數百美元。而 DeepSeek V4-Pro 的價格爲 0.87 美元,不到 40 美元。.

加密貨幣交易機器人、 DeFi 監控代理、代碼審查流程和市場分析應用程序都依賴於推理成本保持在低於閾值的範圍內,即輸出的價值大於計算成本。.

DeepSeek 宣佈其永久定價策略,使得一類代理應用程序在其平臺上成爲可能,而這些應用程序目前在西方平臺上是無法實現的。.

OpenAI 在過去一年中一直在降低價格。Anthropic 以每百萬代幣 1 美元/5 美元的價格發佈了 Claude Haiku 4.5。谷歌推出了 Gemini Flash,輸入價格爲 0.30 美元。然而,它們都無法與 DeepSeek 的定價模式競爭。.

V4-Pro 並非廉價型號。根據 MindStudio 的分析,它擁有 1.6 萬億個參數、100 萬個詞元的上下文窗口,並且在數學和推理任務上的基準測試結果接近 GPT-5.4。

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