中國在人工智能領域正迅速趕上美國，可能只會落後幾個月。

DeepMind 的負責人德米斯·哈薩比斯表示，中國在人工智能 (AI) 領域正在迅速追趕。哈薩比斯認爲，中國的人工智能水平可能只會比美國落後幾個月。

阿里巴巴中國科技巨頭，以及像Moonshot AI和智普科技這樣的新興創業公司，在過去幾年裏開發了一系列人工智能模型，這些模型的表現都非常出色。其中一家中國公司DeepSeek開發出的模型，即使使用價格較低的芯片也能表現良好，令大多數專家感到震驚。

這表明，該國不僅在借鑑他人的經驗，而且還在迅速趕上並縮小與世界領先的人工智能項目的差距。.

哈薩比斯強調，儘管中國在很多方面都能與美國匹敵，但下一個挑戰是創新——創造出能夠推動世界進步的全新事物。目前，中國的人工智能技術已非常接近前沿，但世界將密切關注它能否超越這一前沿。.

中國人工智能實力強勁，但在原創理念方面仍落後。

哈薩比斯表示，中國正在迎頭趕上，但更大的問題在於它能否在人工智能領域創造出全新的技術。他說，發明創造的難度大約是複製或改進現有技術的100倍。

例如，他提到了Transformer ，這是谷歌研究人員在2017年首次提出的概念。這一概念重塑了人工智能理解語言、解決問題和生成答案的方式。如今，它已成爲包括ChatGPT和Google Gemini在內的衆多現代人工智能系統的基石。哈薩比斯指出，迄今爲止，中國企業尚未開發出任何能夠徹底革新人工智能的新技術。

他將DeepMind比作貝爾實驗室，後者是過去著名的研究中心，曾做出過許多重大發現。貝爾實驗室鼓勵科學家探索和嘗試新想法。.

哈薩比斯表示，DeepMind 的工作方式也是如此，他們嘗試新想法，而不是簡單地複製。他認爲人工智能的下一個重大發展階段是創新——提出全新的想法——而這並非易事，即使對中國來說也是如此。.

芯片短缺減緩了中國人工智能的發展進程

中國面臨的挑戰之一是計算機芯片短缺。tron的AI需要性能tron的計算機，而頂尖的AI系統使用來自美國英偉達等公司的芯片。目前，由於美國政府的監管，中國無法購買到最頂尖的芯片。中國或許可以出售一些先進的芯片，但無法出售最頂級的芯片。. 

華爲等中國公司試圖研發自己的芯片，但這些芯片的性能遠不tron英偉達的頂級芯片。這意味着中國政府可能難以訓練出規模最大、功能最強大的AI程序。一些專家表示，隨着時間的推移，這可能會進一步拉大中美AI之間的差距。

就連中國領導人也承認這很困難。阿里巴巴的一位技術專家最近表示，未來三到五年內，中國公司在人工智能領域超越美國的可能性不到20%。他指出，美國擁有更強大的計算機資源，這造成了巨大的差距。.

不過，哈薩比斯認爲，挑戰不僅在於技術，還在於人們的思維方式和創造力。中國擁有傑出的工程師，但創造全新的事物仍然非常困難。.

其他科技巨頭也注意到了中國的進步。英偉達首席執行官黃仁勳表示，中國在能源和基礎設施等一些領域實力tron。他指出，美國在芯片領域領先，但中國在人工智能模型方面緊隨其後。.