
FX168財經報社(北美)訊 在全球人工智能(AI)的快速迭代中,每一位影響深遠的科學家都有屬於自己的起點。而被譽爲「AI教母」的華裔科學家李飛飛,其傳奇故事始於並不耀眼的地方——新澤西帕薩伊尼的一家小型乾洗店。如今,她是斯坦福教授、ImageNet 的奠基者,也是估值超過 10 億美元的 AI 新創公司 World Labs 的創始人,在推動人工智能邁向「空間智能時代」的浪潮中佔據核心位置。
李飛飛 15 歲移民美國後,全家爲生計奔波。她在中餐館打工、在乾洗店熨衣服,而她最喜歡講的一個故事是:
「我喜歡開玩笑說自己是乾洗店的 CEO。」
實際上,這一「CEO」經歷延續了七年。在她奔赴加州理工攻讀博士期間,她仍通過電話處理客戶投訴、賬務、檢驗和所有業務操作。「因爲家裏只有我會英語。」她回憶道。
這段時期塑造了她一生的關鍵詞:韌性。
「科學是非線性的,沒有人掌握全部答案。你必須經歷失敗才找到突破。而移民生活也訓練了這樣的心態。」她表示。
這種從逆境中磨出的「務實 + 韌性」哲學,後來成爲她研究視覺智能及創業的底層邏輯——AI 必須理解真實世界,而不是停留在抽象的文本或二維圖像中。
李飛飛在 2009 年推出 ImageNet,提供數百萬標註圖像,大幅推動深度學習突破。這一貢獻被視爲現代 AI 的核心奠基工程。但她隨後意識到,AI 雖然擅長識別靜態圖像,卻仍無法像人類一樣理解真實、三維、動態的物理世界。
於是,World Labs 在 2024 年誕生。
公司獲得 a16z、NEA 等機構 2.3 億美元投資,一年內估值突破十億美元。World Labs 的核心,是「世界模型(World Models)」與「空間智能(Spatial Intelligence)」技術:讓 AI 像人類一樣感知、推理和互動。
李飛飛將其定義爲視覺智能的延伸:「這是讓機器真正理解世界的關鍵能力。」
World Labs 的 Marble 平臺可從文本生成可交互 3D 世界,適用於機器人、AR/VR、影視製作、教育等領域,定位直接對標 OpenAI Sora 和 Google DeepMind 的視覺產品。
當前 AI 巨頭圍繞語言模型競爭,但李飛飛認爲:「LLM 只是第一階段,真正困難的問題是空間智能。」
她強調,具備物理推理能力的 AI 纔是機器人、自主系統乃至 AGI 的必要基礎。
World Labs 構建的世界模型能夠模擬重力、碰撞、物體交互,讓 AI 學會:
- 如何在真實空間移動
- 如何抓取物體
- 如何理解人的動作
- 如何預判物體的下一步軌跡
其技術已在自動駕駛、機器人物流、虛擬製作等行業引發關注,被認爲是未來十年 AI 最重要的賽道之一。
作爲 AI4ALL 的聯合創辦人,李飛飛始終強調:「以人爲中心的 AI 纔是未來。」
她爲弱勢族羣提供科技教育,也強調透明與可解釋的 AI。她在 2018 年《紐約時報》撰文提出「Human-Centered AI」理念,如今已成爲行業共識。
儘管身處全球 AI 地緣競爭浪潮,尤其在美中科技博弈日趨白熱化之際,李飛飛始終堅持技術開放、合作與倫理框架的重要性。
未來,World Labs 將進一步推進與機器人企業(如 Tesla、Boston Dynamics)合作,佈局下一代空間智能平臺,甚至爲 IPO 做準備。
而李飛飛不斷提及自己的乾洗店過往,似乎是在提醒所有人:AI 並非孤立的技術工程,而是一段深刻的人類故事。
人工智能的未來,也許正由這位從乾洗店走出的華裔科學家繼續書寫。