阿斯利康與甲骨文合作，將人工智能引入臨牀試驗

甲骨文宣佈已與阿斯利康簽署一份非約束性協議，旨在利用人工智能和真實世界患者數據更快地篩選出符合試驗條件的患者，以緩解藥物研發中最大的瓶頸——患者招募問題。

該公告來自Oracle企業新聞中心，阿斯利康也在同一天發佈了自己的聲明。

此次合作將製藥巨頭阿斯利康與Oracle的健康數據、雲技術、人工智能、分析工具及臨牀工作流工具相結合。Oracle將該安排描述爲一份“探索”特定用例的協議，而非具有約束力的商業合同，因此如果初步方案未能取得預期成果，兩家公司均可自由退出。

兩家公司表示，該合作旨在解決臨牀試驗研究中一個長期存在的問題：患者招募成本高昂且耗時漫長，許多潛在符合條件的患者甚至從未聽說過相關試驗。雙方計劃利用人工智能更早地識別符合條件的患者，幫助醫療團隊儘快將他們與相關的研究項目對接。

初期重點將涵蓋四個領域，包括腫瘤學、心血管、腎臟及代謝疾病、呼吸與免疫學，以及罕見病。

雙方對合作目標的描述

根據甲骨文的新聞稿，阿斯利康首席執行官帕斯卡爾·索里奧表示，此次合作融合了醫療保健與人工智能領域的專業知識，從而加速從藥物發現到患者護理的進程。他指出，將阿斯利康的科學專長與甲骨文的數據和技術相結合，有助於臨牀醫生更早地識別符合條件的患者，並改善臨牀試驗的設計與執行。

甲骨文首席執行官邁克·西西利亞表示，醫療保健領域爲人工智能提供了諸多重大機遇。他補充稱，更好地利用數據有助於將研究成果轉化爲改善患者預後的實際效果，該消息出自同一份新聞稿。

阿斯利康首席數字、數據和人工智能官Anne-Claire Gerbaldi也補充稱，打通研究、臨牀試驗和常規護理之間的數據連接，可以改善安全監測並幫助更早地診斷患者。

甲骨文與阿斯利康探索持續學習模型

雙方計劃採用一種持續學習模型，將臨牀試驗和常規護理中獲得的洞察反饋至未來的研究設計、安全監測和治療決策中。

爲了構建這一“模型”，他們計劃建立共享治理機制、可複用的技術工具以及用於評估結果的統一指標。

甲骨文健康與生命科學業務負責人西瑪·維爾馬錶示，根據甲骨文的聲明，患者識別工作將繼續“由提供護理的醫療系統負責治理”。

兩家公司表示，成功的試點項目可擴展至更多疾病和國家。然而，該協議未包含公開的時間表、預算或具有約束力的目標。

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