前英偉達高管：機器人行業仍處於“樂高時代”

前英偉達機器人部門高管兼Techable VC創始人Amulya Vishwanath表示，當前的機器人技術仍處於‘樂高時代’’，儘管有數十億美元的投資湧入物理AI領域。

爲何她稱之爲“樂高時代”

在10月16日播出的TechCrunch Equity播客一期節目中，Vishwanath表示，該領域的基礎組件（包括執行器、機械手、軟件和安全協議）仍在開發中。在她的職業生涯中，她曾參與Nvidia機器人產品的市場營銷工作長達七年，之後纔在物理AI領域的萌芽階段進行投資。

專家們的觀點存在分歧。General Intuition 首席執行官 Pim de Witte 預測，一個通用型機器人模型將顛覆目前大部分專用機器人工作。與此同時，摩爾線程董事長張建忠則持更爲保守的觀點：

“它距離所謂的‘GPT時刻’顯然還有相當一段距離。”

Gartner 表示不到 20 能實現量產

Gartner預測，到2028年，使用人形機器人超越測試階段的公司將少於100家，而真正將其投入製造和供應鏈生產的公司將少於20家。

“人形機器人的前景令人嚮往，但現實是技術仍不成熟，”Gartner 分析師 Abdil Tunca 表示。靈活性有限、集成成本高以及電池續航短等問題構成了主要障礙。

18,000 個人用 vs. 4.6 百萬臺工業用

人形機器人日益受到關注，但部署在工廠中的數量卻寥寥無幾。根據IDC的數據，2025年全球出貨量超過18,000臺。其中，中國製造商約佔總數的95%。

儘管如此，總出貨量的 85% 被用於表演、教育、數據採集和導覽等場景，而非工業生產。IDC 預測到 2030 年出貨量將超過 51 萬臺。

與傳統工業機器人相比，協作機器人取得了更大進展。國際機器人聯合會（IFR）報告顯示，2024年安裝量達54.2萬臺。全球活躍機器人數量已達470萬臺。儘管出貨量與安裝量並非同一概念，但這些數據足以說明工廠自動化理念已深入人心。

物理AI也在工廠之外取得進展。自動駕駛汽車是這一趨勢的典型代表。例如，Waymo宣佈在2025年完成了驚人的1500萬次乘車服務。此外，該公司在2026年2月獲得了約160億美元的鉅額融資。其成功表明，專用AI技術具備商業可行性，而創新型人形機器人尚未找到廣泛應用場景。

$47.4 十億美元資金的實際流向

據Crunchbase統計，2026年上半年，物理AI領域共發生521筆交易，總投資額達474億美元，幾乎是上一半年度120億美元的四倍。該類別涵蓋車輛、國防、無人機和傳感器——不僅限於人形機器人。

Waymo以160億美元領先，其次是Anduril的50億美元、Shield AI的20億美元和Saronic的17.5億美元。投資者仍看好機器人智能：Cryptopolitan報道 Generalist約6億美元的融資輪次及30億美元的估值。

Techable VC的投資組合包括自主性初創公司Alpha Z、工業機器人開發商Trener Robotics、軟材料公司morph以及Andromeda Surgical。

短期贏家可能是芯片和軟件

Gartner在9月的研究報告指出，物理AI代理是重塑倉庫的四大趨勢之一。企業不必將所有賭注押在人形機器人上，而是可以立即部署專用系統。

對於全球人工智能市場而言，更緊迫的機遇在於成熟的自動化、傳感器、計算能力和軟件。通用型人形機器人則是一項長期押注。

如果您正在閱讀這篇文章，說明您已經領先一步。請繼續通過我們的通訊保持關注。