OpenAI 將 GPT-6 Sol 和 Luna 的價格下調 50%，以捍衛開發者的市場份額。
週二，OpenAI 發佈了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，它們的定價至少比其所取代的 GPT-5.6 模型低 50%。OpenAI 的降價策略旨在吸引那些開始根據完成任務的成本而非僅僅根據基準測試分數來選擇模型的開發者和企業。.
有趣的是，這條消息恰好與 Anthropic 宣佈其旗艦機型降價的消息同時發佈。.
GPT-5.6 型號價格的一半
GPT-6 Sol 的成本爲每百萬輸入代幣 2 美元，每百萬輸出代幣 10 美元。相比之下，GPT-5.6 Sol 的成本分別爲 4 美元和 20 美元。GPT-6 Luna 的成本爲每百萬輸入代幣 0.1 美元，每百萬輸出代幣 0.5 美元，而 GPT-5.6 Luna 的成本分別爲每百萬輸入代幣 0.2 美元和 1.2 美元。總體而言，這意味着 Sol 的成本在兩種情況下都減半了，而 Luna 的成本在輸入方面減半，在輸出方面降低了 58.3%。.
OpenAI 認爲，推理能力的提升和緩存機制的改進是降低成本的關鍵因素。根據其 發佈公告，GPT-5.6 的價格目前爲促銷價，而 OpenAI 的一位代表告訴 VentureBeat ，新的 GPT-6 價格將長期有效。GPT-6 Astra 版本仍然是最貴的，輸入費用爲 10 美元，輸出費用爲 50 美元。
據 Cryptopolitan，OpenAI 已將 GPT-5.6 Luna 的價格降低了 80%，將 GPT-5.6 Terra 的價格降低了 20%，這表明定價正在成爲人工智能模型競爭中的一個核心問題。
以完成任務的銷售成本而非基準爲準。
OpenAI 的戰略已從技術導向轉向經濟導向。這家初創公司在 AutomationBench（一個衡量 47 種不同工具業務流程的網站）上的表現顯示，GPT-6 Sol 在最大努力程度下得分 32.0%，完成每個任務的成本爲 0.34 美元。Claude Opus 5.5 在最大努力程度下得分 40.0%，但每個任務的成本爲 1.28 美元。Opus 5.5 的完成率比 GPT-6 Sol 高出 8 個百分點，但每個任務的成本約爲 GPT-6 Sol 的 3.8 倍。
根據 OpenAI，Sol 在全力以赴的情況下，以每項任務低 60% 的成本超過了 Opus 5 的最高性能。
人工智能分析顯示dent 提供的獨立數據 GPT-6 Sol 的智能指數得分最高，爲 48，而小米 MiMo-V2.6-Pro 的得分爲 46，但後者比前者便宜得多。
人擇原理當天以作品5.5號回應
Claude Opus 5.5， 投入代幣的價格爲每百萬個代幣 4 美元，產出代幣的價格爲每百萬個代幣 20 美元，與 Opus 5 相比，每個代幣的成本降低了 20%。Anthropic 聲稱，由於代幣使用量減少，採用新模式後，用戶的支出將減少約 40%。
最終結果是，GPT-6 Sol 的收費標準爲 2 美元，是 Opus 5.5 收費標準 4 美元的一半，與 Claude Sonnet 5 的收費標準相同。另一方面，根據 VentureBeat 的分析，GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 處於同一水平，輸入服務收費 10 美元，輸出服務收費 50 美元。.
價格更低的競爭對手不斷縮小差距。
OpenRouter表示， DeepSeek在該平臺上的代幣份額從1月份的9%翻了一番，達到6月份的18%，而中國品牌路由器的代幣份額在6月初整體超過了美國品牌。小米也已根據MIT許可證發佈了其MiMo路由器，允許企業選擇自行託管，而不是按代幣付費。
根據 Ramp AI指數，Anthropic的採用率爲43.8%，而OpenAI的採用率爲39.8%。這些統計數據並不代表任何全球市場份額，而是反映了企業支出在不同供應商之間轉移的難易程度。
此外， 《全球人工智能擴散報告》 對這一情況提供了更全面的視角：人工智能正在全球範圍內變得越來越受歡迎，而開放權重模型可能會降低訪問成本，尤其是在全球南方國家，儘管基礎設施、連接性和技能方面存在障礙。
爲什麼更便宜的代幣可能並不意味着更便宜的人工智能
Gartner 於 8 月 17 日預測，到 2028 年，每個智能體工作流程的推理成本將增長五倍以上。它稱之爲“推理悖論”：隨着 AI 工作流程變得越來越複雜，即使單位經濟效益降低，總體支出仍然會增加。
“每一代人工智能能力的提升都需要更多、通常也更昂貴的代幣。” ——威爾·索默，Gartner高級總監分析師
牛津大學的一篇預印本論文 《智能的代價》發現，經質量調整後的推理價格每年下降約0.73個對數點——比傳統方法衡量的速度快七倍以上。但如果按完成的任務數量來衡量，隨着推理模型消耗的代幣數量增加，買方成本的下降趨勢就停止了。
換句話說，更便宜的代幣未必能降低人工智能的成本，但它們可能會讓使用更多人工智能變得更經濟實惠。.
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