Visa、Mastercard 和螞蟻國際共同構建人工智能代理支付信任框架

Visa、萬事達卡和螞蟻國際正在合作創建一個通用平臺，用於dent和驗證代表其所有者進行購買的人工智能代理。這引發了一個關於自主軟件的更廣泛的問題：是否有人能夠證明是誰向代理發出了指令，代理的權限範圍是什麼，以及誰應該爲代理的錯誤行爲承擔責任？

這一點對加密貨幣尤爲重要。由於穩定幣支付以及可編程的、始終在線的網絡與這類軟件完美契合，自主代理有可能成爲區塊鏈用戶的一個新類別。.

另一方面，與銀行卡支付相比，鏈上交易更難取消，因此，如果出現問題，例如代理商出錯或被黑客攻擊，後果會更加嚴重。.

三個支付網絡同意互相認可對方的代理商。

據 路透社，Visa、萬事達卡和螞蟻國際正在開發一個“瞭解你的代理商”互操作性框架，旨在幫助卡組織、數字錢包和代理平臺在不損害自身風險控制的前提下，跨各種系統驗證可信代理商。

該框架預計將以Visa的Trusted Agent Protocol、Mastercard的Verifiable Intent以及螞蟻國際的Agentic Mobile Protocol爲參考標準。公司代表聲稱，共享標準可以降低集成成本，並幫助客戶更有效地管理風險。該框架由新加坡金融管理局推出的BuildFin.ai平臺開發。.

這一發展的意義遠不止於銀行卡支付，因爲如果代理商開始從一個商家、錢包和區塊鏈轉移到另一個商家、錢包和區塊鏈，他們自己的dent信息也必須隨之轉移。.

問題的關鍵不在於管道問題，而在於信任。

根據 Visa和Artemis的聯合報告，支付軌道只是解決問題的部分方案。傳統商業模式假定最終交易始終由某個人負責。而如今，隨着自主代理的出現，這種 defi變得模糊不清。

如果黑客篡改了代理商的消費記錄，責任可能在於用戶、平臺、模型提供商或商家。拒付規則是爲人工操作速度的交易而制定的，並不適用於代理商之間發生的成千上萬筆機器對機器交易。.

美國 國家標準與技術研究院（NIST） 也在研究同樣的問題。NIST在2月份發佈的一份概念文件中建議，應該加強對軟件代理的識別dent授權、審計和問責控制，包括防禦提示注入攻擊。

爲什麼資金最終可能會出現在鏈上

衆所周知，機器能夠進行大規模交易。根據 Chainalysis 的，Base 平臺上的 x402 支付在三個季度內突破了 1 億筆交易，而預計到 2025 年年中，交易量將幾乎爲零。然而，該公司警告稱，大部分交易是由於模因挖礦而非持續的商業需求所致。

市場規模已相當可觀。據TRM Labs預測， 全球零售加密貨幣交易額 約爲9790億美元，隨着技術的不斷進步，這將爲代理支付提供一個規模龐大的數字資產經濟平臺進行整合。

各國央行也在研究類似的概念。 國際清算銀行發佈的一份工作報告顯示，在批發支付業務的假設環境下，通用人工智能技術能夠執行一些高級別的日內流動性管理操作。然而，報告作者強調了可靠性、問責制、人工監督以及抵禦網絡威脅的能力的重要性。

安全方面的推動正隨着這種能力的到來而到來。

與此同時，參與前沿模型開發的公司正在尋求更嚴格的監管。OpenAI 一直倡導根據人工智能技術的能力，對其安全性進行立法監管，包括dent 評估、網絡安全措施和dent報告。.

據 路透社報道，此前發生過一些案例，一些技術高超的特工以出乎意料的方式訪問了外部系統，隨後便出現了要求制定嚴格監管規定的呼聲。

與此同時，人工智能模型的能力正在迅速發展。OpenAI 的 GPT-6 Astra 安全報告 指出，Astra 是首個達到該公司“關鍵”網絡安全閾值的同類模型，這意味着它能夠發現此前未知的漏洞，並在極少人工干預的情況下發起網絡攻擊。

根據 OpenAI 的說法，Astra 比 GPT-5.6 Sol 更能抵抗快速注入攻擊，且更不容易採取破壞性行動。然而，它的思維過程更難 trac，對抗性測試也證明它有時能夠繞過內部監控。.

消費者依然保持謹慎。Cryptopolitan 進行的一項調查 Cryptopolitan，30.22% 的受訪dent不會允許人工智能管理他們的錢包，但 25.9% 的受訪者表示，如果是由一家可靠的公司提供這項服務，他們會允許

根據 斯坦福大學 2026 年人工智能指數，只有 31% 的美國人認爲他們的政府有能力以負責任的方式監管人工智能，而全球平均水平爲 54%。

加密貨幣未來發展的關鍵問題在於，人們是否會信任人工智能代理來處理資金。儘管該領域的技術正在不斷進步，但其接受程度將取決於能否建立明確的監管框架，從而界定代理的職責範圍、權限以及出現問題時的責任歸屬。.

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