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Meta 將 OpenAI 老將拉入超級智能實驗室的人才爭奪戰

Cryptopolitan2026年8月24日 07:53
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Meta公司在其超級智能實驗室又迎來了一位重量級人工智能研究員。曾參與OpenAI早期ChatGPT項目開發的盧克·梅茨(Luke Metz)已加入該公司。這標誌着全球頂尖人工智能實驗室在人才爭奪戰中又迎來了新的高峰。.

雖然這或許並非梅茨在人工智能領域的一次孤立勝利,但他的跳槽可能反映了一種更廣泛的趨勢。該領域的頂尖研究人員每隔幾個月就會在競爭對手的研究機構之間跳槽,這意味着市場上的每一次招聘都可能同時導致競爭對手的損失。據報道,梅茨將向Scale AI前負責人、現任Meta人工智能業務負責人亞歷山大·王彙報工作。.

不到兩年時間完成三實驗室循環

梅茨近期的職業生涯充分展現了這扇旋轉門轉動的速度之快。在他的個人 網站,他自稱是一名人工智能研究員,曾是OpenAI最初“低調研究預覽版”(即後來的ChatGPT)項目團隊的成員。在此之前,他曾是谷歌大腦的研究科學家。

據 Axios 報道,他於 2024 年離開 OpenAI,加入 Thinking Machines Lab,這家初創公司由 OpenAI 前首席技術官 Mira Murati 創立。.

那段經歷很短暫。《財富》雜誌在2026年1月報道稱,梅茨將與聯合創始人巴雷特·佐夫和創始團隊成員薩姆·舍恩霍爾茨一起重返OpenAI。西莫表示,佐夫將向她彙報工作,而梅茨和舍恩霍爾茨將向佐夫彙報。幾個月後,梅茨再次跳槽,這次他加入了幾位前Thinking Machines同事已經加入的公司。.

Meta以創紀錄的價格收購了其替補席。

據報道,梅茨將加入Meta斥資巨資組建的團隊。該公司斥資143億美元收購了Scale AI 49%的股份,並任命王宇航領導Meta超級智能實驗室。穆拉蒂的創始團隊成員中有五人加入了Meta,三人重返OpenAI,還有一人將加入埃隆·馬斯克的xAI公司。.

此外,此類跳槽的補償也相當豐厚。據報道,Thinking Machines聯合創始人安德魯·圖洛克(Andrew Tulloch)接受了Meta公司六年15億美元的薪酬方案,如果消息屬實,這將是科技史上最昂貴的個人僱傭。Cryptopolitan Cryptopolitan 報道 稱,OpenAI的薩姆·奧特曼(Sam Altman)表示,Meta公司曾向其員工提供1億美元的獎金。

Meta公司有能力承擔這筆開支。根據其提交給投資者的文件,該公司公佈的2026年第二季度營收爲608億美元,同比增長28%。.

投入並沒有壯大球隊。

統計員工人數揭示了更爲複雜的情況。招聘人員薩姆·瓊斯 (Sam Jones) 通過對 LinkedIn Talent Insights 數據的分析(2026 年 8 月),發現 Meta 公司當年共招聘了 778 名研究科學家,但其中 785 人離職,導致 7 名員工 defi。Meta 的員工流失率高達 19%,在瓊斯考察的四家前沿實驗室中位居榜首。在進行這項研究時,Meta 公司共有 1838 個研究職位空缺。.

前沿人工智能實驗室研究人羣已聘用,過去 12 個月已離職,過去 12 個月淨變化損耗
元4,041778785−719%
OpenAI4,8902,592485 2,10712%
人類學2,5091,825309 1,51617%
谷歌DeepMind1,874493244 24914%
原始表格基於 People in AI 於 2026 年 8 月對 LinkedIn Talent Insights 的分析編制而成。該機構提醒,不同實驗室的關鍵詞篩選條件略有不同,且 LinkedIn 員工數據爲員工自行上報,因此跨公司數據僅具有方向性可比性,而非經過審計的普查結果。.

瓊斯總結了Meta公司在招聘和留住人才方面存在的不匹配問題:

“Meta 運行了業內最昂貴的跑步機——778 次運行,785 次停止——這證明在這個市場中,招聘只是容易的一半。”

人才流動是雙向的。瓊斯發現,Meta 的研究人員紛紛跳槽到微軟人工智能、英偉達和 OpenAI,而與此同時,該公司卻從亞馬遜、Scale AI 和各大高校招攬人才。據路透社報道,OpenAI 還聘請了曾負責 Meta 超級智能實驗室人工智能基礎設施的龐若明,而七個月前,Meta 才從蘋果公司挖走了他,彭博社估計這筆交易金額超過 2 億美元。.

Meta目前爲止已經發布了哪些產品?

Meta AI新成立的實驗室推出的首個模型Muse Spark於4月8日正式上線。目前,Meta AI已將其應用於Facebook、Instagram、WhatsApp和Ray-Ban眼鏡等公司的技術中。現在唯一值得關注的是,像Metz這樣的新員工能否幫助Meta AI將招聘成本轉化爲足以與谷歌和OpenAI等競爭對手抗衡的模型。遺憾的是,Meta AI在招聘方面已經投入巨資,但其研發團隊的規模卻與最初的團隊規模相差無幾。.

 

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