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螞蟻集團的Falcon FX AI吸引了花旗銀行、滙豐銀行和渣打銀行的青睞。

Cryptopolitan2026年8月20日 06:54
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人工智能在金融領域的應用正從實驗階段邁向全球貨幣交易運作的組成部分。螞蟻國際週四宣佈,已將其獵鷹預測程序升級至2.0版本,並與六家大型銀行簽署trac,這些銀行將在其外匯交易活動中使用其模型。.

據螞蟻國際平臺技術總經理李凱文透露,該公司已將花旗銀行、滙豐銀行、德意志銀行、渣打銀行和巴克萊銀行列爲合作伙伴。值得注意的是,這些銀行均在加密貨幣和支付領域有所涉獵。其中一些銀行也在開發代幣化存款和數字支付技術,以促進全天候跨境交易。.

聲稱對沖成本降低 60%,並對通用人工智能進行抨擊

李將Falcon定位爲通用人工智能尚無法勝任的工作工具。他指出:“精準預測可以將外匯對沖和配置成本降低60%以上”,同時表示通用大型模型“在金融領域尚未取得普遍突破”。

以往的使用情況也印證了這一說法。正如渣打銀行在2025年8月發佈的公告中所述,Falcon的 準確率已超過90% ,並且目前已處理了其60%以上的外匯兌換業務。

Falcon 是一個基於 Transformer 的模型,擁有近 20 億個參數。螞蟻集團本月在 arXiv 技術報告 ,並在 GitHub 上公開了其代碼,這使得其底層方法比典型的銀行專有預測系統更容易接受審查。

花旗、滙豐和渣打已經與螞蟻集團建立了聯繫。

新模式的推出鞏固了雙方一年多來建立的合作關係。.

2025年7月,花旗銀行推出了Falcon試點項目,同時推出了 固定外匯匯率 產品,該產品允許在線零售商以70多種不同貨幣維持其匯率。據花旗銀行稱,將這兩款產品結合起來,幫助其航空公司客戶節省了對沖成本,李估計節省幅度約爲30%。

渣打銀行將Falcon模型與其聚合流動性引擎(SCALE)相結合。據該行稱,這種方法能夠以超過90%的準確率預測螞蟻集團的貨幣風險敞口,並將流動性管理成本降低50%。

滙豐銀行與螞蟻集團的合作不僅限於外匯預測,還延伸至代幣化貨幣領域。該銀行與螞蟻集團共同創建了 代幣化存款服務 ,並計劃在2025年使用ISO 20022消息標準處理跨境支付。

這種重疊很重要,因爲人工智能預測和代幣化結算解決了同一個問題的不同方面:預測哪裏需要流動性,以及更有效地將資金轉移到那裏。.

爲什麼選擇在這個外匯對沖成本飆升之際進行交易?時機恰到好處。

此次推出新舉措之際,全球企業和投資者越來越難以忽視貨幣風險。 全球外匯 日均交易額達到9.5萬億美元,較三年前增長27%。BIS認爲,部分交易額激增是由於美國宣佈加徵關稅後,企業紛紛尋求對沖美元風險敞口所致。

自2022年以來,利率走高也導致部分對沖工具成本上升,投資者不得不權衡規避貨幣風險的成本。在此背景下,能夠顯著降低對沖和流動性成本的技術對跨國銀行及其客戶而言無疑具有極大的吸引力。.

炒作之下隱藏的集中風險

這裏存在監管方面的隱患。國際清算銀行在2025年6月總結的金融穩定理事會的工作報告警告稱,依賴少數人工智能提供商或使用類似數據訓練的類似模型的金融機構可能會造成 系統性漏洞。

令人擔憂的不僅僅是某個模型預測失誤的問題。如果多家大型機構依賴相同的信號,那麼誤差或偏差可能會導致在市場承壓時做出高度相關的決策。.

因此,Falcon 的應用有利有弊。更廣泛的應用可以降低外匯對沖和流動性管理的成本並提高效率,但同時也會形成一種監管機構希望瞭解的共同技術依賴關係。.

與此同時,螞蟻集團正加大投入以擴大其業務範圍。該公司上個月完成12億美元的股權融資,爲其進一步將金融人工智能技術應用於全球銀行業提供了更多資金。

 

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