Anthropic 營收激增,給 OpenAI 在企業級人工智能競賽中帶來壓力
據《華爾街日報》8月18日報道,OpenAI第二季度收入增長18%,達到67億美元,而Anthropic的收入翻了一番,超過116億美元。.
年化營收增長率顯示,OpenAI 和 Anthropic 之間的營收差距更大。OpenAI 的營收增長預期從 2025 年底的約 200 億美元增長到超過 400 億美元,而 Anthropic 的營收則從約 90 億美元躍升至 7 月底的超過 650 億美元 。
運行率與經審計的年度收入並不相同,而且私營公司披露財務信息的方式也與上市公司不同。然而,投資者仍然將這種差異解讀爲企業人工智能需求變化的標誌。.
其影響遠不止於這兩家公司。將有助於爲整個行業樹立先例dent 據 Cryptopolitan這意味着OpenAI較爲緩慢的開發速度,對於所有試圖證明其高估值合理的AI公司而言,都顯得尤爲重要。報道,Anthropic的首次公開募股(IPO)預計甚至可能早於OpenAI,投資銀行家表示,首個大型人工智能IPO
企業資金的實際流向
從投資者對這兩家公司的估值中可以清楚地看出商業需求性質的轉變,Anthropic 的最新一輪融資使其估值達到9650 億美元,而 OpenAI 的最新估值爲8520 億美元。
一旦這些公司上市,這種差距可能會進一步擴大。據報道,Anthropic 的投資者正在考慮該公司未來市值達到 2 萬億美元,遠高於 OpenAI 設定的 1 萬億美元。由此可見,這些公司的交易價值不僅體現了 Anthropic 近期的增長,也反映了企業需求與市場需求之間日益增長的差距。
通過Ramp 8 月 12 日發佈的 AI 指數,我們可以更好地理解估值差距。Anthropic成功吸引了 43.5% 的美國公司訂閱其 AI 服務,增幅爲 1.1%。OpenAI 僅增長 0.23 個百分點,達到 39.7%,而 xAI 則增長 0.94 個百分點,達到 4%。
然而,Anthropic 的最新模型卻讓情況變得複雜。Ramp 經濟學家 Ara Kharazian 稱 Fable 5 是目前市場上最好的模型,但它在首月僅佔 Anthropic 代幣購買量的 6%,支出額的 11.4%。OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 則佔其代幣購買量的 25% 和支出額的 23%。.
Fable 5 的成本約爲每百萬個代幣 10 美元;因此,Fable 5 的價格是競爭對手的兩倍。這意味着,即使性能更優,考慮到其matic的成本,企業也未必會選擇大量使用它。.
還應該提到的是,Ramp 指出,本案例中使用的模型數據比一般的 AI 指數更側重技術,因此 Ramp 得出的結果應該更多地被解釋爲部分說明了企業的願望,而不是對情況的全面概述。.
現在大家都在關注的支出上限
Ramp提供的數據顯示,企業在人工智能方面的投入仍然參差不齊。據他們統計,7月份,投入最高的1%的企業平均每位員工在人工智能方面的支出爲7400美元,投入最高的10%的企業平均每位員工支出650美元,而中位數企業每位員工的支出僅爲11.95美元。.
哈拉齊安認爲,未來的增長將取決於那些已經投入大量資金的公司。這些公司也在探索開源或低價替代方案的可能性,並承擔着迫使前沿實驗室證明其高價產品確實能爲客戶帶來足夠價值的風險。.
5月11日,高盛也表達了同樣的擔憂。全球股票研究主管詹姆斯·科韋洛表示,儘管半導體公司公佈了最高的銷售額和利潤,但大多數人工智能公司尚未從該行業獲得顯著利潤。他認爲這種情況“且不dent可持續”
8 月 17 日,Gartner 發出另一項警告,預測到 2028 年,與智能體工作流程相關的 AI 推理成本將增加五倍以上。其“推理悖論”解釋說,儘管令牌價格越來越便宜,但由於更復雜的 AI 代理消耗令牌,總成本卻在增加。
OpenAI 繼續 enj着其規模優勢。今年 4 月,該公司表示 ChatGPT 每週擁有 9 億用戶;而據路透社 6 月報道,OpenAI 約 200 萬企業客戶 貢獻了其 40% 的收入。
然而,規模本身可能並不會直接引發人工智能領域的下一階段競爭。關鍵在於哪家公司能夠以客戶願意支付的價格,將模型能力轉化爲可量化的商業成功。如果價格因素在行業中扮演重要角色,那麼用於在供應商之間分配工作負載的低成本模型和平臺,以及前沿實驗室都將從中受益。.
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