隨着中美人工智能差距縮小，蘋果公司打造了一款僅限中國使用的AI模型。

蘋果公司正在研發一款面向中國市場的AI模型，打造符合中國法律法規的本地化版本。據報道，此舉得到了阿里巴巴的支持，因爲中美兩國的AI模型能力差距正在日益縮小。.

蘋果決定開發針對中國市場的專屬模式，或許是爲了在當地特殊監管環境下保持競爭力。更重要的是，這將表明，即使是成功的美國科技公司也必須與中國公司合作，並利用本地基礎設施才能在中國部署其人工智能服務。.

蘋果情報部門清理了中國的歸檔系統

有文件支持這一行動。7月15日，中國國家互聯網信息辦公室公佈了 七項 新註冊的移動端生成式人工智能服務。根據中國相關規定，這些服務應遵守有關訓練數據、個人信息和違禁內容使用的規定。

《2023年生成式人工智能服務管理暫行辦法》要求服務提供者“堅持社會主義核心價值觀”，並遵守中國的個人信息保護規則。.

這使得本地化不僅僅是將一種語言翻譯成另一種語言。蘋果必須確保其產品符合中國的監管要求，而本地合作伙伴可以通過提供技術知識和法規遵從方法來協助蘋果完成這項工作。雖然註冊是必須通過的重要監管障礙，但這並不意味着蘋果可以不受限制地使用 Apple Intelligence 的所有功能。.

今年6月，蘋果公司曾在一份聲明中承認了這個問題，並表示其新的Siri人工智能和其他Apple Intelligence功能“在蘋果公司完成監管要求之前，將不會在中國推出”。然而，7月份的申請表明，在推廣方面已經取得了進展。

以月而非年來衡量的差距

故事的另一半在於能力。阿里巴巴如今已躋身斯坦福大學 Arena 排名前列的公司之列，該排名採用人工投票的方式評估模型。斯坦福大學 2026 年人工智能指數指出，“中美人工智能模型 性能差距已基本消除。”截至 2026 年 3 月，美國領先的模型僅領先 2.7%。

美國在私人人工智能投資領域仍然領先。斯坦福大學預測，到2025年，美國私人人工智能投資額將達到2859億美元，是當時中國124億美元的23倍多。但如今，中國人工智能模型在許多應用領域都具備了競爭力。.

中心（CSIS） 也得出了同樣的結論。該中心在其報告中指出，像DeepSeek V4-Pro或Qwen3.7-Max這樣的中國新型計算機與美國領先機型之間的差距“僅數月，而非數年”。報告還提到，根據美國政府的評估，DeepSeek V4-Pro僅比美國領先機型落後8個月。

對蘋果而言，這簡化了選擇。當性能差異以月而非年來衡量時，監管審批、基礎設施建設以及對本地市場的適應就成了更實際的問題。.

爲什麼現在就進行本地化比等待更重要

硬件領域的政治博弈也朝着同一個方向發展。美國有條件地批准了英偉達H200芯片對華出口，但中國當局限制了國內人工智能公司獲取這些芯片。布魯金斯學會的一份分析報告指出，中國當局“不允許國內人工智能公司購買任何H200芯片”。

這場爭端凸顯了夾在華盛頓的出口管制和北京推動自力更生之間的美國公司所面臨的困境。.

戰略與國際研究中心 (CSIS) 表示， 出口管制 加速了這一轉變，並認爲其“主要效果是加速了本土設備和產品的採用和使用”。

對於在中國競爭的美國公司而言，依靠本地模式、計算資源和合作夥伴可能比依賴可能隨政策變化而改變的技術更爲務實。投資領先地位和市場準入正逐漸成爲兩個不同的問題。.

這對其他在華美企意味着什麼？

蘋果的做法可能會成爲其他想要留在中國的美國科技公司的模板：爲中國市場維護一套獨立的AI技術棧，與國內合作伙伴合作，並克服當地的監管和基礎設施限制。.

微軟的收縮策略展現了另一種選擇。路透社 報道稱 ，該公司已大幅縮減其在中國的業務，同時保留了規模較小的業務，爲擁有全球業務的中國企業提供服務。與此同時， ，中國的開放式權重模式 正成爲可行的替代方案。

這使得美國公司面臨艱難抉擇。留在中國可能意味着要更加依賴中國的商業模式和基礎設施。拒絕這種依賴則可能意味着將客戶拱手讓給國內競爭對手。.

因此，蘋果針對中國市場制定的模式意義遠不止於iPhone本身。它讓我們得以窺見人工智能行業日益碎片化的趨勢：美國和世界大部分地區採用一種架構，而中國則採用另一種架構，本地化的模型和基礎設施正日益成爲企業運營成本的一部分。.

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