中國轉向本土人工智能實驗室，以加強極端天氣監測
中國在努力成爲全球人工智能強國的道路上找到了一條新途徑，該國氣象部門和研究機構已將國產人工智能模型置於颱風監測和預報系統的前線。.
亞洲最大的經濟體也已將目光投向擴張之路，目前正計劃 人工智能系統 到其他發展中國家，特別是亞太地區那些面臨極端天氣風險的國家。
中國正在爲世界構建人工智能天氣系統。
雖然中國自身是其國內人工智能氣象實驗室的第一個客戶，但中國也已表示有意讓這些實驗室推廣到世界各地，並有可能成爲全球標準。.
據 新華社報道 ，中國氣象局在今年上海舉行的世界人工智能大會上推出了風河氣象服務大型語言模型，並將其作爲全球開源項目推出。
風和模型向中國用戶推送個性化天氣信息和風險警報。.
聯合國“人人享有早期預警”倡議獲得了國際版本，該版本提供中文和英文諮詢服務，並允許開發人員在該模型的基礎上構建自己的應用程序。.
哪些國家已經在使用中國的AI天氣模型？
巴基斯坦、吉布提、埃塞俄比亞、約旦、蒙古、所羅門羣島和斯里蘭卡這七個發展中國家已經將中國的人工智能天氣模型直接整合到日常災害應對工作中。.
然而，他們運行的模式與豐河不同。他們運行的是 媽祖 （多災害預警、零差距、通用），該系統在推廣方面進展更快。
中國氣象局總工程師潘金軍稱媽祖是“國際公共產品”，爲發展中國家提供“量身定製的預警服務”。
另有 40 個全球南方國家已經在試用以海神命名的、速度更快的公共雲版本系統。.
人工智能天氣系統能否改進颱風監測？
研究方面已取得顯著成果。中國科學院大氣物理研究所的科學家與復旦大學合作，將中國的福喜人工智能天氣模型與他們稱之爲正交條件非線性最優擾動（O-CNOPs）的方法相結合，繪製出風暴可能路徑的範圍。PreventionWeb於8月1日報道了這項研究。.
據段萬鎖和李昊研究員領導的團隊稱，在 62 個颱風案例和 91 個對比試驗中，FuXi-CNOPs 組合系統在 24 小時內與全球最佳業務集合預報系統相匹配，並在 24 至 120 小時內優於它們，最大 trac誤差減少了 32.33%，不確定性估計收緊了 29.2%。.
該研究 發表在《大氣科學進展》期刊上。段教授告訴《環球時報》，這種方法無需對大型模型進行額外訓練，從而降低了計算成本，使其更易於在日常運行中部署。
一堆中國模特推動着
這些工具建立在幾個已引起國際關注的中國天氣預報模型之上。由上海研究人員開發的“鳳舞”（FengWu）模型，能夠以0.25度的分辨率生成全球天氣預報。.
在《地球與環境通訊》雜誌上發表的一項研究中，該模型的預測結果優於歐洲中期天氣預報中心的高分辨率模型以及盤古天氣和GraphCast模型，將有效預測時間延長至10天以上，並將2022年五天熱帶氣旋 trac誤差降低至201公里。.
華爲自主研發的盤古天氣系統，其預報速度遠超傳統數值預報， 華爲 表示，歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）和中國氣象局國家氣象中心均已證實其優勢。這些模型共同爲北京向海外推廣其天氣人工智能技術奠定了國內基礎。
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